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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-01-18 15:10 |
京都 | 京都テルサ | 深層学習におけるバッチサイズスケジューリングと識別精度の検討 ○大友一馬（長岡技科大）・大西正輝（産総研）  PRMU2018-108 MVE2018-50 |
深層学習モデルの学習は確率的勾配効果法 (SGD) で行われ，識別精度を向上させるためには学習率を徐々に下げていくのが一... [more] | PRMU2018-108 MVE2018-50 pp.131-136 |
| PRMU | 2017-10-13 11:40 |
熊本 | 熊本大学 | ［ショートペーパー］深層学習における連続的な学習率スケジューリングと認識精度の関係 ○矢野正基（筑波大/産総研）・大西正輝（産総研） PRMU2017-88 |
Deep Neural Networks(DNN)の学習は確率的勾配降下法で行われ，学習率の大きさによって認識精度は大き... [more] | PRMU2017-88 pp.145-148 |
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