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 18件中 1~18件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2023-05-19
15:55
愛知 名古屋工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
PSF制御メタレンズ型圧縮スペクトルイメージングに対するセンサ特性の影響評価
白川 稜曽我部陽光松本鮎美北原正樹NTTPRMU2023-14
PSF 制御メタレンズ型圧縮スペクトルイメージングは圧縮センシング理論に基づいたスペクトル画像の取得方法であり,スペクト... [more] PRMU2023-14
pp.74-79
MSS, SS
(共催)
2023-01-11
15:50
大阪 大阪市立生涯学習センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
HSI分類問題における複合SVMの改良
田村明人北村拓也富山高専MSS2022-61 SS2022-46
本報告書では,ハイパースペクトル画像分類問題における複合サポートベクトルマシンの改良手法を提案する.提案手法では,3次元... [more] MSS2022-61 SS2022-46
pp.96-100
SANE 2022-11-10 千葉 千葉大学 (西千葉キャンパス)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[特別講演]産学連携で切り開く脱炭素時代の地球観測システム
谷津陽一東工大
東工大が産学連携で取り組んでいる陸域・海域スペクトル観測構想について紹介する。時間領域天文学を目的としてスタートした超小... [more]
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-01
09:20
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]グラフに基づく空間-スペクトル全変動によるハイパースペクトル画像復元
竹本真悟長沼一輝小野峻佑東工大EA2021-70 SIP2021-97 SP2021-55
本論文では,Graph Spatio-spectral Total Variation(Graph SSTV, GSST... [more] EA2021-70 SIP2021-97 SP2021-55
pp.38-43
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-01
09:20
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]凸最適化に基づく成分分離による頑健なハイパースペクトル異常検出
佐藤航洋小野峻佑東工大EA2021-71 SIP2021-98 SP2021-56
ハイパースペクトル(HS) 画像の異常検出とは,周辺画素とスペクトル波長が異なる画素を特定する技術である.多くのHS画像... [more] EA2021-71 SIP2021-98 SP2021-56
pp.44-49
SIP 2021-08-23
15:40
ONLINE オンライン開催 [若手招待講演]凸最適化に基づくハイパースペクトル画像復元
武山彩織東工大SIP2021-31
ハイパースペクトル画像は,可視光外の情報を含む高解像度な波長情報を保持しており,人間の目には見えない物体の本質的特徴を可... [more] SIP2021-31
p.18
IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-04
11:15
ONLINE オンライン開催 複数の正則化を用いたロバストなハイパースペクトルミクセル分解
永松幸紀小野峻佑東工大SIP2021-9 BioX2021-9 IE2021-9
ハイパースペクトル(HS)ミクセル分解とは,HS画像を端成分スペクトルとその含有率に分解するプロセスのことである.多くの... [more] SIP2021-9 BioX2021-9 IE2021-9
pp.41-45
IMQ, IE, MVE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2019-03-15
14:25
鹿児島 鹿児島大学 郡元キャンパス DNNを用いたハイパースペクトル画像のゼロショット復元
今村竜二奥田正浩北九州市大IMQ2018-72 IE2018-156 MVE2018-103
本稿では,Deep Neural Network(DNN)を用いたハイパースペクトル画像(Hyperspectral I... [more] IMQ2018-72 IE2018-156 MVE2018-103
pp.273-277
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-15
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]ハイパースペクトルイメージングのための圧縮pansharpeningの検討
武山彩織小野峻佑熊澤逸夫東工大EA2018-137 SIP2018-143 SP2018-99
近年,ワンショットでハイパースペクトル画像(HS画像)を取得するために圧縮センシングに基づくHSイメージングに関する研究... [more] EA2018-137 SIP2018-143 SP2018-99
pp.223-227
SIP, IT, RCS
(共催)
2018-01-22
13:55
香川 サンポートホール高松 スペクトル勾配の低ランク性を考慮したハイパースペクトル画像復元
栗原竜司奥田正浩北九州市大IT2017-73 SIP2017-81 RCS2017-287
ハイパースペクトル画像 (HSI) 復元のための新たな正則化を提案する.画像復元のための凸最適化手法では,空間方向の先験... [more] IT2017-73 SIP2017-81 RCS2017-287
pp.107-111
ITE-IDY, ITE-HI, ITE-3DMT, IEE-OQD
(共催)
SID-JC
(共催)
EID
(連催) [詳細]
2017-10-26
14:00
東京 機械振興会館 周辺環境に溶け込むディスプレイの検討 ~ ハイパースペクトルディスプレイを用いた視野メタメリズムの影響評価 ~
山口雅浩仲間祐華子東工大)・内川惠二神奈川大EID2017-8
ディスプレイ内に表示する画像の背景色とディスプレイ周囲の実世界の色を一致させることにより、周辺環境に溶け込んだ自然な映像... [more] EID2017-8
pp.11-14
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE
(共催)
(連催) [詳細]
2017-02-21
14:45
北海道 北海道大学 混合ノイズを考慮したHybrid Spatio-Spectral Total Variation正則化によるハイパースペクトル画像復元
武山彩織小野峻佑熊澤逸夫東工大ITS2016-58 IE2016-116
ハイパースペクトル画像(HSI)は通常のカラー画像と比較して,より細かい波長情報を有しているため,幅広い分野で利用されて... [more] ITS2016-58 IE2016-116
pp.281-285
ICM, LOIS
(共催)
2016-01-21
13:30
福岡 福岡工業大学 光の反射スペクトルを用いた農作物に関する成分分析指標の探索
峰友佑樹村上幸一香川高専)・佐鳥 新北海道科学大)・伊藤那知北海道衛星)・中西 充香川県農試)・三崎幸典香川高専ICM2015-26 LOIS2015-48
本論文では,露地栽培における生産管理・品質評価のために破壊検査およびサンプリングを必要としない成分分析指標の探索を行った... [more] ICM2015-26 LOIS2015-48
pp.1-6
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2015-09-14
13:30
愛媛 愛媛大学 色知覚とハイパースペクトルデータの関係に関する考察
小篠裕子産総研)・榎並直子神戸大)・岩田健司佐藤雄隆産総研PRMU2015-68 IBISML2015-28
家庭用のサービスロボットは,人の曖昧な指示を理解する必要がある.
特に色で指示された物体を把握するタスクにおいては,
... [more]
PRMU2015-68 IBISML2015-28
pp.7-12
IBISML 2013-07-18
11:30
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス 順序制約付き半教師付き学習による低次元部分空間中の局所座標推定 ~ 光学ハイパースペクトル植生データを題材に ~
宇都有昭東工大IBISML2013-5
低次元部分空間中の局所座標を推定するために,固有値分解の枠組みで連続値スカラーラベル付きデータおよびラベル無しデータを用... [more] IBISML2013-5
pp.27-34
IBISML 2013-07-18
14:20
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス 特定クラスの局所座標を利用した異常データ検出線形分類器の構成 ~ 光学ハイパースペクトル山林データに基づく病虫害樹木の検出を題材に ~
宇都有昭東工大IBISML2013-8
特定クラス中のクラス内分散とクラス間分散の重み付き和で定義される分散の最大化により,特定クラス内の局所座標系を利用してク... [more] IBISML2013-8
pp.51-58
HIP 2009-10-30
13:30
福岡 九州大学西新プラザ 自然画像の色度・輝度分布とオプティマルカラーの関係
北澤裕介内川惠二東工大HIP2009-88
 [more] HIP2009-88
pp.77-80
SANE 2009-06-26
17:00
茨城 JAXA筑波宇宙センター 衛星搭載用ハイパースペクトル/マルチスペクトルセンサの開発
大木永光辰巳賢二原田尚史川西登音夫JAROS)・成松義人稲田仁美川島高弘NECSANE2009-46
資源、環境監視に期待されている衛星搭載用ハイパースペクトルおよびマルチスペクトルセンサの開発概要を報告する。目標性能はハ... [more] SANE2009-46
pp.181-184
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