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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］動的モード分解を用いた量子開放系のダイナミクスのスペクトル解析 ○加藤 譲（公立はこだて未来大）・中尾裕也（東工大） |
動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)は、複雑な力学系の推定、予測、制御のため... [more] | |
| BioX, SIP, IE (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2023-05-18 16:45 |
三重 | 三重大学三翠ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
脈波のダイナミクスに基づいた動的モード分解による非接触心拍数推定 ○栗原康佑・前田慶博（東京理科大）・杉村大輔（津田塾大）・浜本隆之（東京理科大）  SIP2023-8 BioX2023-8 IE2023-8 |
本稿では，脈波が持つダイナミクスを考慮した，動的モード分解（DMD）による非接触心拍数推定を提案する．動的モード分解は，... [more] | SIP2023-8 BioX2023-8 IE2023-8 pp.31-34 |
| SIP | 2022-08-25 14:15 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
畳み込みスパース符号化動的モード分解の多重解像度化とその河床状態推定への応用 ○小林栄裕・村松正吾・安田浩保・早坂圭司（新潟大） SIP2022-54 |
本稿では，畳み込みスパース符号化動的モード分解（CSC-DMD）に多重解像度表現を取り入れた手法を提案する．CSC-DM... [more] | SIP2022-54 pp.25-30 |
| IBISML | 2020-10-21 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 ○河原吉伸（九大/理研） IBISML2020-25 |
データを用いた動的なプロセスの解析・予測は，多くの科学・工学分野において重要となる課題であり，これまで機械学習分野におい... [more] | IBISML2020-25 pp.43-44 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 10:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的モード分解を用いたrestおよびtask MEG信号の時空間分解 ○中井文哉（奈良先端大/ATR）・山下宙人（ATR） NC2019-13 IBISML2019-11 |
Magneto/electroencephalography (M/EEG) 信号による非侵襲脳機能イメージングでは神経... [more] | NC2019-13 IBISML2019-11 pp.51-56(NC), pp.73-78(IBISML) |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Bayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択 ○坂田逸志・長野祥大（東大）・五十嵐康彦（JSTさきがけ）・村田 伸（東大）・溝口幸司（阪府大）・赤井一郎（熊本大）・岡田真人（東大） IBISML2018-78 |
コヒーレントフォノン(CP)信号には物質の性質を表す固有振動モードと実験的アーティファクトが混合して含まれており，時系列... [more] | IBISML2018-78 pp.255-262 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | リカレント型神経回路モデルに埋め込まれた低次元アトラククターの動的モード分解による抽出 ○村田 伸（東大）・岡田真人（東大/理研） IBISML2016-85 |
Dynamic Mode Decomposition (DMD) は，高次元の動力学データを少数のモード に分解する手... [more] |
IBISML2016-85 pp.279-285 |
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