研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
NC, MBE (併催) |
2024-03-12 13:30 |
東京 |
東京大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Diffusion Modelsを用いた即応的な敵対的浄化手法 ○成澤唯人・服部元信(山梨大) NC2023-56 |
ニューラルネットワークは画像分類で高性能を収めているがAdversarial Examples(AE)という問題がある.... [more] |
NC2023-56 pp.75-80 |
MI |
2024-03-03 09:05 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成 ○古賀諒一・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-30 |
本稿では,悪性リンパ腫の反事実病理画像を拡散モデルにより生成した結果を報告する.悪性リンパ腫には70を超える多種類のサブ... [more] |
MI2023-30 pp.1-2 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 10:40 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
拡散モデルによる活字画像の生成 ○下津曲 将・竹崎隼平・原口大地・内田誠一(九大) PRMU2023-70 |
本研究では,拡散モデルを用いて手書き文字を活字を相互に変換することを目的とする.
提案法では,まず活字生成と手書き文字... [more] |
PRMU2023-70 pp.110-115 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 10:52 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
DnCNNを用いた生成AIに対する画像作品保護 ○福田有輝也・金岡大樹(九工大)・田向 権(九工大/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター) PRMU2023-71 |
Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIは急速に発展しているが,その一方でクリエイターの画像作品を無許... [more] |
PRMU2023-71 pp.116-121 |
MI |
2024-03-04 09:48 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
条件付き拡散モデルを用いたCone-beam CT画像の画質改善の試み ○村橋成紀・中村光宏・中尾 恵(京大) MI2023-66 |
本研究では,疑似CBCT画像の活用により解剖学的構造の維持を実現する,条件付き拡散モデルに基づくCBCT画像の画質改善方... [more] |
MI2023-66 pp.109-112 |
ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-20 11:00 |
北海道 |
北海道大学 |
拡散モデル画像生成のスケッチガイダンスによる修正 ○Zhang Ding Sandra・毛 家豊・相澤清晴(東大) ITS2023-64 IE2023-53 |
大規模画像生成モデルは、多様かつ高品質な画像を生み出す卓越した能力を持っていますが、実際のコンテンツ制作で、特にユーザー... [more] |
ITS2023-64 IE2023-53 pp.95-99 |
SP, NLC (共催) IPSJ-SLP, IPSJ-NL (共催) (連催) [詳細] |
2023-12-02 13:30 |
東京 |
機械振興会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
拡散モデルを用いた音声強調の計算量削減 ○西 悠希(東工大)・岩野公司(東京都市大)・篠田浩一(東工大) NLC2023-14 SP2023-34 |
近年拡散モデルと呼ばれる生成モデルが注目されている. GANと比べ、拡散モデルは安定に学習できるが、生成段階の計算コスト... [more] |
NLC2023-14 SP2023-34 pp.1-6 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-16 15:10 |
鳥取 |
鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成 ○竹崎隼平・内田誠一(九大) PRMU2023-18 |
生成モデルを用いた医用画像生成は,生成画像の様々な応用が期待できるため非常に重要なタスクである.医用画像に付与されている... [more] |
PRMU2023-18 pp.16-21 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 09:20 |
鳥取 |
鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
拡散モデルによる複数人物画像の生成 ○白川嵩大・内田誠一(九大) PRMU2023-30 |
本論文では,拡散モデルを使用した複数人物画像(複数の人物が映っている1枚の画像)の柔軟な生成を実現する手法を提案する.一... [more] |
PRMU2023-30 pp.80-85 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 14:40 |
鳥取 |
鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
潜在拡散モデルを用いた文書画像の歪み補正と再照明 ○今林颯大・ハオ グオチン・飯塚里志・福井和広(筑波大) PRMU2023-36 |
本研究では,潜在拡散モデルを用いて文書画像の歪み補正と再照明を行い,その視認性を向上させる手法 を提案する. 文書画像は... [more] |
PRMU2023-36 pp.113-118 |
RISING (第三種研究会) |
2023-10-31 09:45 |
北海道 |
北海道立道民活動センター かでる2・7 |
[ポスター講演]プライバシに配慮した生成AIサービスに向けた三分割Split Computingフレームワーク ○太田翔己・西尾理志(東工大) |
テキスト生成モデルや画像生成モデルといった生成AIモデルの急速な進歩に伴い,数多くのウェブサービスがこれらの最先端技術を... [more] |
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IN, ICTSSL, IEE-SMF (連催) ※学会内は併催 |
2023-10-20 15:05 |
福岡 |
福岡大学 文系センター棟15階 第7会議室 |
拡散モデルを用いた教師なし異常検出に基づく航空写真からの津波被害検出 ○菊地成海・亀田昌志(岩手県立大) ICTSSL2023-33 |
大規模な災害の早期復旧には被害状況の把握や災害査定を迅速に行う必要がある.しかし,自治体の土木関係職員は年々減少傾向にあ... [more] |
ICTSSL2023-33 pp.47-52 |
MIKA (第三種研究会) |
2023-10-10 15:35 |
沖縄 |
沖縄県市町村自治会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ポスター講演]ソーシャルネットワークにおけるインフルエンサー予測モデルの異なるドメインへの汎化性能の評価 ○田原幸太・津川 翔(筑波大) |
ソーシャルメディア上のインフルエンサーを特定することは、重要な研究課題の一つである。インフルエンサーの特定手法はこれまで... [more] |
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AI |
2023-09-12 15:55 |
北海道 |
登別グランドホテル |
擬人化タスクにおけるカラーパレットを用いた条件付き画像生成手法の挙動分析 ○徐 江林・折原良平・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦(電通大) AI2023-19 |
大規模学習済みオープンソース拡散モデルの出現により,画像生成タスクは研究者でない人でも,手軽に行えるようになった.しかし... [more] |
AI2023-19 pp.101-108 |
AI |
2023-09-12 15:35 |
北海道 |
登別グランドホテル |
変分オートエンコーダを指向したコンテンツ保護手法 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥(名城大) AI2023-31 |
近年,自然言語の指示に基づいて画像を生成する生成AIは急速に発展しており,幅広い応用が期待されている.しかし,インターネ... [more] |
AI2023-31 pp.180-186 |
AI |
2023-09-12 16:50 |
北海道 |
登別グランドホテル |
大規模条件付き画像生成モデルを用いたテキストによる出力制御可能なアイコン線画彩色 ○宮内洸希・折原良平・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦(電通大) AI2023-34 |
Webサイトにはアイコンを使用することはユーザーインターフェースの観点から欠かせない. Webサイト制作者にとって, ア... [more] |
AI2023-34 pp.201-206 |
PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2023-05-18 13:30 |
愛知 |
名古屋工業大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
知覚的品質向上のための拡散モデルを用いた画像調和 ○成木太音・浮田宗伯(豊田工大) PRMU2023-1 |
画像調和は、画像を合成した際に発生する色味の違和感を解消するタスクである。しかし、従来の画像調和データセットでは、違和感... [more] |
PRMU2023-1 pp.1-5 |
CCS |
2023-03-27 09:00 |
北海道 |
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
逆熱拡散モデルによる医療画像セグメンテーション ○柏原 悠・松原 崇(阪大) CCS2022-82 |
拡散モデルは確率遷移に基づく生成モデルで,画像の生成や編集において成功を収めている.その優れた
サンプリング能力は,よ... [more] |
CCS2022-82 pp.107-112 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 15:10 |
北海道 |
はこだて未来大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]音を作るための拡散確率モデル ○小泉悠馬(Google Research) PRMU2022-87 IBISML2022-94 |
音響信号を扱う機械学習のタスクは,「音を認識する」タスクと「音を作る」タスクに大別できる. 特に後者の音を作るタスク,例... [more] |
PRMU2022-87 IBISML2022-94 p.149 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 15:50 |
北海道 |
はこだて未来大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]拡散モデルを用いた時系列データの欠損補間 ○田代雄介(MTEC) PRMU2022-88 IBISML2022-95 |
現実世界の時系列データにおいて、機器故障や人為的ミスなどによる欠損値の発生は課題の1つである。時系列欠損値を補間する研究... [more] |
PRMU2022-88 IBISML2022-95 p.150 |