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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-03 09:17 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］マルチインスタンス学習における注目インスタンスに対する選択的推論 ○橋本典明（理研）・三輪大貴（名工大）・住田康生（名大）・花田博幸（理研）・三好寛明（久留米大）・佐久間 淳（東工大/理研）・本谷秀堅（名工大）・大島孝一（久留米大）・竹内一郎（名大/理研）  MI2023-31 |
マルチインスタンス学習 (multiple instance learning, MIL) はインスタンスの集合であるバ... [more] | MI2023-31 pp.3-6 |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:12 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
最重症度ラベルを用いたマルチインスタンス学習 ○志久開人・西村和也（九大）・末廣大貴（横浜市大）・備瀬竜馬（九大） PRMU2023-61 |
本研究では, 複数の内視鏡画像に対し1つの診断ラベルが付与されている状況を, マルチインスタンス学習(MIL)と順序回帰... [more] | PRMU2023-61 pp.59-63 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 14:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多数派クラスラベルによるMultiple Instance Learning ○志久開人・松尾信之介（九大）・末廣大貴（横浜市大）・備瀬竜馬（九大） NC2023-4 IBISML2023-4 |
本研究では，インスタンスの集合であるバッグに対して1つだけのラベルを付与する問題の中で，実問題において重要と考えられる新... [more] | NC2023-4 IBISML2023-4 pp.25-29 |
| MI | 2022-07-08 14:00 |
北海道 | 小樽商工会議所・小樽経済センターホール（４階） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
悪性リンパ腫病理画像における細胞種特有の腫瘍度推定 ○増田大輝（名工大）・橋本典明（理研）・高木優介（名工大）・花田博幸（理研）・三好寛明・佐藤健作・大島孝一（久留米大）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名大/理研） MI2022-32 |
血液のがんの一種である悪性リンパ腫の病理診断フローにおいては, がん化している細胞の種類の特定が重要である. 本研究では... [more] | MI2022-32 pp.1-6 |
| MI | 2021-07-09 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築 ○廣野勇起（名工大）・橋本典明（理研）・マウリシオ クグレ・横田達也（名工大）・永石美晴（久留米大）・三好寛明・大島孝一（久留米大/JSP）・竹内一郎（名工大/理研）・本谷秀堅（名工大） MI2021-16 |
本研究では HE 染色画像を入力とする悪性リンパ腫のサブタイプ識別器を構築する．悪性リンパ腫の診断 では，最初に HE ... [more] | MI2021-16 pp.31-32 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:20 |
岡山 | 岡山大学 | ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類 ○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） PRMU2019-15 MI2019-34 |
本研究では，コンピュータ支援診断を目的とした，ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] | PRMU2019-15 MI2019-34 pp.19-24 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-01-18 17:15 |
大阪 | 大阪府立大学 | マルチインスタンス学習による樹状突起スパイン検出 ○藤吉輝明（九大）・本館利佳・鈴木利治（北大）・内田誠一（九大） PRMU2017-127 MVE2017-48 |
脳神経細胞の樹状突起には脳内の信号伝達を担う突起物が存在する．これらを樹状突起スパイン（spine）と呼び，生物学の分野... [more] | PRMU2017-127 MVE2017-48 pp.129-134 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 10:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Risk Minimization Framework for Multiple Instance Learning from Positive and Unlabeled Bags ○Han Bao（Univ. of Tokyo）・Tomoya Sakai・Issei Sato（Univ. of Tokyo/RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/Univ. of Tokyo） IBISML2017-3 |
マルチインスタンス学習（MIL）は教師付き学習の一種で，バッグと呼ばれるデータがインスタンスと呼ばれる子要素からなってお... [more] | IBISML2017-3 pp.55-62 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | パラメトリック計画法を用いたマルチインスタンスSVM ○石原直樹・久留美里織・竹内一郎（名工大） IBISML2012-72 |
本稿ではマルチインスタンス学習(MIL: Multiple Instance Learning)のための新たな最適化アル... [more] | IBISML2012-72 pp.271-276 |
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