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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-25 14:35 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 ○堀之内康平・島田航志・松嶋敏泰（早大）  IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 |
従来，データが所属集団を持ち，それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] | IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 pp.217-222 |
| RCS | 2022-06-16 14:30 |
沖縄 | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較 ○阿隅大輝・春日由紀子・松村和士・萩原淳一郎・西村寿彦・佐藤孝憲・小川恭孝・大鐘武雄（北大） RCS2022-49 |
大規模 MIMO における信号検出では，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し，検出性能... [more] | RCS2022-49 pp.150-155 |
| RCS | 2021-06-23 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較 ○阿隅大輝・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大） RCS2021-30 |
大規模MIMOにおける信号検出の課題として，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある．特に最尤復号法を単純に適... [more] | RCS2021-30 pp.7-12 |
| IT | 2020-07-16 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$alpha$-ダイバージェンスの漸近評価 ○山田一翔・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-14 |
本稿では，i.i.d.確率変数列${X_i }_{i=1}^{n}$が与えられたもとで$X_{n+1}$の確率分布を決定... [more] | IT2020-14 pp.19-23 |
| IT | 2019-07-25 14:25 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法 ○村山春香・齋藤翔太・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2019-16 |
本研究では，説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき，一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分... [more] | IT2019-16 pp.5-10 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］3パラメータGroup Lassoモデルにおける経験ベイズ解の解析 ○吉田 司・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2018-93 |
スパース推定の方法として Lasso や Group Lasso は応用上しばしば用いられる．これらの回帰モデルの正則化... [more] | IBISML2018-93 pp.367-372 |
| IBISML | 2018-03-05 17:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 ○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大） IBISML2017-97 |
独立成分分析は，観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い，音声信号処理，時系列解析，画像の特徴抽出などに応... [more] | IBISML2017-97 pp.49-53 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 変分ベイズ法を用いたクラスタ構造変化の抽出 ○梶 大介（デンソー）・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2016-78 |
変分ベイズ法は事後分布に対して平均場近似の手法を用いることでベイズ学習を高速に行う学習法であり，クラスタリング問題など幅... [more] | IBISML2016-78 pp.229-233 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (併催) (連催) [詳細] |
2014-06-25 16:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 故意に誤ったラベル付けをするユーザへの耐性をもたせた識別モデル ○熊谷充敏・折原慎吾・岡野 靖・岩田具治・大嶋嘉人（NTT） NC2014-1 IBISML2014-1 |
近年，不特定多数のユーザから与えられる学習データをもとに，高精度な識別器を求めようとする試みが多数報告されている．これら... [more] | NC2014-1 IBISML2014-1 pp.17-23 |
| SP, IPSJ-MUS (連催) |
2014-05-24 11:30 |
東京 | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 | ［研究紹介］確率的モデル化に基づく移動音源の劣決定ブラインド音源分離 ○樋口卓哉・高宗典玄・中村友彦（東大）・亀岡弘和（東大/NTT） SP2014-20 |
移動音源を対象とした劣決定ブラインド音源分離の問題を扱う．実環境では，音源が移動することによって，音源からマイクまでの伝... [more] | SP2014-20 pp.211-216 |
| AP (第二種研究会) |
2014-05-15 - 2014-05-16 |
石川 | 金沢歌劇座 | ［ポスター講演］Study on Wave Distribution Function Method with Markov Random Field Model for VLF Electromagnetic Waves ○Mamoru Ota・Yoshiya Kasahara・Yoshitaka Goto（Kanazawa Univ.） |
The wave distribution function (WDF) method was proposed for... [more] | |
| IBISML | 2014-03-06 14:55 |
奈良 | 奈良女子大学 | 主観的な評価値とその欠損の有無との相関を考慮した欠損値予測の検討 ○西村健太・田中利幸（京大） IBISML2013-71 |
ユーザーとアイテムとの関係データには,値とその欠損の有無との相関が存在する場合がある.そのような相関を考慮した欠測値予測... [more] | IBISML2013-71 pp.31-38 |
| NLC | 2013-12-04 13:30 |
東京 | グリー株式会社 六本木ヒルズ森タワー | 照応解析システムANASYS ～ 文の意味解析から得た意味素性に対するナイーブベイズ法によるゼロ照応解析 ～ ○服部真智・原田 実（青学大） NLC2013-34 |
日本語において度々省略される主語を同定することは，機械翻訳などの自然言語処理の応用研究において，高精度を達成するために必... [more] | NLC2013-34 pp.7-12 |
| SIP, CAS, CS (共催) |
2013-03-15 15:35 |
山形 | 慶應大学鶴岡キャンパス（山形） | 運転行動予測に向けた運転操作時系列データへのノンパラメトリックベイズ法の適用 ○濱田龍之介・久保孝富・池田和司・張 祖杰・柴田智広（奈良先端大）・坂東誉司・江川万寿三（デンソー） CAS2012-142 SIP2012-173 CS2012-148 |
次世代運転支援システムの開発において，運転挙動の予測は重要な問題である．多様な運転状況に対処するため，複数時系列の間の共... [more] | CAS2012-142 SIP2012-173 CS2012-148 pp.265-270 |
| PRMU | 2013-02-22 10:00 |
大阪 | 大阪府立大 | 変分ベイズ法を用いた可変固有画像モデルに基づく画像認識 ○沢田 慶・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） PRMU2012-165 |
画像認識において，認識対象の位置や大きさなどの幾何学的変動に対応可能な分離型格子HMMに固有画像のような主成分分析の構造... [more] | PRMU2012-165 pp.155-160 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 解の多重度を考慮した混合分布モデルはより良い解をもたらす ○古川徹生（九工大） IBISML2012-89 |
本研究の目的は，混合分布モデルを変分ベイズ法で解く際の確率モデルを見直す ことである．$K$個のコンポーネントを持つ混... [more] |
IBISML2012-89 pp.395-402 |
| SANE | 2012-07-27 13:25 |
東京 | 電子航法研究所 | 変分ベイズ法を用いた航空機の横方向経路逸脱量分布モデル推定法 ○藤田雅人（電子航法研） SANE2012-42 |
航空機が飛行経路から逸脱して飛行するとき，経路からの横方向への逸脱量を横方向経路逸脱量と呼ぶ．横方向経路逸脱量は衝突危険... [more] | SANE2012-42 pp.7-12 |
| IBISML | 2012-03-12 11:50 |
東京 | 統計数理研究所 | WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択 ○三木拓史・幸島匡宏・渡辺澄夫（東工大） IBISML2011-91 |
近年ノンパラメトリックベイズ法と呼ばれる手法が自然言語処理, 物体追尾, レコメンドシステム等多くの分野で盛んに応用され... [more] | IBISML2011-91 pp.29-33 |
| PRMU | 2011-11-25 13:45 |
長崎 | 長崎大学 | 変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMに基づく顔画像認識 ○沢田 慶・玉森 聡・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） PRMU2011-120 |
画像認識において，認識対象の位置や大きさの変動に対応するための手法として分離型2次元格子HMM (SL2D-HMM)に基... [more] | PRMU2011-120 pp.125-130 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 変分ベイズ学習の局所解の構造について ○中村文士・渡辺澄夫（東工大） IBISML2011-43 |
変分ベイズ法は、ベイズ法に近い汎化能力を比較的少ない演算によって達成することができるため、多く の学習システムに応用さ... [more] |
IBISML2011-43 pp.5-10 |
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