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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2019-06-13 11:20 |
長崎 | 福江文化会館 | ニューラルネットワークのハードウェア実装に向けた乱数生成手法の提案と検証 ○堀 三晟・田向 権（九工大）  SIS2019-1 |
Restricted Boltzmann Machine (RBM)をはじめとする，確率的に動作するニューラルネットワー... [more] | SIS2019-1 pp.1-4 |
| NC, MBE (共催) |
2015-03-16 15:10 |
東京 | 玉川大学 | RBMにおける未学習データ検出法の提案と追加学習への応用 ○大澤正彦・萩原将文（慶大） MBE2014-167 NC2014-118 |
深層学習などのニューラルネットワークを用いた学習アルゴリズムは，追加学習によってほとんど全ての結合荷重が更新されるため，... [more] | MBE2014-167 NC2014-118 pp.283-288 |
| IBISML | 2015-03-05 16:15 |
京都 | 京都大学 | 楽曲構造解析への統計的機械学習法の適応 ○櫛部義幸・瀧田寿明（筑波大）・浜中雅俊（京大）・矢澤櫻子・星野准一（筑波大） IBISML2014-89 |
本稿では，統計的機械学習法を用いて，オーディオ形式の楽曲データからイントロやサビといった区間を自動的に切り出す手法（楽曲... [more] | IBISML2014-89 pp.31-38 |
| IBISML | 2014-11-18 15:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］双方向再帰型制限付きボルツマンマシンによる高次元時系列信号の雑音抑圧 ○金子昌賢（ヤマハ） IBISML2014-62 |
本稿では非線形なダイナミクスを有する高次元時系列信号のモデル化のための確率的なニューラルネットワークを提案する．提案モデ... [more] | IBISML2014-62 pp.207-212 |
| MBE, NC (併催) |
2014-10-18 14:50 |
大阪 | 大阪電気通信大学 | RBMの学習特性の分析と隠れ層ニューロン数の自動決定法 ○大澤正彦・萩原将文（慶大） NC2014-22 |
本論文ではまず，制限付きボルツマンマシン(RBM)の学習特性をコンピュータシミュレーションによって分析する．次に，分析結... [more] | NC2014-22 pp.7-12 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2011-06-24 16:30 |
沖縄 | 琉球大学 50周年記念館 | Solving POMDPs using Restricted Boltzmann Machines with Echo State Networks ○Makoto Otsuka・Junichiro Yoshimoto・Stefan Elfwing・Kenji Doya（OIST） NC2011-19 |
部分観測マルコフ決定過程(POMDP)により定式化される 環境下において最適な行動選択を実現するための アプローチに... [more] |
NC2011-19 pp.143-148 |
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