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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IN, CCS (併催) |
2022-08-04 14:00 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
摂動を用いたPSOによるMLPの学習について ○高頭 陸・神野健哉（東京都市大）  CCS2022-32 |
簡素な多層パーセプトロン(MLP)を用いた多クラス分類器の結合係数を粒子群最適化法(PSO)で学習することを試みる。 ... [more] |
CCS2022-32 pp.30-34 |
| IN, IA (併催) |
2021-12-17 14:30 |
広島 | 広島大学東千田キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
メタデータを学習パラメータとする動画の再生数予測の有効性評価 ○小路谷 源・中山雅哉（東大） IA2021-47 |
動画共有サービスに投稿された動画のアクセス回数を予測するにあたって，アクセス回数に影響を及ぼすと考えられるいくつかの因子... [more] | IA2021-47 pp.77-84 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2021-12-01 10:10 |
ONLINE | オンライン開催 | シストリックアレイによる多層パーセプトロンの学習アクセラレータについて ○妹尾豪士・神宮司明良・倉持亮佑・中原啓貴（東工大） VLD2021-23 ICD2021-33 DC2021-29 RECONF2021-31 |
ニューラルネットワークは多様な用途で用いられ, ネットワークの攻撃検知のような高速な学習を必要とする需要がある. 誤差逆... [more] | VLD2021-23 ICD2021-33 DC2021-29 RECONF2021-31 pp.37-42 |
| EST | 2020-01-30 10:30 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター（小会議室31） | 機械学習を用いた多導体伝送線路のキャパシタンス行列推定 ○佐藤佑哉・關根惟敏・臼杵 深・三浦憲二郎（静岡大） EST2019-82 |
本稿では，多導体伝送線路のキャパシタンス行列を多層パーセプトロンに基づく機械学習によって推定する手法を提案する．提案手法... [more] | EST2019-82 pp.19-24 |
| NLP | 2019-09-23 12:30 |
高知 | 高知県立大学 永国寺キャンパス | 群知能を用いたニューラルネットワークの最適化 中村拓海・○吉田元輝・生田智敬（鈴鹿高専） NLP2019-40 |
本研究では，多層パーセプトロン(Multi-Layer Perceptron:MLP)の結合荷重の学習法として群知能アル... [more] | NLP2019-40 pp.27-30 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-14 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］実環境下における雑音抑圧と多クラス分類を用いたいびき音識別 ○西島恵介・古家賢一（大分大） EA2018-106 SIP2018-112 SP2018-68 |
従来のいびき音識別手法では，実際の居住環境でいびき音を識別する際に性能が低下する問題がある。そのため，低下の原因である定... [more] | EA2018-106 SIP2018-112 SP2018-68 pp.43-48 |
| ICSS | 2018-11-21 14:50 |
鹿児島 | 宝山ホール(鹿児島) | 機械学習を用いた偽サイト検知 ○栗原直樹・辻 秀典・橋本正樹（情報セキュリティ大） ICSS2018-56 |
近年、偽サイトによる被害が急増している。偽サイトは、あたかも本物であるかの様に儀網しているため、偽サイトを単純に検知する... [more] | ICSS2018-56 pp.19-24 |
| IMQ | 2018-10-19 15:05 |
京都 | 京都工芸繊維大学 | 多層パーセプトロンによる多結晶シリコンPL像中の転位領域の推定における次元数に関する検討 ○工藤博章・松本哲也（名大）・沓掛健太朗（理研）・宇佐美徳隆（名大） IMQ2018-14 |
多結晶シリコンウェハのPL像に対して，ウェハ内部の結晶欠陥である転位を含んだ領域を特定する方法について検討を行った．多層... [more] | IMQ2018-14 pp.19-24 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 13:00 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ポスター講演］調波構造と押弦可能位置を用いた三味線演奏の自動採譜 ○正木啓太・工藤博章・松本哲也・大西 昇（名大）・竹内義則（大同大） EA2017-117 SIP2017-126 SP2017-100 |
本研究では三味線の演奏に対して単音が鳴った時刻，その単音の音高，弦の種類を推定し，楽譜を生成するための情報を提供する手法... [more] | EA2017-117 SIP2017-126 SP2017-100 pp.93-100 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | Analysis of Dropout in online learning ○Kazuyuki Hara（Nihon Univ.） IBISML2017-61 |
今日、ディープラーニングは物体認識、音声認識の分野で不可欠なツールとなっている。この学習では膨大 な素子、非常に深い階... [more] |
IBISML2017-61 pp.201-206 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | 複数の出力素子をもつ三層パーセプトロンの学習ダイナミクスの統計力学的解析 ～ プラトー現象の再検討 ～ ○吉田雄紀（東大）・唐木田 亮（産総研）・岡田真人（東大/産総研/理研）・甘利俊一（理研） IBISML2017-83 |
ニューラルネットワークの学習を困難にする要因の一つに，学習中に誤差が停滞するプラトー現象が挙げられる． ニューラルネッ... [more] |
IBISML2017-83 pp.347-354 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-23 16:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析 ○染野翔一・丹野智博・堀江和正・井澤 淳・市場知樹・森田昌彦（筑波大） NC2017-8 |
関数近似問題において，出力に関係しない冗長次元が関数の近似精度を低下させることが知られている． しかし，どの近似器がど... [more] |
NC2017-8 pp.21-26 |
| NLC, TL (共催) |
2016-06-04 16:50 |
北海道 | 小樽商科大学 | 図書に言及するツイートの抽出 ～ 素性・データ量・手法の効果に関する考察 ～ ○矢田竣太郎・影浦 峡（東大） TL2016-7 NLC2016-7 |
本発表論文では、日本語図書の書名と同一の文字列を含むツイートから、実際に図書に言及するツイートを抽出する分類器を開発する... [more] | TL2016-7 NLC2016-7 pp.29-34 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 15:25 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ノイズあり教師によるパーセプトロン学習の統計力学的解析 ○本田 新・池田和司（奈良先端大） NC2015-65 |
単純パーセプトロンは入力ベクトルと重みベクトルの内積の符号を出力する最も基礎的な学習機械であり, その学習特性は半世紀に... [more] | NC2015-65 pp.45-48 |
| IBISML | 2015-11-27 14:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］Performance degradation of AMP for Ising perceptron when the system size is small ○Arise Kuriya・Toshiyuki Tanaka（Kyoto Univ.） IBISML2015-85 |
Donohoらの提案した近似メッセージ伝搬法(AMP)は、確率伝搬法に大システム極限でのガウス近似とメッセージ数を削減す... [more] | IBISML2015-85 pp.241-247 |
| NC, MBE (共催) |
2015-03-16 15:35 |
東京 | 玉川大学 | 特異階段追跡法の一層の高速化と解品質の改善 ○佐藤聖也・中野良平（中部大） MBE2014-168 NC2014-119 |
多層パーセプトロン探索空間では隠れユニット数が一つ少ないモデルの最適解と入出力等価な領域中に特異領域が存在する．特異領域... [more] | MBE2014-168 NC2014-119 pp.289-294 |
| NC, MBE (併催) |
2013-12-21 15:20 |
岐阜 | 岐阜大学サテライトキャンパス | 隠れユニット数の範囲を限定した特異階段追跡法 ○佐藤聖也・中野良平（中部大） NC2013-65 |
多層パーセプトロンの探索空間では，隠れユニット数が一つ少ないモデルの最適解と等価な出力を出す領域が特異領域を形成し，学習... [more] | NC2013-65 pp.69-74 |
| NC, NLP (共催) |
2013-01-24 09:30 |
北海道 | 北海道大学百年記念会館 | 特異領域を活用した多層パーセプトロン探索法 ○佐藤聖也・中野良平（中部大） NLP2012-104 NC2012-94 |
多層パーセプトロンの探索空間には，隠れユニット数が一つ少ないモデルの最適解と等価な出力を出すパラメータ領域が特異領域を形... [more] | NLP2012-104 NC2012-94 pp.1-6 |
| NC, NLP (共催) |
2013-01-24 09:50 |
北海道 | 北海道大学百年記念会館 | 特異階段追跡法を用いたサンプリング法による多層パーセプトロンモデル選択 ○大脇高之・中野良平（中部大） NLP2012-105 NC2012-95 |
多層パーセプトロン(MLP)は，パラメータ一意識別が保証されない特異モデルであり，正則モデルの情報量規準をモデル選択に使... [more] | NLP2012-105 NC2012-95 pp.7-12 |
| NLP | 2012-04-19 15:40 |
三重 | いせシティプラザ | ニューロン新生を持つフィードフォーワードニューラルネットワークの性能評価に関する研究 ○横山裕太・粂野紘範・上手洋子・西尾芳文（徳島大） NLP2012-7 |
ニューロン新生とは，脳内で新たなニューロンが生成されることである．生物学上では，このニューロン新生により新たなニューロン... [more] | NLP2012-7 pp.35-39 |
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