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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EMT, IEE-EMT
(連催)
2023-11-09
14:45
山口 海峡メッセ下関 ベクトル電磁界解析を用いた光線形判別分析フィルタの設計
能登幸広杉坂純一郎平山浩一安井 崇北見工大EMT2023-65
光線形判別分析フィルタは表面に多数の微小開口(ピンホール)が加工された回折光学素子で,ピンホールを透過した回折光が干渉す... [more] EMT2023-65
pp.15-20
MI 2023-05-18
14:00
愛知 名古屋国際会議場 [招待講演]画像パターン解析のためのテンソル表現
伊東隼人名大MI2023-2
画像中に存在するパターンの解析は離散画像に対する算法によって実現される.目的に応じた算法を設計するにあたり, 多次元離散... [more] MI2023-2
pp.2-3
MSS, NLP
(共催)
2022-03-29
09:40
ONLINE オンライン開催 教師なしパターン認識のためのスパイキングニューラルネットワークにおけるスパース結合の影響
品川大樹藤原寛太郎田中剛平東大MSS2021-69 NLP2021-140
近年,ニューロンの発火現象(スパイク)による時空間的な情報表現を用いて計算を行うスパイキングニューラルネットワーク(SN... [more] MSS2021-69 NLP2021-140
pp.71-76
MI 2021-05-17
13:00
ONLINE オンライン開催 [特別講演]画像認識の研究40年間の体験
村瀬 洋名大MI2021-4
学生時代から約40年間にわたり画像認識関係の研究を行ってきたが,その間の技術者,研究者としての体験,技術開発一般に関する... [more] MI2021-4
p.11
PRMU 2020-10-10
10:45
ONLINE オンライン開催 畳み込みニューラルネットワークを用いた日本人男女の外鼻および上唇溝形状における特徴分析
北村朋哉原田利宣和歌山大PRMU2020-36
形成外科では,性同一性障害の患者の顔面の形状を心の性と一致させる手術が行われる.性徴の変更を目的とした手術には,男性ある... [more] PRMU2020-36
pp.110-115
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
15:10
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
L0ノルム最小化における秘匿スパース表現を用いたパターン認識法
仲地孝之Yitu WangNTT)・貴家仁志首都大東京EA2019-130 SIP2019-132 SP2019-79
本稿ではL0ノルム最小化における秘匿スパース表現を用いたパターン認識法を提案し、その性能を評価する。スパースコーディング... [more] EA2019-130 SIP2019-132 SP2019-79
pp.169-174
NLP, NC
(併催)
2020-01-24
17:05
沖縄 宮古島マリンターミナル [招待講演]ネオコグニトロンと深層畳み込み神経回路
福島邦彦ファジィシステム研NLP2019-100
「ネオコグニトロン」は,視覚パターン認識能力を学習によって獲得することのできる階層型多層神経回路である.多層回路の各層で... [more] NLP2019-100
pp.79-82
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2019-12-11
- 2019-12-13
広島 広島県情報プラザ(広島) 文楽人形遣いの非言語情報を用いた“型”動作の実時間判別
櫻 哲郎東大)・渋谷友紀NIVR)・植田一博東大
伝統芸能文楽では,3人の人形遣いが協調して1体の人形を操作する.3人の人形遣いとは,人形頭部と右手を操作する主遣い,左手... [more]
ET 2019-07-06
11:00
岩手 岩手県立大学 熟練・新任教師の動作パターンに基づく教師行動の定量的評価手法
姚 舜禹大井 翔野間春生立命館大ET2019-17
新任教員の課題の一つとして,「教師」として初日から講義をする必要がある.新任教員が実際の現場に近い環境で訓練することは困... [more] ET2019-17
pp.11-16
PRMU, BioX
(共催)
2019-03-17
13:30
東京 電気通信大学 [フェロー記念講演]少数サンプル問題からビッグデータへ
大町真一郎東北大BioX2018-38 PRMU2018-142
パターン認識において,限られた少数のデータからいかに高精度な識別器を設計するかはかつて重要な課題の1つであった.現代はい... [more] BioX2018-38 PRMU2018-142
pp.59-60
NC, MBE
(併催)
2018-12-15
10:50
愛知 名古屋工業大学 屈曲指輪郭の存在が手形状パターンの識別精度に与える効果
高橋歩武藤嶋教彰松江高専MBE2018-52
本稿では屈曲指の曲げの程度が2パターンあるとき,手の外郭線情報のみを用いた場合と屈曲指輪郭線の情報も用いた場合で,畳み込... [more] MBE2018-52
pp.11-14
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-20
10:20
福岡 福岡工業大学 混合正規分布に基づくニューラルネットワークのスパースベイズ学習
早志英朗内田誠一九大PRMU2018-41 IBISML2018-18
本研究では混合正規分布に基づくニューラルネットワーク(NN)を提案する.提案法では混合正規分布に基づき構築した識別モデル... [more] PRMU2018-41 IBISML2018-18
pp.37-40
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2017-12-13
- 2017-12-15
石川 金沢歌劇座(金沢) 文楽人形遣いの非言語情報を用いた“型”動作の伝達
櫻 哲郎東大)・渋谷友紀国立障害者リハビリテーションセンター学院)・植田一博東大
伝統芸能文楽では,3人の人形遣いが協調して1体の人形を操作する.3人の人形遣いとは,人形頭部と右手を操作する主遣い,左手... [more]
WIT, HI-SIGACI
(連催)
2017-12-06
11:00
東京 産総研臨海副都心センター(東京) 仮想空間における掃除行動に着目した遂行機能評価システムの提案
三原顕仁大井 翔佐野睦夫阪工大)・田渕 肇斎藤文恵堀込俊郎梅田 聡慶大WIT2017-52
近年,高次脳機能障害者は全国で50万人を超えると推察されているが,リハビリテーションを行う医師や専門施設は不足している.... [more] WIT2017-52
pp.19-24
EMM 2017-11-07
11:00
鹿児島 鹿児島大学 稲盛アカデミー棟 [招待講演]「刺さる」マルチメディアコンテンツを科学する ~ ビッグマルチメディアデータを用いた魅力解析 ~
山崎俊彦東大EMM2017-63
深層学習などの機械学習やパターン認識技術の成熟によって、Whatの認識は非常に高精度に行えるようになった。例えば、自然画... [more] EMM2017-63
p.45
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
16:50
東京 東京大学 本郷キャンパス [ショートペーパー]Johnson分布に基づくニューラルネットワーク
早志英朗内田誠一九大)・辻 敏夫広島大PRMU2017-55 IBISML2017-27
本研究ではJohnson分布に基づくニューラルネットワーク(NN)を提案する.Johnson分布は4種類のパラメータと非... [more] PRMU2017-55 IBISML2017-27
pp.135-136
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-16
11:15
東京 東京大学 本郷キャンパス [ショートペーパー]人間行動の認識を用いた人物識別の研究
吉田貴之チャクラボルティ バサビ岩手県立大PRMU2017-57 IBISML2017-29
現在,携帯型端末にモーションセンサが標準装備され,社会的健康志向の高まりからリストバンド型のライフログデバイスも登場し,... [more] PRMU2017-57 IBISML2017-29
pp.159-160
PRMU, SP
(共催)
2017-06-23
13:00
宮城 東北大学 [招待講演]理解におけるメディアと知識の接合に関する考察
有木康雄神戸大
インターネットが普及し、コンピュータが小さくなり普遍化し、多くの情報やコンテンツが溢れ、データから学ぶIoTや人工知能の... [more]
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-26
11:00
愛知 名古屋工業大学 非言語特徴データに基づく人のインタラクションの分析
張 諾神津友武監査法人トーマツSIP2017-22 IE2017-22 PRMU2017-22 MI2017-22
言葉、表情、ジェスチャやポスチャなどの表現手段を含む、人間同士のコミュニケーションは非常に複雑なプロセスである。このプロ... [more] SIP2017-22 IE2017-22 PRMU2017-22 MI2017-22
pp.113-117
MI 2017-01-18
14:15
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館(那覇市) 機械学習を用いた培養細胞の品質判定アルゴリズムの開発
佐藤和紀山形大)・佐々木寛人加藤竜司名大)・湯浅哲也姜 時友山形大MI2016-98
再生医療現場においては,培養細胞の品質判定・品質管理がその安全性確保のためにも重要であり,ヒトを介さず自動化した品質判定... [more] MI2016-98
pp.101-106
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