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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザの探索性能 ○章 宏（九工大）  NC2018-6 |
先行研究として，筆者が既に情報共有付き複数の粒子群オプティマイザを提案し，並びに当該手法の探索特徴と有効性を示した．本稿... [more] | NC2018-6 pp.3-8 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 09:55 |
福岡 | 九州工業大学 | 乱数同期方式を用いたPSOの探索性能の改善 ○佐藤哲也・岩井俊哉（日大） NLP2017-94 |
PSOの速度更新則における乱数は次元成分に対して確率的に独立である．この独立性が粒子の速度異方性を生み，変数間依存関係を... [more] | NLP2017-94 pp.45-50 |
| NLP | 2017-03-14 10:00 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | ゲイン-パラメータを動的に変化させるDPSOの探索性能 ○橋本将明・金子正人・岩井俊哉（日大） NLP2016-106 |
Discrete Particle Swarm Optimization(DPSO)は，PSOを離散値最適化問題に適用で... [more] | NLP2016-106 pp.1-6 |
| NLP | 2016-12-13 10:30 |
愛知 | 中京大学 | 速度不応性を持つ粒子群最適化法 ○長野裕樹・戸田英治（中京大）・佐藤雅俊（首都大東京）・青森 久（中京大） NLP2016-94 |
粒子群最適化法(PSO)は，群れに属する粒子が互いに情報共有を行いながら最適解を探索するメタヒューリスティクスの一つで，... [more] | NLP2016-94 pp.55-59 |
| MBE, NC (併催) |
2016-11-19 14:35 |
宮城 | 東北大学 | 情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザ ○章 宏（九工大） NC2016-37 |
本稿では、複数の粒子オプティマイザの探索性能を改善するため、多スウォームにおける全ての粒子に共有情報の特殊な戦略を導入し... [more] | NC2016-37 pp.27-32 |
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