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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-03 10:52 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
骨シンチグラムの陽性高集積検出支援システムにおけるunderspecificationの評価 ～ 市販前学習と市販後再学習の比較 ～ ○藤本啓輔（東京農工大）・東山滋明・河邉譲治（阪公立大）・中岡竜介（国立医薬品食品衛生研）・清水昭伸（東京農工大）  MI2023-38 |
本稿では，骨シンチグラムの陽性高集積検出支援システムを用いて市販後再学習をシミュレーションし，市販前学習モデルと市販後再... [more] | MI2023-38 pp.28-29 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 10:35 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
カーボンナノチューブ画像の再学習による超解像度化 ○各務嘉記・丸山隆浩・堀田一弘（名城大） PRMU2022-68 IBISML2022-75 |
本論文ではカーボンナノチューブ画像の超解像を行う．従来のSwinIRよりも高精度な超解像度化を実現するために，より大きな... [more] | PRMU2022-68 IBISML2022-75 pp.54-58 |
| ISEC, SITE, LOIS (共催) |
2022-11-18 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Normalizing Flowと最適輸送アルゴリズムを利用したFederated Learningにおける潜在表現の活用方法の検討 ○打越元信・森 毅（日本総研） ISEC2022-35 SITE2022-39 LOIS2022-19 |
Federated Learning(FL)は，個人情報を直接共有せずにAIモデルを学習することが可能な手法として近年注... [more] | ISEC2022-35 SITE2022-39 LOIS2022-19 pp.27-31 |
| SeMI, IPSJ-DPS, IPSJ-MBL, IPSJ-ITS (連催) |
2022-05-27 10:08 |
沖縄 | 北谷町商工会ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
電波強度に基づく再学習型位置推定システムの実証実験 ○山本正明・中川弘充・松本茂紀・栗山裕之（日立） SeMI2022-11 |
近年，COVID-19(新型コロナウィルス感染症)の感染拡大に伴い，感染拡大防止と業務継続の両立に向けてオフィスワーカー... [more] | SeMI2022-11 pp.49-52 |
| TL | 2022-03-13 16:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 言語能力に着目した外国語学習の考察 ～ 日本語母語話者のための英中連携発音再学習の攻略 ～ ○湯山トミ子・神田明延（都立大）・藤本かおる（武蔵野大）・篠塚麻衣子（都立大）・武田紀子（元成蹊大） TL2021-44 |
先鋭化する英中二極化構造の下，中英両言語を運用できる国際的人材の育成が求められている．本報告は，日本語母語話者の中国語学... [more] | TL2021-44 pp.68-73 |
| RECONF | 2021-06-08 16:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 対称的二進表現に基づくビットスケーラブルCNN推論手法 ○鈴木淳之介・安藤洸太・廣瀬一俊・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人・劉 載勲（東工大） RECONF2021-7 |
組み込みシステム向けのニューラルネットワークは，学習段階で消費電力や計算資源の制約を考慮すること で設計要求を満たすこと... [more] | RECONF2021-7 pp.32-37 |
| SeMI, IPSJ-MBL, IPSJ-DPS, IPSJ-ITS (連催) |
2021-05-27 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 電波強度に基づく位置推定モデルの再学習方式 ○山本正明・栗山裕之・永松健司（日立） SeMI2021-1 |
近年，COVID-19(新型コロナウィルス感染症)の感染拡大に伴い，感染拡大防止と業務継続の両立に向けてオフィスワーカー... [more] | SeMI2021-1 pp.1-4 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-06 09:55 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
神経回路の簡易的な疑似記憶サンプル想起法の提案 ～ -疑似サンプルを用いた神経回路の追加学習 ～ ○佐藤和也・山内康一郎（中部大） NC2019-105 |
Deep Neural Network の課題の一つとして破滅的忘却が挙げられる．これは学習済みのネットワークに当 たら... [more] | NC2019-105 pp.169-174 |
| AP, RCS (併催) |
2019-11-21 09:50 |
佐賀 | 佐賀大学 | 増幅器の利得変動に対処した自己干渉キャンセラの部分的再学習 ○石井建至・小松和暉・宮路祐一・上原秀幸（豊橋技科大） RCS2019-215 |
帯域内全二重は，周波数利用効率とスループットの改善が期待されるが，その実現には自己干渉の除去が必須である．これまでに提案... [more] | RCS2019-215 pp.73-78 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-18 13:30 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス | 誤検出画像を学習データとする多要素深層学習 ～ ナンバープレート認識における有効性 ～ ○大関和夫・木戸嘉一・平川 豊（芝浦工大）・シュナイダー シュテファン（ケンプテン大） BioX2017-40 PRMU2017-176 |
深層学習では，学習性能を向上させるため,前処理や，複数の識別器を組み合わせる工夫がなされている．一式の学習を超えた要素を... [more] | BioX2017-40 PRMU2017-176 pp.25-30 |
| IN | 2018-01-23 11:15 |
愛知 | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス | オートエンコーダを用いた異常検知におけるモデル再学習手法 ○池田泰弘・石橋圭介・中野雄介・渡辺敬志郎・川原亮一（NTT） IN2017-84 |
ディープラーニング技術の一種であるオートエンコーダを用いた異常検知に注目が集まっている． オートエンコーダではニューラ... [more] |
IN2017-84 pp.77-82 |
| MI | 2017-09-25 13:00 |
千葉 | 千葉大学 | SVRによる嚥下時X線サジタル透視動画からの椎間板抽出の基礎的検討 ○齋藤祐季（筑波大）・目片幸二郎（筑波大/神戸赤十字病院）・滝沢穂高・工藤博幸（筑波大） MI2017-40 |
嚥下障害のメカニズム解明のためには頸部の動態解析が必要である．本研究は，嚥下時X線サジタル透視動画（VF動画）にSVRを... [more] | MI2017-40 pp.9-10 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 13:40 |
東京 | 玉川大学 | 行動価値に集約状態の価値を利用した環境変化に柔軟なShaping強化学習 ○岡 晋之介・村越一支（豊橋技科大） NC2013-138 |
Shaping強化学習は，目標行動に向けて容易な行動から複雑な行動へと誘導的にShaping報酬という強化信号を与えるこ... [more] | NC2013-138 pp.287-292 |
| NC | 2008-11-08 11:20 |
佐賀 | 佐賀大学 | キーボード入力のタイミング及びタイピング音を用いた個人認証法の改良 ○伊東信介・堂薗 浩（佐賀大） NC2008-67 |
キーボード入力タイミング及びタイピング音を個人の特徴量とみなし，自己組織化マップを用いて解析することにより，個人認証を行... [more] | NC2008-67 pp.49-54 |
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