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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-02 13:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］複数の補助ネットワークを利用したニューラル音声区間検出の大規模学習の検討 ○増村 亮・松井清彰・小泉悠馬・大庭隆伸（NTT）  EA2019-109 SIP2019-111 SP2019-58 |
[more] | EA2019-109 SIP2019-111 SP2019-58 pp.47-52 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 10:25 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | 条件付き階層再帰型エンコーダデコーダに基づく複数人会話音声認識向け言語モデル ○増村 亮・田中智大・安藤厚志・大庭隆伸・青野裕司（NTT） EA2018-131 SIP2018-137 SP2018-93 |
本稿では，会話に登場する各話者の役割が明確な複数人会話(ロールプレイ会話) 向けの新たな言語モデルを提案する．提案手法の... [more] | EA2018-131 SIP2018-137 SP2018-93 pp.191-196 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 14:45 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 対話コンテキストを考慮したニューラル通話シーン分割 ○増村 亮・田中智大・安藤厚志・神山歩相名・大庭隆伸・青野裕司（NTT） NLC2018-39 |
通話シーン分割は，人手で定めたいくつかのシーンに通話全体を自動分割する技術であり，コンタクトセンタにおいて，オペレータの... [more] | NLC2018-39 pp.21-26 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2018-07-26 14:30 |
静岡 | 舘山寺サゴーロイヤルホテル | ［招待講演］ドコモAIエージェント・オープンパートナーイニシアティブ ～ Project SEBASTIEN ～ ○大庭隆伸・吉川 貴（NTTドコモ）・福冨隆朗・松井清彰・井島勇祐（NTT） SP2018-17 |
[more] | SP2018-17 pp.7-8 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2017-07-28 11:15 |
宮城 | 秋保リゾート ホテルクレセント | 対面式の窓口会話に対する話者の出現パターンに着目したダイアライゼーション ○渡部瑞季（NTTドコモ）・安藤厚志・神山歩相名・小橋川 哲・青野裕司（NTT）・大庭隆伸・礒田佳徳（NTTドコモ） SP2017-19 |
本研究では，携帯電話の販売店など，話者が対面する窓口会話における話者ダイアライゼーションに取り組んだ． 窓口会話の話者ダ... [more] | SP2017-19 pp.21-26 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2015-12-03 12:15 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 音声認識結果に対する認識誤りを考慮した教師なし文圧縮 ○佐藤賢昭（NTT）・大庭隆伸（NTTドコモ）・政瀧浩和・青野裕司（NTT） SP2015-84 |
(事前公開アブストラクト) 本研究は認識誤りを考慮した文圧縮を提案する。 従来、文圧縮は書き言葉テキストを対象としてお... [more] |
SP2015-84 pp.123-127 |
| SP | 2015-08-21 10:00 |
岩手 | 岩手県立大学アイーナキャンパス | Latent Words Recurrent Neural Network言語モデルの提案と音声認識への適用 ○増村 亮・浅見太一・大庭隆伸・政瀧浩和・阪内澄宇（NTT）・伊藤彰則（東北大） SP2015-50 |
本稿では，Latent Words Recurrent Neural Network 言語モデル(LWRNNLM) とい... [more] | SP2015-50 pp.1-6 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2014-07-24 16:20 |
岩手 | ホテル花巻 | 日本語話し言葉音声認識における複数言語モデリング技術併用時の性能評価 ○増村 亮・浅見太一・大庭隆伸・政瀧浩和・阪内澄宇（NTT） SP2014-63 |
大語彙連続音声認識の枠組みで必要不可欠とされている言語モデルには，長らくブレークスルーがないというのが現状であろう．実用... [more] | SP2014-63 pp.1-6 |
| SP | 2008-03-20 15:15 |
東京 | 東大 | ［ポスター講演］Efficient Discriminative Training of Error Corrective Models Using High-WER Competitors ○Takanobu Oba・Takaaki Hori・Atsushi Nakamura（NTT） SP2007-203 |
We focus on error corrective models for speech recognition, ... [more] | SP2007-203 pp.99-104 |
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