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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, MVE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2024-03-13 10:20 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ARマーカ消去のための隠消現実感におけるNeRFを用いた鏡面反射の再現の検討 ○成冨壱颯・河合紀彦（阪工大）  IMQ2023-20 IE2023-75 MVE2023-49 |
ARマーカを用いたゲームでは，マーカを認識しそれに応じて3DCGを合成して提示するが，ARマーカが見えたままだと見栄えが... [more] | IMQ2023-20 IE2023-75 MVE2023-49 pp.41-44 |
| IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (共催) DE (連催) [詳細] |
2023-09-21 15:00 |
福岡 | 北九州国際会議場 | マルチタスク学習における誹謗中傷検出精度向上のためのサブタスクの提案 ○沢田凌一・鈴木 優（岐阜大） DE2023-14 |
誹謗中傷を検出する研究は行われているが，実用にはさらに精度を向上させる必要がある．機械学習の手法の一つであるマルチタスク... [more] | DE2023-14 pp.19-24 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-30 15:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
隠れ層の幅が異なるモデル間のMode Connectivityの解析 ○高瀬侑亮・下平英寿（京大） NC2023-20 IBISML2023-20 |
同じデータセットとモデルを用いて独立に学習された2つのニューラルネットのウェイトを，損失関数の値を小さく保ったままパラメ... [more] | NC2023-20 IBISML2023-20 pp.129-136 |
| IPSJ-MUS, IPSJ-SLP (共催) SP (連催) [詳細] |
2023-06-24 13:50 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
分離歪みと再混合誤差を考慮した環境音分離 ○下西莞太・福森隆寛・山下洋一（立命館大） SP2023-24 |
本報告では，環境音分離において分離音の歪みだけでなく再混合音と入力混合音の誤差を考慮することで， 分離性能の向上を目指し... [more] | SP2023-24 pp.119-124 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 09:40 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DNN効率化のためのプルーニング手法の開発：最終層誤差に基づくニューロン選択および再構成 ○菅間幸司・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-66 IBISML2022-73 |
Deep Neural Network(DNN)は機械学習の分野における主要技術の一つである.しかし，DNN を利用する... [more] | PRMU2022-66 IBISML2022-73 pp.42-47 |
| EMM | 2023-03-02 13:00 |
長崎 | 福江文化会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］DM-QIMを用いたViTモデルのTransformer Encoderに対する情報埋込みの影響 ○福岡駿太郎・今泉祥子（千葉大） EMM2022-68 |
本稿では，Vision Transformer（ViT）モデルを対象として，Transformer Encoderの重み... [more] | EMM2022-68 pp.7-12 |
| PRMU | 2022-12-16 15:10 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］コサイン類似度に基づいた超球面上の注視機構とビジョントランスフォーマーへの応用 ○李 正大・川上 玲・井上中順（東工大） PRMU2022-52 |
コンピュータビジョンでのビジョントランスフォーマーの成功は，その自己注視機構の構造にあると考えられてきた. しかし，ビジ... [more] | PRMU2022-52 pp.106-109 |
| PRMU | 2022-09-14 10:15 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層学習を用いた低解像度虹彩認証における損失関数の評価 ○大塚陸人・坊良 翼（電通大）・庄司悠歩・荻野有加・戸泉貴裕（NEC）・市野将嗣（電通大） PRMU2022-11 |
本稿では深層学習を用いた低解像度虹彩認証における損失関数の評価結果について報告する．近年，深層学習を用いた認証用特徴抽出... [more] | PRMU2022-11 pp.7-12 |
| IPSJ-MUS, IPSJ-SLP (共催) SP (連催) [詳細] |
2022-06-17 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 音響シーン識別のための注目すべき音を自動検出するニューラルビームフォーマの検討 ○市川創大・山田武志（筑波大）・牧野昭二（早大/筑波大） SP2022-10 |
近年，マルチチャネル信号を入力とするビームフォーマを用いた音響シーン識別手法が提案されている．一般にビームフォーマの空間... [more] | SP2022-10 pp.35-40 |
| MSS, NLP (共催) |
2022-03-29 14:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 誤ったラベルを含むデータからの領域分割のための重みつきDice損失関数 ○佐村俊和・多田村克己（山口大） MSS2021-77 NLP2021-148 |
深層ニューラルネットワークは，訓練データに含まれる誤ったラベルが付与されたデータの影響を受け性能が低下する．本報告では，... [more] | MSS2021-77 NLP2021-148 pp.117-120 |
| IBISML | 2022-01-17 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 特定クラスのリコール改善のための加法的角度マージン損失による分類器学習 ○西山大輝（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2021-22 |
多クラス分類モデルの実世界応用では誤判定が重大な損失に繋がるクラスのRecallをより高くしたいニーズがある。本研究では... [more] | IBISML2021-22 pp.29-36 |
| EMM | 2021-03-04 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］敵対的生成ネットワークによる映像改ざん検出法の改良 ○大迫勇太郎（阪大）・河野和宏（関西大）・馬場口 登（阪大） EMM2020-72 |
近年，映像の利用機会の増加とともに映像編集技術も進歩しているが，この技術が映像改ざんに悪用されるおそれがある．改ざんを防... [more] | EMM2020-72 pp.28-33 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-04 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 空間周波数損失を用いた畳み込みニューラルネットワークの学習 ○市村直幸（産総研） PRMU2020-73 |
画像生成を行う畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)の学習では，画像間の一致度を測るために，画素値毎の差異を計算する... [more] | PRMU2020-73 pp.25-30 |
| IBISML | 2021-03-02 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 頑健な損失関数を用いた雑音を含む補ラベルからの学習 ○石黒寛樹（東大）・石田 隆（東大/理研）・杉山 将（理研/東大） IBISML2020-34 |
機械学習を成功させるためには，大規模なラベル付きデータセットが必要である．しかしながら，ラベル付きデータの収集は実際には... [more] | IBISML2020-34 pp.1-8 |
| MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-03 09:45 |
ONLINE | オンライン開催（崇城大学から変更） | UAVを用いた災害時の道路画像分割に関する研究 ○武藤信太・大谷 淳（早大） IMQ2020-30 IE2020-70 MVE2020-62 |
本論文では,災害発生時の被災情報の収集に固定翼型UAVを使用することを想定し,機械学習を用いて空撮画像から道路領域のセグ... [more] | IMQ2020-30 IE2020-70 MVE2020-62 pp.97-102 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 09:45 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
低ランク・スパース近似のDNN表現と学習 ～ 自然呼吸下X線血管造影への応用 ～ ○三好亮平・酒井智弥（長崎大）・大西 峻・羽石秀昭（千葉大） PRMU2019-91 |
低ランク・スパース近似またはロバスト主成分分析は，線形従属な特徴と希少な特徴が混合している時系列データの情報処理に適して... [more] | PRMU2019-91 pp.133-138 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-02 13:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］スペクトル特徴量を利用した深層学習による歪みエフェクタの高精度モデリング ○吉本健人・北原大地・平林 晃（立命館大） EA2019-124 SIP2019-126 SP2019-73 |
歪みエフェクタのモデリングを深層学習を用いて高精度に行う手法を提案する．WaveNetを用いた従来手法では，時間信号の誤... [more] | EA2019-124 SIP2019-126 SP2019-73 pp.135-140 |
| CCS | 2018-03-26 10:00 |
東京 | 東京理科大学 森戸記念館 | Generative Adversarial NetsにおけるMode Collapseの抑制 ○比田井真也・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） CCS2017-33 |
敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Nets, GAN)はGeneratorおよびDi... [more] | CCS2017-33 pp.1-6 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-18 11:10 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス | 空間周波数と色に基づく損失関数を用いた畳み込みオートエンコーダの学習 ○市村直幸（産総研） BioX2017-36 PRMU2017-172 |
本論文では，画像からの特徴抽出を目的とした畳み込みオートエンコーダ(Convolutional Autoencoders... [more] | BioX2017-36 PRMU2017-172 pp.1-6 |
| MI, MICT (共催) |
2017-11-06 10:40 |
香川 | サンポートホール高松 | 腹部CT像からの3D Fully Convolutional Networkによる多臓器抽出におけるDice損失関数の影響の調査 ○申 忱・Holger R. Roth・小田紘久・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MICT2017-29 MI2017-51 |
深層学習は，医用画像からの領域抽出における近年の重要な進化を生み出してきた．中でも3D Fully Convolutio... [more] | MICT2017-29 MI2017-51 pp.15-20 |
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