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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2018-05-18
10:15
岐阜 岐阜大学 深層学習を用いた大腸電子洗浄法の検討
橘 理恵大島商船高専)・Janne J. Nappi弘中 亨吉田広行マサチューセッツ総合病院/ハーバードメディカルスクールSIP2018-8 IE2018-8 PRMU2018-8 MI2018-8
大腸がん検診は大腸内視鏡検査が一般的であるが,近年ではCT画像を用いたCTコロノグラフィ(CTC)が普及してきている.し... [more] SIP2018-8 IE2018-8 PRMU2018-8 MI2018-8
pp.35-37
MI 2015-03-02
11:18
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ びまん性肺疾患の陰影パターン分類におけるWatershed法を用いた関心領域の設定
竹下優美山口大)・橘 理恵大島商船高専)・平野 靖木戸尚治山口大MI2014-63
従来びまん性肺疾患の解析には直方体の関心領域が使われていたため,病変のある肺領域を必ずしも十分にカバーすることができなか... [more] MI2014-63
pp.55-58
MI 2014-01-26
17:25
沖縄 沖縄ぶんかテンブス館 MICCAI 2013参加報告
平野 靖山口大)・花岡昇平東大)・北坂孝幸愛知工大)・横田 太阪大)・橘 理恵大島商船高専)・斉藤 篤東京農工大)・森 健策名大MI2013-90
本稿では,MICCAI 2013本会セッションの概要を紹介し,特に興味深い報告について内容を解説する. [more] MI2013-90
pp.187-191
MI 2012-10-29
09:15
山口 山口大学 テクスチャー特徴量を用いたPET画像の良悪性軟骨部腫瘍の鑑別における研究
徐 睿平野 靖山口大)・橘 理恵大島商船高専)・木戸尚治山口大)・菅 一能セントヒル病院MI2012-47
近年,18F-FDG PETは骨軟部腫瘍の発見と診断に良く使われている。しかし腫瘍の発生場所や種類などのバリエーションが... [more] MI2012-47
pp.1-6
MI 2012-10-29
09:45
山口 山口大学 Free Form Deformationによる3次元非剛体変形を用いた胸部MDCT画像の経時差分法
時佐拓弥前田真也金 亨燮タン ジュークイ石川聖二九工大)・村上誠一九工大/産業医科大)・青木隆敏産業医科大)・平野 靖木戸尚治山口大)・橘 理恵大島商船高専MI2012-49
医用現場において,医師の診断をサポートするコンピュータ支援診断の開発が注目されている.その一つに,同一被験者の過去に撮影... [more] MI2012-49
pp.11-16
MI 2012-10-29
10:30
山口 山口大学 A Computer-aided Diagnosis Method for Classification of Pneumoconiosis Patterns on HRCT Images
Wei ZhaoRui XuYasushi HiranoYamaguchi Univ.)・Rie TachibanaOshima National College of Maritime Technology)・Shoji KidoYamaguchi Univ.)・Narufumi SuganumaKochi Univ.MI2012-52
 [more] MI2012-52
pp.29-34
MI 2012-01-19
11:20
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 仮想肺葉切除術のための肺野領域変形手法の開発
平野 靖徐 睿山口大)・橘 理恵大島商船高専)・木戸尚治山口大MI2011-89
肺がんの治療方法として肺葉切除術が選択されることが多い.この手術ではがんの再発や転移を軽減できる可能性が高いが,一方で呼... [more] MI2011-89
pp.67-70
MI 2012-01-19
11:20
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 視覚特性を考慮した胸部X線CT画像における肺腫瘍の領域抽出
田村秀希橘 理恵大島商船高専)・平野 靖徐 睿木戸尚治山口大MI2011-106
医師は肺腫瘍の領域を抽出する際,視覚から得られる画像情報をもとにしている.そこで,本稿では,入力画像に対してシグモイド関... [more] MI2011-106
pp.159-163
MI 2012-01-19
15:25
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 Improvement of MDL Method by Adaptive Sampling on Spherical Parameter Space
Rui XuYamaguchi Univ.)・Xiangrong ZhouGifu Univ.)・Yasushi HiranoYamaguchi Univ.)・Rie TachibanaOshima National College of Maritime Tech.)・Shoji KidoYamaguchi Univ.)・Hiroshi FujitaGifu Univ.MI2011-109
統計形状モデルは有効的な手法と認められ、医用画像のセグメンテーションに使用されている。統計形状モデルの構築では、各形状の... [more] MI2011-109
pp.173-178
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