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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MSS, SS (共催) |
2023-01-11 15:50 |
大阪 | 大阪市立生涯学習センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
HSI分類問題における複合SVMの改良 ○田村明人・北村拓也（富山高専）  MSS2022-61 SS2022-46 |
本報告書では，ハイパースペクトル画像分類問題における複合サポートベクトルマシンの改良手法を提案する．提案手法では，3次元... [more] | MSS2022-61 SS2022-46 pp.96-100 |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-03-01 09:20 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］グラフに基づく空間-スペクトル全変動によるハイパースペクトル画像復元 ○竹本真悟・長沼一輝・小野峻佑（東工大） EA2021-70 SIP2021-97 SP2021-55 |
本論文では，Graph Spatio-spectral Total Variation（Graph SSTV， GSST... [more] | EA2021-70 SIP2021-97 SP2021-55 pp.38-43 |
| SIP | 2021-08-23 15:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［若手招待講演］凸最適化に基づくハイパースペクトル画像復元 ○武山彩織（東工大） SIP2021-31 |
ハイパースペクトル画像は，可視光外の情報を含む高解像度な波長情報を保持しており，人間の目には見えない物体の本質的特徴を可... [more] | SIP2021-31 p.18 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数の正則化を用いたロバストなハイパースペクトルミクセル分解 ○永松幸紀・小野峻佑（東工大） SIP2021-9 BioX2021-9 IE2021-9 |
ハイパースペクトル(HS)ミクセル分解とは，HS画像を端成分スペクトルとその含有率に分解するプロセスのことである．多くの... [more] | SIP2021-9 BioX2021-9 IE2021-9 pp.41-45 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-15 14:25 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | DNNを用いたハイパースペクトル画像のゼロショット復元 ○今村竜二・奥田正浩（北九州市大） IMQ2018-72 IE2018-156 MVE2018-103 |
本稿では，Deep Neural Network(DNN)を用いたハイパースペクトル画像(Hyperspectral I... [more] | IMQ2018-72 IE2018-156 MVE2018-103 pp.273-277 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］ハイパースペクトルイメージングのための圧縮pansharpeningの検討 ○武山彩織・小野峻佑・熊澤逸夫（東工大） EA2018-137 SIP2018-143 SP2018-99 |
近年，ワンショットでハイパースペクトル画像（HS画像）を取得するために圧縮センシングに基づくHSイメージングに関する研究... [more] | EA2018-137 SIP2018-143 SP2018-99 pp.223-227 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2018-01-22 13:55 |
香川 | サンポートホール高松 | スペクトル勾配の低ランク性を考慮したハイパースペクトル画像復元 ○栗原竜司・奥田正浩（北九州市大） IT2017-73 SIP2017-81 RCS2017-287 |
ハイパースペクトル画像 (HSI) 復元のための新たな正則化を提案する．画像復元のための凸最適化手法では，空間方向の先験... [more] | IT2017-73 SIP2017-81 RCS2017-287 pp.107-111 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2017-02-21 14:45 |
北海道 | 北海道大学 | 混合ノイズを考慮したHybrid Spatio-Spectral Total Variation正則化によるハイパースペクトル画像復元 ○武山彩織・小野峻佑・熊澤逸夫（東工大） ITS2016-58 IE2016-116 |
ハイパースペクトル画像(HSI)は通常のカラー画像と比較して，より細かい波長情報を有しているため，幅広い分野で利用されて... [more] | ITS2016-58 IE2016-116 pp.281-285 |
| HIP | 2009-10-30 13:30 |
福岡 | 九州大学西新プラザ | 自然画像の色度・輝度分布とオプティマルカラーの関係 ○北澤裕介・内川惠二（東工大） HIP2009-88 |
[more] | HIP2009-88 pp.77-80 |
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