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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2021-12-01 14:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 3線式SNを用いた演算手法 ○川南翔貴・山下 茂（立命館大）  VLD2021-26 ICD2021-36 DC2021-32 RECONF2021-34 |
Stochastic Computing（以下SC）ではStochastic Number（以下，SN）と呼ばれるビット... [more] | VLD2021-26 ICD2021-36 DC2021-32 RECONF2021-34 pp.54-59 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2020-03-05 16:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （開催中止，技報発行あり） |
乱数化関数を用いた乱数生成回路を共有するストカスティック数生成器 ○多和田雅師・戸川 望（早大） VLD2019-122 HWS2019-95 |
ストカスティック演算は回路と消費電力が小さい利点が注目されている. 一方で2進数からストカスティック数への変換のストカ... [more] |
VLD2019-122 HWS2019-95 pp.163-166 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-12 11:10 |
鹿児島 | 指宿温泉 休暇村 指宿 | ストカスティック数を用いたZ通信路の誤り訂正 ○石川遼太・多和田雅師・柳澤政生・戸川 望（早大） CPSY2019-13 DC2019-13 |
画像処理や人工知能の計算に必要な情報量の増加や演算の複雑化により回路の微細化が進んでおり，相対的にノイズが大きくなってい... [more] | CPSY2019-13 DC2019-13 pp.109-114 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-06 09:00 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | 演算誤差と回路面積のトレードオフを考慮したStochastic Numberの生成手法 ○坂本雄大・山下 茂（立命館大） VLD2018-47 DC2018-33 |
Stochastic Computing (SC)はビット列中の1の数を値とした近似演算手法である．SCを用いて関数$f... [more] | VLD2018-47 DC2018-33 pp.65-70 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-06 11:20 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | 2^nRRR:高度な並び替えにより誤り耐性を強化したストカスティック数複製器 ○石川遼太・多和田雅師・柳澤政生・戸川 望（早大） VLD2018-52 DC2018-38 |
ニューラルネットワークなどの機械学習アプリケーションや画像処理アプリケーションでは，回路をハードウェアに実装する際，回路... [more] | VLD2018-52 DC2018-38 pp.95-100 |
| CAS, SIP, MSS, VLD (共催) |
2018-06-15 16:05 |
北海道 | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 | 再収斂による計算誤りに耐性を持つストカスティック数複製器を用いた活性化関数の実装と評価 ○石川遼太・多和田雅師・柳澤政生・戸川 望（早大） CAS2018-32 VLD2018-35 SIP2018-52 MSS2018-32 |
ニューラルネットワークなどの機械学習アプリケーションや，画像処理アプリケーションの一部では，ハードウェア実装する際に高い... [more] | CAS2018-32 VLD2018-35 SIP2018-52 MSS2018-32 pp.167-172 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-11-07 10:30 |
熊本 | くまもと県民交流館パレア | Stochastic Number Generation with Internal Signals of Peripheral Logic Circuits ○Naoya Kubota・Maki Fujiha・Hideyuki Ichihara・Tsuyoshi Iwagaki・Tomoo Inoue（Hiroshima City Univ.） VLD2017-47 DC2017-53 |
ストカスティックコンピューティング(SC)は確率的な演算手法であり，故障耐性が高いことや演算に必要な素子数が少ないことか... [more] | VLD2017-47 DC2017-53 pp.115-120 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2017-01-25 09:50 |
神奈川 | 慶大日吉キャンパス | 高精度ストカスティック演算のためのFSM設計 ○多和田雅師・柳澤政生・戸川 望（早大） VLD2016-96 CPSY2016-132 RECONF2016-77 |
近年，LSIの演算の大規模化に伴い消費電力が増加している．演算の正確性を下げることで消費電力を削減する概算計算が注目され... [more] | VLD2016-96 CPSY2016-132 RECONF2016-77 pp.171-174 |
| DC | 2016-02-17 11:30 |
東京 | 機械振興会館 | 連続ビット系列の動的共有によるストカスティックコンピューティングの高速化 ○高森研輔・市原英行・岩垣 剛・井上智生（広島市大） DC2015-89 |
一定の誤りを許容するエラートレラントアプリケーションのために，確率を用いて演算を行うストカスティックコンピューティングが... [more] | DC2015-89 pp.19-24 |
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