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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ASN, NS, RCS, SR, RCC
(併催)
2018-07-12
15:05
北海道 函館アリーナ [チュートリアル講演]強化学習の実践的問題への応用と課題
牧野貴樹Google
強化学習は、正解データを用意することが困難な問題に対して試行錯誤を通して最良の手順を学習 する機械学習のフレームワークと... [more] RCC2018-51 NS2018-68 RCS2018-113 SR2018-48 ASN2018-45
p.119(RCC), p.151(NS), p.161(RCS), p.129(SR), p.135(ASN)
CAS, NLP
(共催)
2013-09-26
15:55
岐阜 岐阜大学サテライトキャンパス [招待講演]β変換器の量子化誤差に関する理論的解析
牧野貴樹東大)・岩田友紀子気象大)・實松 豊九大)・堀田正生傘 昊東京都市大)・合原一幸東大
非線形写像であるβ写像で構成される非二進A/D変換器であるβ変換器は、プロセス変動や広範囲な環境変化に対するロバスト性を... [more] CAS2013-43 NLP2013-55
pp.41-44
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 エントロピー最小化によるRestricted Boltzmann Machineの学習の正則化
木脇太一牧野貴樹合原一幸東大
Restricted Boltzmann Machine (RBM)の過学習問題を緩和するために隠れ変数のエントロピーを... [more] IBISML2012-48
pp.103-106
IBISML 2012-11-08
15:00
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 特定物体認識とマルコフ確率場によるモノクロ画像の自動彩色法
松尾 恒牧野貴樹東大
特定物体認識手法を利用して、多数のカラー画像の色情報をもとに、与えられたモノクロ画像に色情報を付加(自動彩色)するための... [more] IBISML2012-83
pp.351-358
IBISML 2012-03-12
15:30
東京 統計数理研究所 部分観測環境のモデルパラメータに対する徒弟学習
牧野貴樹東大)・竹内誉羽ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
エキスパートの演示を観測することでタスクを学習する徒弟学習において、環境が部分的にしか観測できず、かつその環境のモデルに... [more] IBISML2011-94
pp.49-54
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 Modified Newton Approach to Policy Search
Hirotaka HachiyaTokyo Inst. of Tech.)・Tetsuro MorimuraIBM Japan)・Takaki MakinoUniv. of Tokyo)・Masashi SugiyamaTokyo Inst. of Tech.
 [more] IBISML2011-54
pp.79-85
IBISML 2010-06-15
09:30
東京 東大武田ホール [招待講演]ノンパラメトリックベイズに基づく統計的機械学習
牧野貴樹東大
ノンパラメトリックベイズは、過学習の回避とモデル選択という、機械学習において繰り返し問題となるテーマに対する新しいアプロ... [more] IBISML2010-14
pp.87-94
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