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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイズ更新によるアンカリング効果の再現 ○尾野愛莉・小松史弥・高橋春輝・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果は先に与えられた情報に無意識のうちに判断を歪められてしまう認知バイアスとして知 られている現象である.... [more] |
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| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-25 14:35 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 ○堀之内康平・島田航志・松嶋敏泰（早大）  IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 |
従来，データが所属集団を持ち，それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] | IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 pp.217-222 |
| RCS | 2022-06-16 14:30 |
沖縄 | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較 ○阿隅大輝・春日由紀子・松村和士・萩原淳一郎・西村寿彦・佐藤孝憲・小川恭孝・大鐘武雄（北大） RCS2022-49 |
大規模 MIMO における信号検出では，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し，検出性能... [more] | RCS2022-49 pp.150-155 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 強化学習における報酬志向な環境推定 ○高橋春輝（工学院大）・深井朋樹（沖縄科技大）・酒井 裕（玉川大）・竹川高志（工学院大） NC2021-42 |
ディープニューラルネットワークの発展によりさまざまな強化学習問題において人間を超えるパフォーマ ンスの達成が可能になって... [more] | NC2021-42 pp.49-54 |
| IT | 2021-07-09 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ○石渡泰祐（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-23 |
観察研究において，「施策を対象に一度しか施すことができない」「施策対象の特性を制御することができない」と言った問題点が挙... [more] | IT2021-23 pp.45-50 |
| IT | 2021-07-09 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ～ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ～ ○香山 渉（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-24 |
データがクラスタに分割され，各クラスタにおいて別々の線型回帰モデルを持つという構造のデータ生成確率モデルを考えることで，... [more] | IT2021-24 pp.51-56 |
| RCS | 2021-06-23 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較 ○阿隅大輝・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大） RCS2021-30 |
大規模MIMOにおける信号検出の課題として，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある．特に最尤復号法を単純に適... [more] | RCS2021-30 pp.7-12 |
| IT | 2020-07-16 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$alpha$-ダイバージェンスの漸近評価 ○山田一翔・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-14 |
本稿では，i.i.d.確率変数列${X_i }_{i=1}^{n}$が与えられたもとで$X_{n+1}$の確率分布を決定... [more] | IT2020-14 pp.19-23 |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-28 12:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［特別講演］近傍点共変動法の一般化および高速化 ○広瀬 修（金沢大） SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1 |
点集合位置合わせ問題とは，2つの物体形状に対し形状を表現する特徴点の対応関係を推定する問題であ る.近傍点共変動法はそ... [more] | SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1 pp.1-3 |
| IT | 2019-07-25 14:25 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法 ○村山春香・齋藤翔太・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2019-16 |
本研究では，説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき，一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分... [more] | IT2019-16 pp.5-10 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 15:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | メタ解析fMRIデータを空間制約情報に用いたMEG信号源推定方法 ○鈴木啓大（奈良先端大）・山下宙人（ATR） NC2019-5 |
FMRIとMEGは脳機能イメージングで用いられている主要な観測装置である．FMRIは非常に高い空間分解能を持っている一方... [more] | NC2019-5 pp.21-25 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 15:45 |
東京 | 電気通信大学 | 位相を隠れ変数として持つ領域ベース結合MRFの変分ベイズアルゴリズム ○和田直樹（東工大）・水牧仁一朗（高輝度光科学研究センター）・妹尾与志木（佐賀県地域産業支援センター）・岡田真人（東大）・赤井一郎（熊本大）・青西 亨（東工大） NC2018-59 |
画像の領域分割に用いられる結合Markov Random Field(MRF)モデルには,境界ベースと領域ベースという2... [more] | NC2018-59 pp.87-92 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較 ○中山智文・藤井直樹（東大）・永田賢二（産総研/JSTさきがけ）・岡田真人（東大） IBISML2018-82 |
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では，推定法の一つとしてベイズ推... [more] | IBISML2018-82 pp.287-292 |
| AI | 2018-08-27 15:50 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定 ○太田真人・岡留 剛（関西学院大） AI2018-23 |
センサーで点観測される物理量について，いずれも校正されていない低精度センサーと，それらよりも 少数の高精度センサーを... [more] | AI2018-23 pp.55-60 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 10:50 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | GPR音声合成における深層ガウス過程の利用の検討 ○郡山知樹・小林隆夫（東工大） EA2017-106 SIP2017-115 SP2017-89 |
本稿では，ベイズ推定の枠組みとして利用されるガウス過程を 多層に組み合わせた深層ガウス過程を，統計的音声合成の枠組みに... [more] |
EA2017-106 SIP2017-115 SP2017-89 pp.27-32 |
| IBISML | 2018-03-05 17:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 ○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大） IBISML2017-97 |
独立成分分析は，観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い，音声信号処理，時系列解析，画像の特徴抽出などに応... [more] | IBISML2017-97 pp.49-53 |
| SP, ASJ-H (共催) |
2018-01-20 13:25 |
東京 | 東京大学 | GP-DNNハイブリッドモデルに基づく統計的音声合成の検討 ○郡山知樹・小林隆夫（東工大） SP2017-67 |
本稿では，ガウス過程回帰(GPR)に基づく音声合成の新しいアプローチを提案する． 従来のGPRに基づく音声合成は，近似... [more] |
SP2017-67 pp.5-10 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | 一般化ラベルノイズモデルにおける分類問題について ○須子統太・堀井俊佑（早大） IBISML2017-87 |
パターン認識等の分類問題において，ラベルが正確に得られず，意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある． 本研究で... [more] |
IBISML2017-87 pp.377-382 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 変分ベイズ法を用いたクラスタ構造変化の抽出 ○梶 大介（デンソー）・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2016-78 |
変分ベイズ法は事後分布に対して平均場近似の手法を用いることでベイズ学習を高速に行う学習法であり，クラスタリング問題など幅... [more] | IBISML2016-78 pp.229-233 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］経験最尤法および経験部分ベイズ学習法の理論解析 ○中島伸一（ベルリン工科大）・杉山 将（東大） IBISML2014-38 |
変分ベイズ学習は，ベイズ学習が計算困難な場合の近似学習法として広く用いられている． しかし，大規模な協調フィルタやテン... [more] |
IBISML2014-38 pp.25-32 |
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