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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2018-10-19 14:25 |
宮城 | 東北大学 | 階層的モジュール構造を有する神経回路網モデルにおける活動パターンの機能的複雑性 ○袁 之雄・山本英明・守谷 哲・井手克哉（東北大）・久保田 繁（山形大）・佐藤茂雄・平野愛弓（東北大）  NC2018-14 |
近年，生体脳の情報処理機構を模倣した新しい計算原理を有するハードウェアの研究開発が盛んに行われている．脳は外部メモリや命... [more] | NC2018-14 pp.7-12 |
| NC, MBE (併催) |
2018-10-19 14:50 |
宮城 | 東北大学 | モジュール構造型神経回路モデルにおける興奮性-抑制性均衡とネットワークダイナミクス ○守谷 哲・山本英明・袁 之雄・井手克哉・脇村 桂・平野愛弓（東北大）・久保田 繁（山形大）・佐藤茂雄（東北大） NC2018-15 |
脳機能を模倣した情報処理システムは，現行のノイマン型コンピュータが苦手とする情報処理を低消費電力かつ高速に実行しうる能力... [more] | NC2018-15 pp.13-17 |
| MBE, NC (併催) |
2017-11-24 16:00 |
宮城 | 東北大学 | モジュール構造型神経回路モデルにおける同期活動のメカニズム ○守谷 哲・山本英明・井手克哉・秋間学尚・平野愛弓（東北大）・庭野道夫（東北福祉大）・久保田 繁（山形大）・佐藤茂雄（東北大） NC2017-30 |
生体脳の構造や機能を模倣した非ノイマン型アーキテクチャに基づくハードウェアの開発が急ピッチで進められている．近年，生物の... [more] | NC2017-30 pp.19-23 |
| MBE, NC (併催) |
2017-03-13 15:00 |
東京 | 機械振興会館 | モジュール構造型神経回路モデルにおける自発活動パターンのばらつきに関する考察 ○守谷 哲・山本英明・井手克哉・秋間学尚・平野愛弓・庭野道夫（東北大）・久保田 繁（山形大）・佐藤茂雄（東北大） NC2016-86 |
脳の大脳皮質のカラムとカラム間の接続構造に代表されるように，神経細胞が形成するネットワークはモジュール構造を有している．... [more] | NC2016-86 pp.133-136 |
| MBE, NC (併催) |
2016-11-19 15:00 |
宮城 | 東北大学 | モジュール構造型神経回路モデルにおける構造と同期活動の解析 ○守谷 哲・山本英明・秋間学尚・平野愛弓・庭野道夫（東北大）・久保田 繁（山形大）・佐藤茂雄（東北大） NC2016-38 |
生体の脳において，神経細胞が形成するネットワークはモジュール構造を有している．我々は，数値解析と培養神経細胞を用いた実験... [more] | NC2016-38 pp.33-38 |
| MBE, NC (併催) |
2014-12-13 09:40 |
愛知 | 名古屋大学 | フリージングを再現する多自由度制御モジュールを用いた競合学習モデル ○藁谷誠人・福村直博（豊橋技科大） NC2014-46 |
ヒトの運動学習における冗長自由度問題に対し，モジュール構造を用いた自由度制御学習モデルが提案されている．このモデルは制御... [more] | NC2014-46 pp.13-18 |
| IN, NV (併催) |
2014-07-17 10:20 |
北海道 | 北海道大学 | フラクタル性に着目した脳機能ネットワークの接続構造の分析とネットワークの高品質化への応用 ○四條能伸・荒川伸一・村田正幸（阪大） IN2014-30 |
インターネットは世界最大規模の人工ネットワークであり、大規模複雑化するインターネットをより高品質なものにすることが望まれ... [more] | IN2014-30 pp.1-6 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-10 15:00 |
東京 | 玉川大学 | 自由度の異なるフィードバック誤差学習モジュールによる倒立振子制御 ○塚本 誠・福村直博（豊橋技科大） NC2009-126 |
我々はこれまでに，ヒトが運動学習を行う際の冗長自由度の問題に対し，教師あり学習スキームであるフィードバック誤差学習を適用... [more] | NC2009-126 pp.225-230 |
| NC | 2007-03-15 11:20 |
東京 | 玉川大学 | 立位姿勢制御における運動自由度の学習制御モデル ○植松顯治・福村直博（豊橋技科大）・宇野洋二（名大） |
ヒトの運動学習は，学習初期において低自由度で単純で高速な運動学習が行われ，徐々に高自由度での複雑な運動学習へと移行してい... [more] | NC2006-158 pp.31-36 |
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