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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EA, US (併催) |
2023-12-23 10:05 |
福岡 | 九州大学 大橋キャンパス デザインコモン 2階 | 多チャンネルAモード超音波エコーを用いた冷凍ビンチョウマグロの脂の乗り判定 ○安富 優・酒井 彬（富士通）・八木雅文（東海大）・鈴木彼方（富士通）・柏倉弘貴・阿部修一郎・中村海斗・荒井佑哉・田島勇希・後藤慶一（東海大）  US2023-68 |
ビンチョウマグロは国内で多く流通する重要な魚種である．その価値は専門家が冷凍丸魚の尾を切ってその断面を観察して脂の乗りな... [more] | US2023-68 pp.68-73 |
| EA, US (併催) |
2022-12-23 14:30 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | 超音波AIによる冷凍マグロの品質評価の検討 ○酒井 彬・安富 優（富士通）・八木雅文・水野加寿樹・後藤慶一（東海大） US2022-68 |
超音波検査技術は幅広く用いられている有力な非破壊検査手段である．だが，冷凍物に対する適用例は未だに少ない．そこで，本研究... [more] | US2022-68 pp.98-103 |
| SIP | 2022-08-25 13:21 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スタイル特徴抽出のための対照学習と相互情報量制約 ○安富 優・田中聡久（東京農工大） SIP2022-52 |
データの主成分やクラスなどの粗い特徴に加え，スタイルなどの細かい特徴を分析することはデータの特性を知る上で重要である．本... [more] | SIP2022-52 pp.13-18 |
| SIP, BioX, IE, MI (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2022-05-19 09:40 |
熊本 | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
対照学習による表現を条件とした変分オートエンコーダとスタイル特徴の抽出への応用 ○安富 優・田中聡久（東京農工大） SIP2022-3 BioX2022-3 IE2022-3 MI2022-3 |
データの特性を捉える上で，クラスなどの粗い特徴に加えてスタイルなどの細かい特徴を分析することは重要である．そこで本稿では... [more] | SIP2022-3 BioX2022-3 IE2022-3 MI2022-3 pp.13-18 |
| MI | 2019-01-23 14:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 超音波画像に対する深層学習による影の教師なし検出 ○安富 優（富士通研）・酒井 彬（富士通アドバンストテクノロジ）・小松正明（理研）・松岡 隆・小松玲奈・新垣達也・徳中真由美（昭和大）・町野英徳・小林和馬（国立がん研究センター）・浅田 健（理研）・金子修三（国立がん研究センター）・関沢明彦（昭和大）・浜本隆二（理研） MI2018-96 |
超音波検査は，体内の臓器などの構造物を非侵襲的に検査できるため，医療分野で広く利用されている．骨や空気などの反射物の介在... [more] | MI2018-96 pp.151-156 |
| EA, SP, SIP (共催) |
2016-03-29 09:00 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza | ［ポスター講演］ノンパラメトリックベイズモデルに基づくスパースカーネル回帰 ○小島惇史・安富 優・田中聡久（東京農工大） EA2015-126 SIP2015-175 SP2015-154 |
一般に回帰モデルにおいて適切なモデルの選択は困難な問題である．カーネル法を用いたカーネル回帰モデルは，観測した入力信号に... [more] | EA2015-126 SIP2015-175 SP2015-154 pp.335-340 |
| SIP, EA, SP (共催) |
2015-03-03 09:00 |
沖縄 | ホテルミヤヒラ（石垣島） | ［ポスター講演］Probability simplexのl2正則化に基づく凸クラスタリングのスパース化と高速化 ○安富 優・田中聡久（東京農工大） EA2014-96 SIP2014-137 SP2014-159 |
観測データをいくつかの部分集合にクラスタリングする問題は，工学的，統計学的に重要な問題のひとつである．クラスタ数が未知の... [more] | EA2014-96 SIP2014-137 SP2014-159 pp.127-132 |
| CS, CAS, SIP (共催) |
2014-03-07 13:25 |
大阪 | 大阪市立大学 学術情報総合センター | 混合von Mises-FisherモデルのGauss分布を介したパラメータ推定 ○安富 優・田中聡久（東京農工大） CAS2013-129 SIP2013-175 CS2013-142 |
角度や位相, 風向きといった, 方向を確率変数とする統計学が方向統計学である. 方向統計学における代表的な分布は von... [more] | CAS2013-129 SIP2013-175 CS2013-142 pp.227-232 |
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