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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-11 10:50 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
偏波合成開口レーダにおける時空間予測と異常検知のための四元数リザバーコンピューティング ○河合希俊・小西文昂・夏秋 嶺・廣瀬 明（東大）  NC2023-44 |
合成開口レーダ(Synthetic aperture radar : SAR)はマイクロ波を用いて高解像度な地表面の画像... [more] | NC2023-44 pp.7-12 |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-11 11:15 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時空間データマイニングのためのマルチリザバーコンピューティング ○武田大佑・加藤准也・夏秋 嶺・廣瀬 明（東大） NC2023-45 |
様々な測位技術やIoTデバイスの急速な発展に伴い、時空間データがますます利用可能になってきている。 近年その応用例とし... [more] |
NC2023-45 pp.13-18 |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-11 11:40 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時系列未来予想符号化:予測符号化に知見を得たリカレントニューラルネットワークの新しい処理方式の提案 ○和久井優斗・加藤准也・夏秋 嶺・廣瀬 明（東大） NC2023-46 |
近年、リカレントニューラルネットワーク(RNN)と自由エネルギー原理が注目されている。FEPは、予測した出力と本来の入力... [more] | NC2023-46 pp.19-24 |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 16:00 |
徳島 | 鳴門教育大学 | 一人称視点動画の特性に着目した効率的な活動分類モデルの設計 ○馬場浩平・藤原寛太郎（東大）・田中剛平（名工大） NLP2023-116 MICT2023-71 MBE2023-62 |
一人称視点動画は計算資源の限られた装着可能なデバイス上で処理を行う場合が考えられる. そこで本研究では, 時系列パターン... [more] | NLP2023-116 MICT2023-71 MBE2023-62 pp.153-157 |
| QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］Heisenberg XXZスピン鎖による量子カオス系を活用した量子リザバーコンピューティング ○小松川 修・富田章久・岡本 敦（北大） |
リザバーコンピューティング（RC）とは，通常はトレードオフの関係にある高学習性能と低学習コストの両立を目指した機械学習手... [more] | |
| NLP | 2023-11-28 11:15 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | エコーステートネットワークにおけるリザバー層のダイナミクス ○吉田しおん・池口 徹（東京理科大） NLP2023-62 |
リザバーコンピューティングは，高速かつ高精度に時系列解析を行う機械学習の枠組みであり，近年幅広 い分野で用いられている.... [more] | NLP2023-62 pp.15-20 |
| NC, MBE (併催) |
2023-10-28 11:10 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
複数の記憶容量を有する階層型リザバーコンピューティングによる マルチステップ時系列予測 ○YU WENKAI・守谷 哲・山本英明・佐藤茂雄（東北大） NC2023-30 |
リザバーコンピューティングは、時系列予測など多くの分野で効率的なモデルであることが証明されている。しかし、単一のリザバー... [more] | NC2023-30 p.24 |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 13:55 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | 機械学習を用いた声帯と仮声帯の振動データ解析 ○井上拓海・塩澤航太・徳田 功（立命館大） NLP2023-24 CCS2023-12 |
実世界における非線形現象の1つとして, 人間や動物の発声の音源である声帯振動が挙げられる. 人間の場合, 声帯は上部に位... [more] | NLP2023-24 CCS2023-12 pp.49-52 |
| ICD | 2023-04-10 13:20 |
神奈川 | 川崎市産業振興会館10階第４会議室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］音声認識に向けた新方式HZO/Si FeFETリザバーコンピューティング ○名幸瑛心・トープラサートポン カシディット・中根了昌・竹中 充・高木信一（東大） ICD2023-4 |
我々はHZO/Si強誘電体ゲートFET(FeFET)を用いたリザバーコンピューティング(RC)を検証してきた．FeFET... [more] | ICD2023-4 p.9 |
| CCS | 2023-03-26 11:35 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション | リザバーコンピューティングにおける高速・省メモリオンライン学習に向けたアンサンブルカルマンフィルタのハードウェアアーキテクチャに関する研究 ○玉田洸太・阿部佑紀・吉田広世・浅井哲也（北大） CCS2022-70 |
本研究はリザバーコンピューティングにおいて，アンサンブルカルマンフィルタのハードウェアアーキテクチャを開発することを目的... [more] | CCS2022-70 pp.42-47 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 13:10 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ヒステリシスリザバーコンピューティングにおける周期記憶とカオス力学系の学習 ○齋藤 吏・神野健哉（東京都市大） MSS2022-100 NLP2022-145 |
リザバーコンピューティングのリザバー層にシンプルヒステリシスネットワークを適用したヒステリシス リザバーコンピューティン... [more] | MSS2022-100 NLP2022-145 pp.178-181 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 16:45 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep Echo State Networkにおけるリークレートの最適化による機能増強 ○井上秀一・信川 創（千葉工大）・西村治彦（兵庫県立大）・渡辺英治（基礎生物学研）・礒川悌次郎（兵庫県立大） MSS2022-110 NLP2022-155 |
Deep Echo State Network (Deep-ESN)は，複数のリザバー層を持ち，リザバー各層で異なる時間... [more] | MSS2022-110 NLP2022-155 pp.231-236 |
| NLP | 2022-11-24 10:20 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Echo State Networkと次元削減による声帯振動動画の生成 ○野口十夢・塩澤航太・徳田 功（立命館大） NLP2022-56 |
動画データは，物体のダイナミクスを捉えるための有効な手段の一つである．しかし，実際にダイナミクスを支配する次元は，動画デ... [more] | NLP2022-56 pp.1-4 |
| NLP | 2022-11-24 16:40 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
光微小共振器を用いたリザバー計算回路 ○荒井航平・山口智也・新山友暁・砂田 哲（金沢大） NLP2022-67 |
脳の神経回路の機能を模倣したニューラルネットワーク (NN) は電子を使って演算処理を行うが，光を情報伝達の媒体とする光... [more] | NLP2022-67 pp.43-48 |
| CAS, NLP (共催) |
2022-10-20 16:10 |
新潟 | 新潟大学駅南キャンパスときめいと （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Innate trainingによるカオスニューロンモデルによって構成されたEcho State Networkの学習法 ○江波戸雄大・信川 創・酒見悠介（千葉工大）・金丸隆志（工学院大）・スヴィリドヴァ ニーナ（東京理科大）・合原一幸（東大） CAS2022-26 NLP2022-46 |
Echo State Network（ESN）は入力層，回帰型ニューラルネットワークであるリザバー層，出力層からなる機械... [more] | CAS2022-26 NLP2022-46 pp.35-40 |
| ED, IEE-BMS, IEE-MSS (連催) |
2022-08-18 15:20 |
東京 | 機械振興会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ITO/Nb:SrTiO3接合における光誘起電流特性を利用したニューロモルフィックコンピューティング ～ リザバーコンピューティング応用に向けて ～ ○山﨑悠太郎・甲斐洋行・木下健太郎（東京理科大） ED2022-21 |
近年，エッジコンピューティングのニーズが高まり，高い学習性能を維持したまま計算コストを削減する手法が求められている．その... [more] | ED2022-21 pp.17-20 |
| NLP | 2022-08-02 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ReLU派生関数を用いたChaotic Neural Network Reservoirによる時系列予測の性能評価 ○齋東龍也・藤田実沙（中京大） NLP2022-27 |
近年，時系列データに適した高速学習が行えるリザバーコンピューティングが注目されている． また，その派生であるカオスニュ... [more] |
NLP2022-27 pp.7-10 |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-09 15:45 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパイキングニューラルネットワークとreward-modulated STDPによるリザバーコンピューティング ○鶴海杭之・田中剛平（東大） NLP2022-7 CCS2022-7 |
先行研究にて，リザバーコンピューティングの代表的なモデルであるecho state network（ESN）の学習則とし... [more] | NLP2022-7 CCS2022-7 pp.31-35 |
| MSS, NLP (共催) |
2022-03-28 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | リザバーコンピューティングを用いた視覚情報処理モデルの構築に向けた階層的ネットワークの解析 ○新川拓海・加藤秀行（大分大） MSS2021-59 NLP2021-130 |
近年，リザバーコンピューティングはリカレントニューラルネットワークの中でも学習が極めて高速であることから，時系列データの... [more] | MSS2021-59 NLP2021-130 pp.23-28 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 09:55 |
ONLINE | オンライン開催 | リザバーコンピューティングによる再構成処理を利用した時系列信号の異常検知の試み ○加藤准也・田中剛平・中根了昌・廣瀬 明（東大） NC2021-47 |
本論文は、時系列信号を対象にした異常検知手法として、再構成リザバーコンピューティング（RRC）を提案する。RRCは、入力... [more] | NC2021-47 pp.5-10 |
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