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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IT, RCS, SIP
(共催)
2023-01-25
14:35
群馬 前橋テルサ
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法
堀之内康平島田航志松嶋敏泰早大IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246
従来,データが所属集団を持ち,それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき,マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246
pp.217-222
RCS 2022-06-16
14:30
沖縄 琉球大学 千原キャンパス+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較
阿隅大輝春日由紀子松村和士萩原淳一郎西村寿彦佐藤孝憲小川恭孝大鐘武雄北大RCS2022-49
大規模 MIMO における信号検出では,アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し,検出性能... [more] RCS2022-49
pp.150-155
RCS 2021-06-23
09:40
ONLINE オンライン開催 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較
阿隅大輝萩原淳一郎西村寿彦大鐘武雄小川恭孝佐藤孝憲北大RCS2021-30
大規模MIMOにおける信号検出の課題として,アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある.特に最尤復号法を単純に適... [more] RCS2021-30
pp.7-12
IT 2020-07-16
14:45
ONLINE オンライン開催 変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$alpha$-ダイバージェンスの漸近評価
山田一翔齋藤翔太松嶋敏泰早大IT2020-14
本稿では,i.i.d.確率変数列${X_i }_{i=1}^{n}$が与えられたもとで$X_{n+1}$の確率分布を決定... [more] IT2020-14
pp.19-23
IT 2019-07-25
14:25
東京 NATULUCK飯田橋東口 駅前店 クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法
村山春香齋藤翔太中原悠太松嶋敏泰早大IT2019-16
本研究では,説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき,一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分... [more] IT2019-16
pp.5-10
IBISML 2018-03-05
17:25
福岡 九州大学 西新プラザ 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析
浅葉 海齋藤翔太堀井俊佑松嶋敏泰早大IBISML2017-97
独立成分分析は,観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い,音声信号処理,時系列解析,画像の特徴抽出などに応... [more] IBISML2017-97
pp.49-53
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 変分ベイズ法を用いたクラスタ構造変化の抽出
梶 大介デンソー)・渡辺一帆豊橋技科大IBISML2016-78
変分ベイズ法は事後分布に対して平均場近似の手法を用いることでベイズ学習を高速に行う学習法であり,クラスタリング問題など幅... [more] IBISML2016-78
pp.229-233
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]経験最尤法および経験部分ベイズ学習法の理論解析
中島伸一ベルリン工科大)・杉山 将東大IBISML2014-38
変分ベイズ学習は,ベイズ学習が計算困難な場合の近似学習法として広く用いられている.
しかし,大規模な協調フィルタやテン... [more]
IBISML2014-38
pp.25-32
SP, IPSJ-MUS
(連催)
2014-05-24
11:30
東京 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 [研究紹介]確率的モデル化に基づく移動音源の劣決定ブラインド音源分離
樋口卓哉高宗典玄中村友彦東大)・亀岡弘和東大/NTTSP2014-20
移動音源を対象とした劣決定ブラインド音源分離の問題を扱う.実環境では,音源が移動することによって,音源からマイクまでの伝... [more] SP2014-20
pp.211-216
AP
(第二種研究会)
2014-05-15
- 2014-05-16
石川 金沢歌劇座 [ポスター講演]Study on Wave Distribution Function Method with Markov Random Field Model for VLF Electromagnetic Waves
Mamoru OtaYoshiya KasaharaYoshitaka GotoKanazawa Univ.
The wave distribution function (WDF) method was proposed for... [more]
NC, MBE
(併催)
2014-03-18
14:20
東京 玉川大学 チェビシェフ多項式近似を用いた変分ベイズ法による顕微鏡画像の三次元超解像
井本康宏前田新一石井 信京大NC2013-111
細胞の形態変化やそれに伴う機能の変化をより良く理解するためにin vivoで計測可能な光学顕微鏡が活用される.光学顕微鏡... [more] NC2013-111
pp.133-138
IBISML 2014-03-06
14:55
奈良 奈良女子大学 主観的な評価値とその欠損の有無との相関を考慮した欠損値予測の検討
西村健太田中利幸京大IBISML2013-71
ユーザーとアイテムとの関係データには,値とその欠損の有無との相関が存在する場合がある.そのような相関を考慮した欠測値予測... [more] IBISML2013-71
pp.31-38
PRMU 2013-02-22
10:00
大阪 大阪府立大 変分ベイズ法を用いた可変固有画像モデルに基づく画像認識
沢田 慶橋本 佳南角吉彦徳田恵一名工大PRMU2012-165
画像認識において,認識対象の位置や大きさなどの幾何学的変動に対応可能な分離型格子HMMに固有画像のような主成分分析の構造... [more] PRMU2012-165
pp.155-160
IBISML 2012-11-08
15:00
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 変分ベイズ主成分分析の次元推定性能保証について
中島伸一ニコン)・冨岡亮太東大)・杉山 将東工大)・デリン ババカンイリノイ大IBISML2012-66
ベイズ推定の効率的近似手法である変分ベイズ法は,
多くの応用において高い性能を示している.
しかし,その性能は理論的... [more]
IBISML2012-66
pp.229-236
IBISML 2012-11-08
15:00
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 解の多重度を考慮した混合分布モデルはより良い解をもたらす
古川徹生九工大IBISML2012-89
本研究の目的は,混合分布モデルを変分ベイズ法で解く際の確率モデルを見直す
ことである.$K$個のコンポーネントを持つ混... [more]
IBISML2012-89
pp.395-402
SANE 2012-07-27
13:25
東京 電子航法研究所 変分ベイズ法を用いた航空機の横方向経路逸脱量分布モデル推定法
藤田雅人電子航法研SANE2012-42
航空機が飛行経路から逸脱して飛行するとき,経路からの横方向への逸脱量を横方向経路逸脱量と呼ぶ.横方向経路逸脱量は衝突危険... [more] SANE2012-42
pp.7-12
MBE, NC
(併催)
2012-03-15
14:35
東京 玉川大学 変分ベイズ法を用いたスパースなGTMの構築
山口暢彦佐賀大NC2011-166
近年,観測データの分布を潜在変数の非線形変換を用いて表現することによりデータの可視化を行うGTM(Generative ... [more] NC2011-166
pp.263-268
PRMU 2011-11-25
13:45
長崎 長崎大学 変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMに基づく顔画像認識
沢田 慶玉森 聡橋本 佳南角吉彦徳田恵一名工大PRMU2011-120
画像認識において,認識対象の位置や大きさの変動に対応するための手法として分離型2次元格子HMM (SL2D-HMM)に基... [more] PRMU2011-120
pp.125-130
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 変分ベイズ学習の局所解の構造について
中村文士渡辺澄夫東工大IBISML2011-43
変分ベイズ法は、ベイズ法に近い汎化能力を比較的少ない演算によって達成することができるため、多く
の学習システムに応用さ... [more]
IBISML2011-43
pp.5-10
IBISML 2011-11-10
15:45
奈良 奈良女子大学 スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と領域分割
長谷川亮太関西大)・瀧山 健岡田真人東大)・三好誠司関西大IBISML2011-67
スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いて画像の修復と領域分割を行う決定論的なアルゴリズムを導出する.このアルゴリ... [more] IBISML2011-67
pp.169-174
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