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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2024-05-10 10:55 |
香川 | 香川県社会福祉総合センター | 深層学習モデルにおける画像分類における潜在変数の役割の分析 ○神野健哉・代 美月・若狭春輝・爲ヶ井大樹（東京都市大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| MI | 2024-03-03 11:16 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
皮膚疾患画像の分類処理の少数派クラスに対する精度改善 ○藤原美由希（農工大）・志藤光介（東北大）・藤澤康弘（愛媛大）・山﨑研志（東北大）・坂井浩志・藤本 学（阪大）・清水昭伸（農工大）  MI2023-40 |
皮膚疾患は種類が多く，病変の種類や進行度によって多様な外観を示す．これまでに皮膚疾患画像分類の研究が行われてきたが，皮膚... [more] | MI2023-40 pp.32-33 |
| IBISML | 2023-09-08 | 大阪 | 大阪公立大学（中百舌鳥キャンパス） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
入力データの抽象化による機械学習における学習時間短縮アルゴリズムの提案 ○迫田 翼 IBISML2023-27 |
平均値を用いて, 学習データをクラスごとにまとめ, そのデータを学習に利用し, また平均値や分散と言った簡単な計算を組み... [more] | IBISML2023-27 pp.12-15 |
| IBISML | 2022-12-23 14:00 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化 ○尾崎令拓・石川和樹・神崎陽平・竹野思温（名工大）・竹内一郎（名大/理研）・烏山昌幸（名工大） IBISML2022-60 |
コストを考慮した分類モデルの構築を行う場合，典型的には誤り方に応じたコストを定義して重み付きバリデーション損失を最小化す... [more] | IBISML2022-60 pp.120-127 |
| IPSJ-MUS, IPSJ-SLP (共催) SP (連催) [詳細] |
2022-06-18 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 多クラス分類器とその中間層出力の再構成器を用いた異常音検知の検討 ○松本啓汰・山田武志（筑波大）・牧野昭二（早大/筑波大） SP2022-18 |
近年，正常音データのみを用いる教師なし学習によって，未知の異常音を検出する技術が求められている．現在主流となっているのは... [more] | SP2022-18 pp.77-81 |
| IBISML | 2022-01-17 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 特定クラスのリコール改善のための加法的角度マージン損失による分類器学習 ○西山大輝（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2021-22 |
多クラス分類モデルの実世界応用では誤判定が重大な損失に繋がるクラスのRecallをより高くしたいニーズがある。本研究では... [more] | IBISML2021-22 pp.29-36 |
| MI | 2020-01-29 10:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 下顎骨再建術を対象とした手術計画に重要な特徴量抽出手法の提案 ○永井一希・中尾 恵（京大）・上田順宏（奈良県立医科大）・今井裕一郎（洛和会音羽病院）・桐田忠昭（奈良県立医科大）・松田哲也（京大） MI2019-70 |
患者個人の三次元医用画像を用いた手術計画が行われるようになり，手術計画立案の自動化が試みられている．人間による解釈が可能... [more] | MI2019-70 pp.23-28 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） IBISML2018-102 |
アンサンブル学習においては，各弱学習器の分類精度や弱学習器間の相補性が統合学習器の分類精度に影響を与える．本研究では相補... [more] | IBISML2018-102 pp.429-434 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 09:40 |
福岡 | 福岡工業大学 | 並列的なアンサンブル学習におけるデータの重みを用いた相補的な弱学習器の構成 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） PRMU2018-37 IBISML2018-14 |
アンサンブル学習の汎化精度の改善には，各学習器の精度や学習器間の分類の正誤に対する相補性が重要である．本論文では，学習器... [more] | PRMU2018-37 IBISML2018-14 pp.9-15 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-18 11:20 |
北海道 | 北海道大学 | 最小分類誤り基準に基づくサポートベクター再学習による小規模カーネル分類器 ○谷 陵真（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） PRMU2016-159 CNR2016-26 |
サポートベクター（Support Vector: SV）を学習標本に固定化する多クラスサポートベクターマシンと異なり，カ... [more] | PRMU2016-159 CNR2016-26 pp.41-46 |
| SIS | 2016-03-11 11:00 |
東京 | 東京都市大学世田谷キャンパス | Filtered Channel Featuresの情景内文字認識への適用 ○粕谷瑠衣・大木琢郎・宮本龍介（明大） SIS2015-65 |
情景内文字認識は近年の画像認識分野において注目を集めている挑戦的な課題の 1 つである.情景内文字認識を実現する手法とし... [more] | SIS2015-65 pp.99-104 |
| PRMU, CNR (共催) |
2014-02-13 15:00 |
福岡 | 福岡大学 | SS-SVMにおける識別面の線形結合による汎化能力向上方式 ○舟木翔太・北村拓也（富山高専） PRMU2013-135 CNR2013-43 |
部分空間法に基づくサポートベクトルマシン（SS-SVM)では，各クラス部分空間において独立して識別面が生成されるため，各... [more] | PRMU2013-135 CNR2013-43 pp.77-82 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 10:30 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 | 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン ○上原久嗣（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-93 MVE2013-34 |
最小分類誤り（MCE: Minimum Classification Error）学習法に広く用いられる勾配法は，その対... [more] | PRMU2013-93 MVE2013-34 pp.13-18 |
| MBE, NC (併催) |
2013-03-14 12:50 |
東京 | 玉川大学 | 意思決定プロセスを考慮したアメリカンフットボールの戦略推定 ○中村俊輔・池田和司（奈良先端大） NC2012-155 |
本研究ではアメリカンフットボールの作戦を予測するため, 数理モデルおよび機械学習を利用した推定方法を提案した. 提案手法... [more] | NC2012-155 pp.125-128 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) |
2012-06-28 10:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Half-vs-Half法を適用した選択的不感化ニューラルネットによる筋電パターンの多クラス分類 ○堀江和正（筑波大）・末光厚夫（北陸先端大）・森田昌彦（筑波大） NC2012-3 |
表面筋電位信号から人の動作をリアルタイムに認識することは，新たなインタフェース等の開発に繋がる重要な問題である．しかし，... [more] | NC2012-3 pp.13-18 |
| MI | 2012-01-20 11:25 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | 多クラスAdaBoostを用いた3次元腹部CT像における腹部血管領域への血管名自動命名手法に関する研究 ～ 血管名識別器における検討 ～ ○ブイ フイ ホァン・小田昌宏・二村幸孝（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・藤原道隆・森 健策（名大） MI2011-148 |
外科手術における医師の血管構造把握を支援するため，我々は腹部血管を対象とした血管名自動命名法の研究を行ってきた．この手法... [more] | MI2011-148 pp.395-400 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 15:25 |
東京 | 玉川大学 | 脳波：SSVEP4クラス判別問題の遂次型学習：Sequential Monte Carlo実装 ○重住 周・原 英之（早大）・竹本篤史（京大）・土橋由実（早大）・中村克樹（京大）・松本 隆（早大） MBE2010-125 |
本研究では, 脳波:SSVEP4クラス判別問題の逐次型学習を試みる. 逐次型学習は一括型学習と異なり, 与えられたデータ... [more] | MBE2010-125 pp.125-130 |
| MI | 2010-09-03 17:15 |
埼玉 | 理化学研究所 和光キャンパス 大河内記念ホール | 多クラスAdaBoostを用いた3次元腹部CT像における下腹部血管領域への血管名自動対応付けに関する研究 ○ブイ フイ ホァン・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・藤原道隆・森 健策（名大） MI2010-65 |
本稿では多クラスAdaBoost を用いた3 次元腹部CT 像における下腹部血管領域への血管名自動対応付けの改善手法を提... [more] | MI2010-65 pp.81-86 |
| PRMU, HIP (共催) |
2010-03-16 15:55 |
鹿児島 | 鹿児島大 | 多クラス早期認識ブースティング法 ○石黒勝彦・澤田 宏・坂野 鋭（NTT） PRMU2009-316 HIP2009-201 |
ジェスチャ認識のような時系列シーケンスの認識においては、応用によりシーケンスの終了を待たずにで きるだけ早く認識結果を... [more] |
PRMU2009-316 HIP2009-201 pp.489-494 |
| PRMU, SP, MVE, CQ (共催) |
2010-01-21 15:20 |
京都 | 京大 | CHLAC特徴量と錘制約部分空間法による動作分類 ○佐藤竜太・亀田能成・大田友一（筑波大） CQ2009-82 PRMU2009-181 SP2009-122 MVE2009-104 |
本稿では，監視カメラに映る様々な物体の動作を，CHLAC 特徴量をもとに識別する方法を提案する．位置不変で加算可能なCH... [more] | CQ2009-82 PRMU2009-181 SP2009-122 MVE2009-104 pp.173-178 |
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