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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, MSS
(併催)
2021-03-15
10:05
ONLINE オンライン開催 矩形波しきい信号を持つスパイキングニューロンのスパイク時系列特性の解析
河崎紘之松岡祐介米子高専NLP2020-57
本稿では矩形波しきい信号を持つスパイキングニューロンについて考察する.ニューロンの状態は積分-発火動作を繰り返し,周期的... [more] NLP2020-57
pp.11-16
CCS 2020-11-26
15:00
ONLINE オンライン開催 デジタルスパイクマップの学習と解析について
澤野悠哉斎藤利通法政大CCS2020-17
デジタルスパイクマップの自己組織化的学習について考察する. デジタルスパイクマップ(Dmap)は点の集合上で定義されるデ... [more] CCS2020-17
pp.1-5
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-30
09:00
ONLINE オンライン開催 簡素な特徴量に基づくデジタルロジスティックマップの解析
木嶋佑堅澤野悠哉齋藤利通法政大CAS2020-11 NLP2020-32
ロジスティックマップを点の集合上で離散化することで,デジタルロジスティックマップ(DLM)が得ら
れる.DLM はカオ... [more]
CAS2020-11 NLP2020-32
pp.1-4
NLP, CAS
(共催)
2019-10-22
16:45
岐阜 岐阜大学 簡素なニューラルネットにおける周期軌道から不動点への遷移について
河村勇輝斎藤利通法政大CAS2019-37 NLP2019-77
動的バイナリーニューラルネットワークは,
シグナム活性化関数と結合パラメータによって特徴づけられる.
ネットワークは... [more]
CAS2019-37 NLP2019-77
pp.71-75
MBE, NC
(共催)
2019-10-12
10:00
宮城 東北大学 3層動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性
小山誠太郎斎藤利通法政大MBE2019-39 NC2019-30
3層動的バイナリーニューラルネットワーク(3-DBNN)は,シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる... [more] MBE2019-39 NC2019-30
p.51
MBE, NC
(共催)
2019-10-12
11:20
宮城 東北大学 SOMに基づくデジタルスパイクマップの合成
澤野悠哉斎藤利通法政大MBE2019-42 NC2019-33
デジタルスパイクマップ(Dmap) は点の集合上で定義されるデジタル力学系である.Dmap の定常状態は
必ず周期軌道... [more]
MBE2019-42 NC2019-33
p.65
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2019-06-17
13:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 自己組織的に合成されたデジタルマップの呈する周期軌道の解析
澤野悠哉斎藤利通法政大NC2019-2
多彩な周期軌道を生成するデジタルマップの自己組織化的学習について考察する.
デジタルマップは点の集合上で定義されるデ... [more]
NC2019-2
pp.3-7
CCS 2019-03-26
13:50
東京 NICT(小金井) デジタル力学系の自己組織化学習について
澤野悠哉斎藤利通法政大CCS2018-48
簡素なデジタル力学系の自己組織化的学習について考察する.
デジタルマップ(Dmap)は点の集合上で定義されるデジタル... [more]
CCS2018-48
pp.11-14
MBE, NC
(併催)
2018-05-19
15:20
富山 富山大学 スパースバイナリーニューラルネットの安定性について
小山誠太郎青木俊祐斎藤利通法政大NC2018-3
動的バイナリーニューラルネットワークは,3値結合パラメータとシグナム活性化関数により特徴づけられる.
結合パラメータに... [more]
NC2018-3
pp.9-13
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-27
11:20
福岡 九州工業大学 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性
小山誠太郎青木俊祐齋藤利通法政大NLP2017-97
動的バイナリーニューラルネットワークは,シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる.ネットワークは,パ... [more] NLP2017-97
pp.59-62
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2017-06-24
09:55
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 動的バイナリーニューラルネットの不動点と周期軌道の安定性
小山誠太郎青木俊祐斎藤利通法政大NC2017-14
動的バイナリーニューラルネットワークは,シグナム活性化関数と3値結合パラメータで特徴づけられ,パラメータと初期値に依存し... [more] NC2017-14
pp.99-103
NC, NLP
(併催)
2017-01-27
13:00
福岡 北九州学術研究都市 産学連携センター 局所結合動的バイナリーニューラルネットについて
牧田和馬斎藤利通法政大NC2016-57
動的バイナリーニューラルネットワークの動作について考察する.
同ネットワークはシグナム活性化関数と3値結合パラメータ... [more]
NC2016-57
pp.53-57
CCS, NLP
(共催)
2016-06-14
14:05
東京 機械振興会館 アーノルドの舌を呈する重区分線形回路について
レー ドゥック ヴィェト坪根 正長岡技科大)・稲葉直彦明大NLP2016-30 CCS2016-13
発振現象を呈する非線形システムにおいてアーノルドの舌と呼ばれる同期引き込み領域がしばしば見られることはよく知られている.... [more] NLP2016-30 CCS2016-13
pp.57-60
MBE, NC
(併催)
2016-05-21
13:00
富山 富山大学 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道の簡素な特徴量
牧田和馬佐藤龍直斎藤利通法政大NC2016-1
動的バイナリーニューラルネットの解析について考察する.
同ネットワークはシグナム活性化関数と3値結合パラメータで構成... [more]
NC2016-1
pp.1-4
NC, NLP
(併催)
2016-01-29
11:20
福岡 九州工業大学 若松キャンパス デジタルマップ解析のための特徴量
濱口智紀山岡弘樹斎藤利通法政大NLP2015-139
簡素なデジタルマップの多種多様な定常状態について考察する.
マップは有限の格子点集合上で定義されているので, 定常状... [more]
NLP2015-139
pp.75-79
NC, NLP
(併催)
2016-01-29
13:35
福岡 九州工業大学 若松キャンパス 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道の解析
牧田和馬佐藤龍直斎藤利通法政大NC2015-61
動的バイナリーニューラルネットの解析について考察する.
同ネットワークは様々な2値周期軌道を生成し,
その動作は... [more]
NC2015-61
pp.25-28
NLP, CAS
(共催)
2014-10-17
11:35
愛媛 愛媛大学 疑似周期軌道を用いたカオス制御とその実装
間野翔大伊藤大輔上田哲史徳島大CAS2014-76 NLP2014-70
本報告では, 擬似周期軌道によるカオス制御を提案する. 与えられたカオスにおいて, ポアンカレ断面での初期点と再帰点がご... [more] CAS2014-76 NLP2014-70
pp.125-128
NLP 2014-07-01
10:25
宮城 東北大学 片平キャンパス 簡素化されたバックコンバータのインダクタ抵抗の影響について
松岡祐介米子高専NLP2014-28
本稿ではインダクタ抵抗を考慮した簡素化されたバックコンバータモデルについて考察する。対象とする系のスイッチングはクロック... [more] NLP2014-28
pp.41-45
NLP 2014-03-11
15:20
東京 上智大学 OPF法を利用した未知の不安定周期軌道の安定化制御
Nguyen Viet Hung長谷川拓海坪根 正長岡技科大NLP2013-187
本稿では,工学システムに見られるカオスの制御手法について考察を行う.カオス制御とは,カオスアトラクタに内在する不安定周期... [more] NLP2013-187
pp.127-132
NLP 2014-01-22
13:10
北海道 ニセコパークホテル 安定性変換法に基づく未知の不安定周期軌道の安定化と制御パラメータの自動調整
長谷川拓海坪根 正長岡技科大NLP2013-153
本研究では,安定性変換法に基づくカオス制御法の改良手法を検討する.安定性変換法とはカオス力学系に内在する未知の不安定周期... [more] NLP2013-153
pp.127-132
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