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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, CAS (共催) |
2023-10-06 16:00 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | スパースバイナリーニューラルネットワークの動作解析 ○野中洋樹・齋藤利通（法政大）  CAS2023-45 NLP2023-44 |
シグナム活性化関数とスパースバイナリー結合によって特徴づけられる単純なリカレントニューラルネットワークについて考察する.... [more] | CAS2023-45 NLP2023-44 pp.66-69 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 14:00 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパースバイナリーニューラルネットの呈する2値周期軌道について ○野中洋樹・齋藤利通（法政大） MSS2022-71 NLP2022-116 |
シグナム活性化関数とスパースバイナリー結合によって特徴づけられる動的バイナリーニューラルネットワークについて考察する. ... [more] | MSS2022-71 NLP2022-116 pp.49-52 |
| CCS | 2022-11-17 13:00 |
三重 | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
バイナリー連想記憶に基づくクラスタリングシステム ○清原一馬・阪 健人・齋藤利通（法政大） CCS2022-43 |
バイナリー連想記憶に基づくバイナリーデータのクラスタリング機能について考える．バイナリー連想記憶は簡素なリカレントニュー... [more] | CCS2022-43 pp.1-4 |
| CCS | 2022-11-17 13:25 |
三重 | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
置換バイナリーニューラルネットワークの多彩な周期軌道の解析 ○大貫幹仁・岡野泰士・齋藤利通（法政大） CCS2022-44 |
本論文では，置換バイナリーニューラルネットワークの基本動作を考察する．同ネットワークは，局所2値結合，大域置換結合，シグ... [more] | CCS2022-44 pp.5-8 |
| NLP, CAS (共催) |
2019-10-22 16:45 |
岐阜 | 岐阜大学 | 簡素なニューラルネットにおける周期軌道から不動点への遷移について ○河村勇輝・斎藤利通（法政大） CAS2019-37 NLP2019-77 |
動的バイナリーニューラルネットワークは， シグナム活性化関数と結合パラメータによって特徴づけられる． ネットワークは... [more] |
CAS2019-37 NLP2019-77 pp.71-75 |
| MBE, NC (共催) |
2019-10-12 10:00 |
宮城 | 東北大学 | 3層動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性 ○小山誠太郎・斎藤利通（法政大） MBE2019-39 NC2019-30 |
3層動的バイナリーニューラルネットワーク(3-DBNN)は，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる... [more] | MBE2019-39 NC2019-30 p.51 |
| MBE, NC (併催) |
2018-05-19 15:20 |
富山 | 富山大学 | スパースバイナリーニューラルネットの安定性について ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2018-3 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，3値結合パラメータとシグナム活性化関数により特徴づけられる． 結合パラメータに... [more] |
NC2018-3 pp.9-13 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 11:20 |
福岡 | 九州工業大学 | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・齋藤利通（法政大） NLP2017-97 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる．ネットワークは，パ... [more] | NLP2017-97 pp.59-62 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 基本セルオートマトンと動的バイナリーニューラルネットワーク ○小沢高広・牧田和馬・斎藤利通（法政大） NC2017-13 |
基本セルオートマトンは時間, 状態, 空間が離散的なデジタルダイナミカルシステムであり, 簡素なルールによって, 多彩な... [more] | NC2017-13 pp.93-97 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的バイナリーニューラルネットの不動点と周期軌道の安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2017-14 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータで特徴づけられ，パラメータと初期値に依存し... [more] | NC2017-14 pp.99-103 |
| NC, MBE (併催) |
2012-12-12 09:50 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 動的バイナリーネットワークの応用：マトリックスコンバータのスイッチ信号の学習 ○中山雄太・斎藤利通（法政大） NC2012-76 |
本論文では、動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN)とその$2$値周期系列の学習について研究している。 応用対... [more] |
NC2012-76 pp.13-18 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 17:40 |
東京 | 玉川大学 | 動的バイナリーニューラルネットの学習過程の解析 ○中山雄太・伊藤 良・斎藤利通（法政大） NC2011-148 |
本論文では、N入力N出力の動的バイナリーニューラルネットワークについて研究している。 この動的バイナリーニューラルネッ... [more] |
NC2011-148 pp.159-164 |
| NLP | 2011-05-27 09:35 |
香川 | 小豆島オリーブ公園オリーブ記念館大研修室 | 論理合成のためのバイナリーニューラルネットの学習について ○中山雄太・伊藤 良・斎藤利通（法政大） NLP2011-11 |
本論文では、バイナリーニューラルネットワークの学習法の提案と論理合成法への応用を行う。このネットワークは、パラメータを適... [more] | NLP2011-11 pp.49-53 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-07 17:40 |
東京 | 玉川大学 | GAに基づく、動的バイナリーニューラルネットの学習 ○伊藤 良・斉藤利通（法政大） NC2010-157 |
本論文は、$N$入力$N$出力の動的バイナリーニューラルネットワークの研究をしている。 動的ニューラルネットワークの学... [more] |
NC2010-157 pp.177-182 |
| NLP | 2010-11-20 09:55 |
宮城 | 東北大学片平キャンパス電気通信研究所ナノスピン総合研究棟 | バイナリーニューラルネットによる論理合成へのアプローチ ○中山雄太・伊藤 良・斎藤利通（法政大） NLP2010-108 |
遺伝的アルゴリズムに基づくバイナリーニューラルネットの学習法と、そのブール関数実現機能について考察し、２つの重要な結果を... [more] | NLP2010-108 pp.43-47 |
| NLP | 2010-10-29 10:30 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス待兼山会館 | 動的バイナリーニューラルネットワークの学習について ○伊藤 良・斎藤利通（法政大） NLP2010-94 |
本論文は、N入力N出力の動的バイナリーニューラルネットワークの研究をしている 動的ニューラルネットワークの学習法には遺... [more] |
NLP2010-94 pp.75-80 |
| NC | 2010-01-18 17:20 |
北海道 | 北海道大学、百年記念会館 | あいまいさを許容したバイナリーニューラルネットの学習特性について ○壁谷秀太郎・斎藤利通（法政大） NC2009-79 |
本論文は、あいまいさを許容したバイナリーニューラルネットワークに遺伝的アルゴリズム（GA）を適応し、その学習特性を考察し... [more] | NC2009-79 pp.49-54 |
| NLP | 2009-11-14 09:15 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | ソフトマージンバイナリーニューラルネットワークの遺伝的学習アルゴリズムについて ○壁谷秀太郎・斎藤利通（法政大） NLP2009-113 |
本論文は、ソフトマージンバイナリーニューラルネットワークの遺伝的学習アルゴリズムについて研究している。 遺伝的アルゴリ... [more] |
NLP2009-113 pp.177-180 |
| NLP | 2009-02-28 14:00 |
神奈川 | 法政大学梶野町校舎西館W203教室 | デジタルBNNを用いたCAルールの学習について ○壁谷秀太郎・阿部 亨・斎藤利通（法政大） NLP2008-142 |
本論文は、所望のブール関数の近似について遺伝的アルゴリズム(GA) に基づいたデジタルバイナリーニューラルネットワーク(... [more] | NLP2008-142 pp.61-64 |
| CAS, NLP (共催) |
2009-01-22 11:35 |
宮崎 | ホテルマリックス（宮崎） | 進化的学習を用いたバイナリーニューラルネットによるデジタル時空パターン予測 ○阿部 享・斎藤利通（法政大） CAS2008-70 NLP2008-100 |
本論文ではバイナリーニューラルネットワーク(BNNs)によるデジタル時空パターンの予測についての研究を行っている。 ア... [more] |
CAS2008-70 NLP2008-100 pp.37-40 |
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