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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
DE, IPSJ-DBS
(連催)
2018-12-21
15:10
東京 国立情報学研究所(NII) レシピタイトルに見られるシズルワードの多義性解消手法の提案
高田実央佐藤哲司筑波大DE2018-19
近年,ユーザー発信型の情報が増えており,その1つにCookPadや楽天レシピ,レシピブログのような投稿型レシピが挙げられ... [more] DE2018-19
pp.1-6
TL 2017-09-23
16:40
京都 京都工芸繊維大学 [招待講演]変えにくい「英文法」とその微修正
滝沢直宏立命館大TL2017-43
口頭によるコミュニケーション能力の向上に力点を置く昨今の英語教育において、文法がどのような役割を果たすべきかを考える。ま... [more] TL2017-43
pp.31-36
TL 2017-03-21
16:45
愛知 名古屋国際センター 3F第1研修室 機械翻訳における同義性・多義性の諸問題 ~ 英語汎用動詞の和訳を中心に ~
佐良木 昌言語研究アソシエーションTL2016-75
英語の汎用動詞の和訳では、目的語によって訳語が変わる。同じ動詞が一文中に、複数回出現する場合、訳語を訳し分けるために、個... [more] TL2016-75
pp.61-66
ET 2016-09-24
15:55
鳥取 鳥取環境大学 WordNetやWikipediaを用いた平易な語彙と多義性を解消した留学生向け講義用語検索
竹村直規岡山理科大)・小林伸行山陽学園大)・椎名広光岡山理科大ET2016-40
近年,日本へ学びに来る外国人留学生は増加傾向にある.海外から日本へ留学するにはある程度の日本語能力が必要となるが,専門的... [more] ET2016-40
pp.37-41
TL 2014-06-21
15:00
東京 早稲田大学 8 号館 303 / 304 / 305 号室 日本人大学生における英語知覚動詞の理解度 ~ 視覚動詞、look, see, watchの場合 ~
佐藤正伸慶大TL2014-7
本研究は、日本人英語学習者の英語視覚動詞look, see, watchに関して、どう理解しているかを調査した。特に視覚... [more] TL2014-7
pp.37-42
TL 2013-10-19
15:00
東京 早稲田大学8号館 303/304/305会議室 動的文脈ネットワークモデルを用いた語の多義性解消とその改良
岡本 潤嘉悦大)・石崎 俊慶大TL2013-44
コンピュータが入力された文を理解するとき,語に関する常識や話題に関する背景知識が必要になる.本研究では人間の持つ基本的な... [more] TL2013-44
pp.19-24
HIP 2009-12-18
11:40
宮城 東北大学電気通信研究所 臨場感の一般的理解 ~ 教育的背景の違いに基づく比較 ~
吉田和博寺本 渉浅井暢子東北大)・日高聡太東北大/学振)・坂本修一行場次郎鈴木陽一東北大HIP2009-112
本研究では,理系の学生を対象として,臨場感のイメージに関する調査を行った.また,教育的背景と臨場感のイメージとの関係を明... [more] HIP2009-112
pp.91-96
NLC 2009-01-27
11:00
岡山 倉敷市芸文館 多義性を考慮した同時共起クラスタリングによる動詞の類語抽出
高橋秀幸竹内孔一岡山大NLC2008-77
動詞間で共通する概念を有する動詞の類語をテキストデータから注することを目
的としている.動詞の語義は係り関係にある名詞... [more]
NLC2008-77
pp.37-42
HIP 2008-12-18
- 2008-12-19
宮城 東北大学電気通信研究所 「臨場感」に関するイメージ調査
吉田和博寺本 渉東北大)・浅井暢子名大)・日高聡太東北大/学振)・行場次朗鈴木陽一東北大HIP2008-132
本研究では,一般の人が臨場感に対してどのようなイメージをもっているのかを明らかにするための調査を行った.その結果,「臨場... [more] HIP2008-132
pp.53-58
LOIS 2006-03-10
13:45
東京 機械振興会館 ユーザクラスタリングを用いた多義語の検索精度向上手法の提案と評価
種田良子横山輝明樫原 茂奥田 剛門林雄基山口 英奈良先端大
近年,企業や大学などのイントラネット上では,グループウェアを用いた文書共有が行われている.しかし,共有される電子文書の量... [more] OIS2005-90
pp.7-12
AI 2005-01-17
10:00
東京 機械振興会館 概念ベースの多義性解消に伴い新たに生成される擬似概念の属性数減少への対策方法
寺田宗紘渡部広一河岡 司同志社大
概念ベースは,辞書や新聞から機械的に構築しており,連想機能の基盤となるものである.概念ベースには約9万語の概念が登録され... [more] AI2004-63
pp.1-6
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