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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
VLD
,
DC
,
RECONF
,
ICD
(共催)
IPSJ-SLDM
(連催)
[詳細]
2023-11-17
15:40
熊本
くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
カオス・ボルツマン・マシンをべースとしたレザバーコンピューティングの高位合成実装 ~ 外部メモリへのデータ圧縮による疎行列乗算の大規模化と効率化 ~
○
松本茂樹
・
市川湧希
・
梶原信樹
(
アイヴィス
)・
田向 権
(
九工大
)
VLD2023-75 ICD2023-83 DC2023-82 RECONF2023-78
本稿では,多次元空間における粒子の複雑なダイナミクスを利用したカオス・ボルツマン・マシン・レザバー・コンピューティング(...
[more]
VLD2023-75
ICD2023-83
DC2023-82
RECONF2023-78
pp.231-236
NC
,
MBE
(併催)
2023-03-14
16:15
東京
電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ボルツマンマシンを用いたくずし字画像データの生成と修復
○
生駒洋樹
(
奈良先端大
)・
Mauricio Bermudez
・
Minho Lee
(
慶北大
)・
池田和司
(
奈良先端大
)
NC2022-108
一般の現代人にとってくずし字の判読は不可能に近い.そのため機械学習などを用いたくずし字の判読, 翻訳ツールの開発が求めら...
[more]
NC2022-108
pp.94-98
IPSJ-MUS
,
IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催)
[詳細]
2022-06-17
15:00
ONLINE
オンライン開催
制限ボルツマンマシンを用いた独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離
○
古田翔太郎
・
岸田拓也
・
中鹿 亘
(
電通大
)
SP2022-8
音源分離とは,複数の音が混合した音源を個々の音に分ける技術であり,様々な分野での活用が期待されている.近年では,ブライン...
[more]
SP2022-8
pp.26-29
IBISML
2022-01-17
11:00
ONLINE
オンライン開催
情報幾何に基づく量子ボルツマンマシンにおけるクラスター近似法
○
星川将也
・
小川朋宏
(
電通大
)
IBISML2021-21
ボルツマンマシン(BM)は機械学習モデルの一つであり,確率的に二種類の状態を取る素子が相互に結合されたネットワークである...
[more]
IBISML2021-21
pp.23-28
IPSJ-AVM
,
ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催)
[詳細]
2019-06-13
11:20
長崎
福江文化会館
ニューラルネットワークのハードウェア実装に向けた乱数生成手法の提案と検証
○
堀 三晟
・
田向 権
(
九工大
)
SIS2019-1
Restricted Boltzmann Machine (RBM)をはじめとする,確率的に動作するニューラルネットワー...
[more]
SIS2019-1
pp.1-4
MBE
,
NC
(併催)
2018-03-13
10:00
東京
機械振興会館
制限ボルツマンマシンによる多細胞信号の検出
○
斎藤佑馬
・
伊東 翼
(
東工大
)・
太田桂輔
・
村山正宣
(
理研
)・
青西 亨
(
東工大
)
NC2017-68
近年二光子顕微鏡などのイメージング技術の発展に伴い、取得されるデータは大規模化している。ところが従来の非負値行列因子分解...
[more]
NC2017-68
pp.3-8
WBS
,
IT
,
ISEC
(共催)
2018-03-08
09:25
東京
東京理科大(葛飾キャンパス)
ボルツマンマシンにおけるクラスター型模型への近似に関する情報幾何学的考察
○
豊田健太
・
小川朋宏
(
電通大
)
IT2017-104 ISEC2017-92 WBS2017-85
ボルツマンマシンの学習を行うとき,ボルツマンマシンの平衡確率分布に関する期待値計算を行う必要がある.この計算にかかる時間...
[more]
IT2017-104
ISEC2017-92
WBS2017-85
pp.7-12
IBISML
2018-03-06
13:35
福岡
九州大学 西新プラザ
高速デシメーションアルゴリズムの開発 ~ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ~
○
元木大介
・
渡部昌平
・
二国徹郎
(
東京理科大
)
IBISML2017-103
スパースモデリングにおける逆問題の最適化アルゴリズムとして, パラメータの数を機械学習のエポック毎に逐次削減するデシメー...
[more]
IBISML2017-103
pp.91-95
NLP
2016-03-24
13:25
京都
京都産業大学
非同期セルオートマトン神経系モデルによるボルツマンマシンの実装
○
松原 崇
・
上原邦昭
(
神戸大
)
NLP2015-143
Deep Boltzmann Machineなど確率的な挙動を含む人工ニューラルネットワークが,様々なベンチマークにおい...
[more]
NLP2015-143
pp.7-10
NC
,
MBE
(共催)
2015-03-16
15:10
東京
玉川大学
RBMにおける未学習データ検出法の提案と追加学習への応用
○
大澤正彦
・
萩原将文
(
慶大
)
MBE2014-167 NC2014-118
深層学習などのニューラルネットワークを用いた学習アルゴリズムは,追加学習によってほとんど全ての結合荷重が更新されるため,...
[more]
MBE2014-167
NC2014-118
pp.283-288
IBISML
2015-03-05
16:15
京都
京都大学
楽曲構造解析への統計的機械学習法の適応
○
櫛部義幸
・
瀧田寿明
(
筑波大
)・
浜中雅俊
(
京大
)・
矢澤櫻子
・
星野准一
(
筑波大
)
IBISML2014-89
本稿では,統計的機械学習法を用いて,オーディオ形式の楽曲データからイントロやサビといった区間を自動的に切り出す手法(楽曲...
[more]
IBISML2014-89
pp.31-38
IBISML
2014-11-18
15:00
愛知
名古屋大学
[ポスター講演]双方向再帰型制限付きボルツマンマシンによる高次元時系列信号の雑音抑圧
○
金子昌賢
(
ヤマハ
)
IBISML2014-62
本稿では非線形なダイナミクスを有する高次元時系列信号のモデル化のための確率的なニューラルネットワークを提案する.提案モデ...
[more]
IBISML2014-62
pp.207-212
MBE
,
NC
(併催)
2014-10-18
14:50
大阪
大阪電気通信大学
RBMの学習特性の分析と隠れ層ニューロン数の自動決定法
○
大澤正彦
・
萩原将文
(
慶大
)
NC2014-22
本論文ではまず,制限付きボルツマンマシン(RBM)の学習特性をコンピュータシミュレーションによって分析する.次に,分析結...
[more]
NC2014-22
pp.7-12
NLP
2014-07-01
10:00
宮城
東北大学 片平キャンパス
学習パラメータを離散化した制限付きボルツマンマシンの学習の検討
○
品川政太朗
(
東北大
)・
早川吉弘
(
仙台高専
)・
佐藤茂雄
・
小野美 武
・
中島康治
(
東北大
)
NLP2014-27
近年,機械学習の分野で,現実的な多層の階層型ニューラルネットワーク(Deep Neural Network,DNN)の学...
[more]
NLP2014-27
pp.37-40
SP
,
IPSJ-SLP
(併催)
2013-07-26
14:20
宮城
壮鳳(遠刈田温泉)
[招待講演]確率的ディープラーニング入門 ~ リストリクティッド・ボルツマンマシンと事前学習 ~
○
安田宗樹
(
山形大
)
SP2013-60
深層学習とは多層構造をもった学習モデル上での学習である.
深層学習は画像処理や音声処理の分野で驚異的な成功を収め,
...
[more]
SP2013-60
pp.45-49
MI
2013-07-19
12:50
宮城
東北大学片平キャンパス・さくらホール
[特別講演]ディープラーニングによる特徴学習と画像認識への応用
○
岡谷貴之
(
東北大
)
MI2013-33
ディープラーニングは,多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の方法論である.近年,画像認識や音声認識をはじめとする...
[more]
MI2013-33
p.69
MBE
,
NC
(併催)
2012-11-17
13:30
宮城
東北大学
2部グラフ型ボルツマンマシンに対する複合最尤法
○
浅利 岳
・
安田宗樹
・
和泉勇治
・
田中和之
(
東北大
)
NC2012-68
近年,情報技術の発達に伴い情報のデータ化が進み,データの蓄積量の増大とともにその効率的な利用方法について注目が集まってい...
[more]
NC2012-68
pp.39-44
NC
,
IPSJ-BIO
(連催)
(連催)
[詳細]
2011-06-24
16:30
沖縄
琉球大学 50周年記念館
Solving POMDPs using Restricted Boltzmann Machines with Echo State Networks
○
Makoto Otsuka
・
Junichiro Yoshimoto
・
Stefan Elfwing
・
Kenji Doya
(
OIST
)
NC2011-19
部分観測マルコフ決定過程(POMDP)により定式化される
環境下において最適な行動選択を実現するための
アプローチに...
[more]
NC2011-19
pp.143-148
IBISML
2010-11-04
15:00
東京
東大生産研
[ポスター講演]改良された感受率伝搬法
○
安田宗樹
・
田中和之
(
東北大
)
IBISML2010-67
マルコフ確率場上での推定問題は情報科学の分野においてもっとも重要な問題のひとつである.
感受率伝搬法はビリーフプロパゲ...
[more]
IBISML2010-67
pp.59-63
NLP
2010-03-09
10:45
東京
上智大学
1/fゆらぎを生じる単純遺伝的アルゴリズムとボルツマンマシンの融合
○
山田光宏
(
茨城大
)
NLP2009-162
単純遺伝的アルゴリズム(SGA)とボルツマンマシンを融合させた,新たな進化的計算の手法(FSGABM)を提案し,パターン...
[more]
NLP2009-162
pp.27-30
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