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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-01-18
15:10
京都 京都テルサ 深層学習におけるバッチサイズスケジューリングと識別精度の検討
大友一馬長岡技科大)・大西正輝産総研
深層学習モデルの学習は確率的勾配効果法 (SGD) で行われ,識別精度を向上させるためには学習率を徐々に下げていくのが一... [more] PRMU2018-108 MVE2018-50
pp.131-136
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