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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, CAS (共催) |
2023-10-06 16:00 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | スパースバイナリーニューラルネットワークの動作解析 ○野中洋樹・齋藤利通（法政大）  CAS2023-45 NLP2023-44 |
シグナム活性化関数とスパースバイナリー結合によって特徴づけられる単純なリカレントニューラルネットワークについて考察する.... [more] | CAS2023-45 NLP2023-44 pp.66-69 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 14:00 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパースバイナリーニューラルネットの呈する2値周期軌道について ○野中洋樹・齋藤利通（法政大） MSS2022-71 NLP2022-116 |
シグナム活性化関数とスパースバイナリー結合によって特徴づけられる動的バイナリーニューラルネットワークについて考察する. ... [more] | MSS2022-71 NLP2022-116 pp.49-52 |
| CCS | 2022-11-17 13:00 |
三重 | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
バイナリー連想記憶に基づくクラスタリングシステム ○清原一馬・阪 健人・齋藤利通（法政大） CCS2022-43 |
バイナリー連想記憶に基づくバイナリーデータのクラスタリング機能について考える．バイナリー連想記憶は簡素なリカレントニュー... [more] | CCS2022-43 pp.1-4 |
| CCS | 2022-11-17 13:25 |
三重 | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
置換バイナリーニューラルネットワークの多彩な周期軌道の解析 ○大貫幹仁・岡野泰士・齋藤利通（法政大） CCS2022-44 |
本論文では，置換バイナリーニューラルネットワークの基本動作を考察する．同ネットワークは，局所2値結合，大域置換結合，シグ... [more] | CCS2022-44 pp.5-8 |
| NC, MBE (併催) |
2022-09-30 09:40 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
パーミュテーションバイナリーニューラルネットの周期軌道の最適化について ○阪 健人・齋藤利通（法政大） NC2022-38 |
局所2値結合と大域置換結合で特徴づけられるパーミュテーションバイナリーニューラルネットを導入する. 同ネットは，簡素な再... [more] | NC2022-38 pp.24-27 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | バイナリーニューラルネットに基づくバイナリーデータの分類 ○阪 健人・外川智之・齋藤利通（法政大） NC2020-8 |
バイナリーニューラルネットの新しい応用であるバイナリーデータのクラスタリングについて考察する．同ネットは，シグナム活性化... [more] | NC2020-8 pp.1-4 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 時変パラメータを有する動的バイナリーニューラルネット ○鈴木 匠・安西翔太・齋藤利通（法政大） NC2020-9 |
本論文は時変パラメータを有する3層動的バイナリーニューラルネットとその応用について考察する．ネットワークはシグナム活性化... [more] | NC2020-9 pp.5-8 |
| NLP, CAS (共催) |
2019-10-22 16:45 |
岐阜 | 岐阜大学 | 簡素なニューラルネットにおける周期軌道から不動点への遷移について ○河村勇輝・斎藤利通（法政大） CAS2019-37 NLP2019-77 |
動的バイナリーニューラルネットワークは， シグナム活性化関数と結合パラメータによって特徴づけられる． ネットワークは... [more] |
CAS2019-37 NLP2019-77 pp.71-75 |
| MBE, NC (共催) |
2019-10-12 10:00 |
宮城 | 東北大学 | 3層動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性 ○小山誠太郎・斎藤利通（法政大） MBE2019-39 NC2019-30 |
3層動的バイナリーニューラルネットワーク(3-DBNN)は，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる... [more] | MBE2019-39 NC2019-30 p.51 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 13:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的バイナリーニューラルネットの呈する周期軌道の解析と応用 ○安西翔太・小山誠太郎・斎藤利通（法政大） NC2019-1 |
簡素な動的バイナリーニューラルネットを導入し，その応用について考察する． 同ネットは，２値の局所結合とシグナム活性化関... [more] |
NC2019-1 p.1 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 16:35 |
東京 | 電気通信大学 | 動的バイナリーニューラルネットの中枢パターン生成器への応用 ○安西翔太・青木俊祐・小山誠太郎・斎藤利通（法政大） NC2018-61 |
簡素な動的バイナリーニューラルネットを導入し, 2つの2値周期軌道の生成と, その周期軌道のスイッチについて考察する． ... [more] |
NC2018-61 pp.95-98 |
| MBE, NC (併催) |
2018-05-19 15:20 |
富山 | 富山大学 | スパースバイナリーニューラルネットの安定性について ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2018-3 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，3値結合パラメータとシグナム活性化関数により特徴づけられる． 結合パラメータに... [more] |
NC2018-3 pp.9-13 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 11:20 |
福岡 | 九州工業大学 | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・齋藤利通（法政大） NLP2017-97 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる．ネットワークは，パ... [more] | NLP2017-97 pp.59-62 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 基本セルオートマトンと動的バイナリーニューラルネットワーク ○小沢高広・牧田和馬・斎藤利通（法政大） NC2017-13 |
基本セルオートマトンは時間, 状態, 空間が離散的なデジタルダイナミカルシステムであり, 簡素なルールによって, 多彩な... [more] | NC2017-13 pp.93-97 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的バイナリーニューラルネットの不動点と周期軌道の安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2017-14 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータで特徴づけられ，パラメータと初期値に依存し... [more] | NC2017-14 pp.99-103 |
| MBE, NC (併催) |
2017-03-13 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | 動的バイナリーニューラルネットのスパース化と安定性について ○青木俊祐・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2016-81 |
動的バイナリーニューラルネットワークのスパース化と所望の周期軌道の安定性の関係について考察する． 本ネットワークはシグ... [more] |
NC2016-81 pp.103-107 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-27 13:00 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | 局所結合動的バイナリーニューラルネットについて ○牧田和馬・斎藤利通（法政大） NC2016-57 |
動的バイナリーニューラルネットワークの動作について考察する. 同ネットワークはシグナム活性化関数と3値結合パラメータ... [more] |
NC2016-57 pp.53-57 |
| MBE, NC (併催) |
2016-12-07 13:30 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性とスパース化の関係 ○佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2016-40 |
動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN)のスパース化と所望の周期軌道の安定性の関係について考察する．DBNNはシ... [more] | NC2016-40 pp.1-5 |
| CAS, NLP (共催) |
2016-10-27 09:30 |
東京 | 日立中央研究所 | ダイナミックバイナリーニューラルネットのスパース化について ○青木俊祐・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） CAS2016-38 NLP2016-64 |
動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN) の学習と動作解析について考察する．本ネットワークは様々な2 値周期軌道... [more] | CAS2016-38 NLP2016-64 pp.1-4 |
| MBE, NC (併催) |
2016-05-21 13:00 |
富山 | 富山大学 | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道の簡素な特徴量 ○牧田和馬・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2016-1 |
動的バイナリーニューラルネットの解析について考察する. 同ネットワークはシグナム活性化関数と3値結合パラメータで構成... [more] |
NC2016-1 pp.1-4 |
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