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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, CAS
(共催)
2023-10-06
10:00
岐阜 ワークプラザ岐阜 PSOを用いた断続動作特性を有する力学系のborder-collision分岐点導出法
吉冨正敏藤田実沙中京大)・松下春奈香川大)・高坂拓司中京大CAS2023-32 NLP2023-31
本稿では粒子群最適化(PSO)を用いた断続動作特性を有する力学系のborder-collision分岐導出法を提案する.... [more] CAS2023-32 NLP2023-31
pp.9-12
NLP 2022-08-02
09:25
ONLINE オンライン開催 ReLU派生関数を用いたChaotic Neural Network Reservoirによる時系列予測の性能評価
齋東龍也藤田実沙中京大NLP2022-27
近年,時系列データに適した高速学習が行えるリザバーコンピューティングが注目されている.
また,その派生であるカオスニュ... [more]
NLP2022-27
pp.7-10
NLP, CCS
(共催)
2021-06-11
11:50
ONLINE オンライン開催 シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる減色に基づく画像圧縮手法の一検討
中嶋文俊伊藤有香水野愛唯中京大)・水谷涼平ヤマザキマザック)・藤田実沙中京大)・大竹 敢玉川大)・○青森 久中京大NLP2021-5 CCS2021-5
近年,Webサービスが広範に普及し,その利用が拡大している.Webサービスでは,PNG画像が基盤的に利用されているが,従... [more] NLP2021-5 CCS2021-5
pp.20-23
NLP 2019-05-10
16:25
大分 J:COM ホルトホール大分 ネットワーク中心性を使用したShortest Path Heuristic
藤田実沙東京理科大)・木村貴幸日本工大)・池口 徹東京理科大NLP2019-8
グラフ的シュタイナー木問題に対する構築法として,Distance Network HeuristicとShortest ... [more] NLP2019-8
pp.41-46
CAS, NLP
(共催)
2018-10-18
15:30
宮城 東北大学 異なる不応性を有するニューラルネットワークによるグラフ的シュタイナー木問題の解探索性能の比較
藤田実沙東京理科大)・木村貴幸日本工大)・池口 徹東京理科大CAS2018-46 NLP2018-81
我々は既に,カオスニューラルネットワークを用いたグラフ的シュタイナー木問題の解法を提案し,それが良い性能を示すことを報告... [more] CAS2018-46 NLP2018-81
pp.51-56
NLP 2015-04-23
15:50
香川 香川県社会福祉総合センター(高松市) タブーサーチを用いたシュタイナー木構築問題の解法
藤田実沙木村貴幸神野健哉日本工大NLP2015-11
 [more] NLP2015-11
pp.49-52
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