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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 15:00 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | トレースノルム正則化を用いた分岐図の再構成 ○塩澤航太・徳田 功（立命館大）  NLP2023-26 CCS2023-14 |
本稿では，時系列データのみからシステムの分岐図を再構成する手法を提案する.本手法では，Echo state networ... [more] | NLP2023-26 CCS2023-14 pp.57-60 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2023-03-16 13:10 |
沖縄 | 沖縄県青年会館（那覇市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［特別講演］グループスパース・低ランクモデリングの深化と高次元信号復元への応用 ○京地清介（工学院大） IMQ2022-52 CQ2022-93 IE2022-129 MVE2022-82 |
グループスパース・低ランクモデリングは高次元信号の復元・回帰・分類等の信号処理に応用され高い性能を示している．グループス... [more] | IMQ2022-52 CQ2022-93 IE2022-129 MVE2022-82 pp.156-161(IMQ), pp.64-69(CQ), pp.156-161(IE), pp.156-161(MVE) |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-24 16:20 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アトミックノルム最小化を用いた相関波の劣決定到来方向推定 ○尾畑聡一・ワンダレ スティーブン・市毛弘一（横浜国大） IT2022-50 SIP2022-101 RCS2022-229 |
本稿では，スパースアレーを用いたアトミックノルム最小化 (Atomic Norm Minimization; ANM) ... [more] | IT2022-50 SIP2022-101 RCS2022-229 pp.120-125 |
| SIP | 2022-08-25 13:03 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
誤差を含む構造化行列の一次元零空間推定における計算量削減 ○吉野夏樹・田中 章（北大） SIP2022-51 |
誤差を含む構造化行列の1次元零空間の推定手法として，構造化全最小ノルム法という手法が提案されている．一方，この手法の精度... [more] | SIP2022-51 pp.7-12 |
| IA, ICSS (共催) |
2021-06-22 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | スパースモデリングを用いたネットワークトポロジの欠損リンク復元手法 ○松尾涼太郎・大崎博之（関西学院大） IA2021-14 ICSS2021-14 |
近年、統計的モデル化手法であるスパースモデリングを用いた研究が信号処理や画像処理の分野を中心に数多く行われている。スパー... [more] | IA2021-14 ICSS2021-14 pp.74-79 |
| SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS (連催) |
2021-06-18 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ℓ2ノルム正則化TV-CAR分析を用いた音声のF0推定 ○舟木慶一（琉球大） SP2021-2 |
線形予測（Linear Predictive Coding:LPC）分析は、スマートフォンやSkype、LINE、ZOO... [more] | SP2021-2 pp.7-12 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 17:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ハイパースラブ射影を用いた二次曲面クラスタリングと色むら除去への応用 ○大坪立弥・京地清介（北九州市大） SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 |
局所核ノルム最小化（LCNN）に基づく色むら除去が従来提案され有効性が確認されている．LCNN は各局所パッチが単独の直... [more] | SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 pp.21-26 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 11:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 振幅スペクトル核ノルムを用いた周波数領域ロバスト主成分分析 ○末安 学・京地清介（北九州市大）・小野峻佑（東工大） SIP2021-10 BioX2021-10 IE2021-10 |
外れ値を伴う観測データ行列から構造不変な(列ベクトル)成分(構造不変成分)を抽出する手法として 有効なロバスト主成分分析... [more] | SIP2021-10 BioX2021-10 IE2021-10 pp.46-50 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2020-11-25 16:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 代数的連結度推定のための擬似分散的連続時間アルゴリズムの一般化 ○島田捷生・右田剛史・高橋規一（岡山大） CAS2020-23 MSS2020-15 |
ネットワークを形成する多数のエージェントの各々がネットワークの結びつきの強さを分散的に推定する方法を開発することは，マル... [more] | CAS2020-23 MSS2020-15 pp.22-27 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2020-06-29 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己符号化器とスパースPCAの性能比較 ○石川眞澄（九工大） NC2020-4 IBISML2020-4 |
主成分分析（PCA）はデータの特性を求めるのに有効な手法であるが，各主成分に殆どすべての変数が含まれるため，主成分の特徴... [more] | NC2020-4 IBISML2020-4 pp.21-26 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 09:45 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
低ランク・スパース近似のDNN表現と学習 ～ 自然呼吸下X線血管造影への応用 ～ ○三好亮平・酒井智弥（長崎大）・大西 峻・羽石秀昭（千葉大） PRMU2019-91 |
低ランク・スパース近似またはロバスト主成分分析は，線形従属な特徴と希少な特徴が混合している時系列データの情報処理に適して... [more] | PRMU2019-91 pp.133-138 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-06 10:45 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
イジング計算機での利用に向けたl1ノルムのQUBO形式について ○横田知大（埼玉大）・此島真喜子・田村泰孝（富士通研）・大久保 潤（埼玉大/JST） NC2019-107 |
近年，量子アニーリングを含むイジングモデルを用いた専用ハードウェアの利用が注目を集めている.専用ハードウェアにおいては問... [more] | NC2019-107 pp.181-186 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-06 13:55 |
東京 | NHK放送技術研究所 | ［ポスター講演］ℓ2ノルム正則化に基づく時変複素音声分析 ○舟木慶一（琉球大） SP2019-41 |
線形予測分析(LPC) は音声信号から全極型スペクトルを抽出する数理手法であり、音声符号化では欠かせ ない要素技術とな... [more] |
SP2019-41 pp.73-77 |
| IE, EMM, LOIS (共催) IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM (共催) (連催) [詳細] |
2019-09-19 15:10 |
新潟 | 新潟大学 駅南キャンパス | L0ノルム最小化における秘匿スパース表現 ○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京） LOIS2019-11 IE2019-24 EMM2019-68 |
本稿ではL0ノルム最小化における秘匿スパース表現法を提案し、その性能を評価する。スパースコーディングは、大量のデータの中... [more] | LOIS2019-11 IE2019-24 EMM2019-68 pp.25-30 |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2019-06-13 14:25 |
長崎 | 福江文化会館 | ダウンサンプリングカーネルに汎用な自己学習型超解像 ○瀬田祥己・山口拓郎・池原雅章（慶大） SIS2019-6 |
外部の事例に基づかずに従来の超解像手法に見劣りしない精度で高速の超解像手法を提案する．従来の手法は，外部の大量の事例の低... [more] | SIS2019-6 pp.29-34 |
| SIP, MI, IE (共催) |
2019-05-23 13:00 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 開口長を拡大した最適2次元スパースアレーとその到来方向推定応用 ○中村彰吾・岩崎 翔・市毛弘一（横浜国大） SIP2019-1 IE2019-1 MI2019-1 |
本稿では，焼きなまし法を基にした開口長を拡張する2次元スパースアレーの最適化と，核ノルム最小化に基づく差分アレーのホール... [more] | SIP2019-1 IE2019-1 MI2019-1 pp.1-6 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］正則化線形予測に基づく時変複素音声分析を用いたF0推定 ○舟木慶一（琉球大） EA2018-152 SIP2018-158 SP2018-114 |
音声の線形予測 (LP) は音声のスペクトルを 10 数個の AR(自己回帰) 係数で記述できる音声符号化の基 本とな... [more] |
EA2018-152 SIP2018-158 SP2018-114 pp.311-316 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 17:00 |
東京 | 電気通信大学 | 積層自己符号化器における人が理解できる深層学習を目指して ○石川眞澄（九工大） NC2018-62 |
深層学習の進展はめざましく，その認識性能は人を凌駕するとも言われている．ただ，獲得された特徴量は判然とせず，深層学習の判... [more] | NC2018-62 pp.99-104 |
| MSS, SS (共催) |
2019-01-16 10:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 最適速度交通流モデルに基づく並列多段工程を有する生産ラインの分配パラメータ設計 ○佐野 徹・小西啓治（阪府大）・伊藤岳大・若山永哉（NEC） MSS2018-70 SS2018-41 |
最近の「製品寿命の低下」「消費者ニーズの多様化」などに伴う需要の変化に対応する生産システムの構 築が望まれている．本報告... [more] | MSS2018-70 SS2018-41 pp.85-90 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2018-10-25 10:00 |
京都 | 京都大学 百周年時計台記念館 | 低次ノルム外積展開を用いた背景雑音推定精度に関する検討 ○杉浦康太・板井陽俊（中部大） SIS2018-10 |
本論文では、$mbox{L}_{mbox{scriptsize p}}$ノルムを用いた外積展開における$mbox{L}_... [more] | SIS2018-10 pp.1-5 |
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