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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2018-12-14
15:50
宮城 東北大学 大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価
西山育宏同志社大)・渡辺秀行ATR)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2018-92
最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法は,用いる平滑分類誤り数損失の平滑性に起因して,標本空間内において学習標本を仮想的... [more] PRMU2018-92
pp.91-96
PRMU, CNR
(共催)
2018-02-20
11:45
和歌山 和歌山大学 A Classification-Uncertainty-Based Criterion for Classification Boundary Selection
David HaDoshisha Univ.)・Juliette MaesECL)・Yuya TomotoshiDoshisha Univ.)・Hideyuki WatanabeATR)・Shigeru KatagiriMiho OsakiDoshisha Univ.PRMU2017-166 CNR2017-44
 [more] PRMU2017-166 CNR2017-44
pp.121-126
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-18
11:20
北海道 北海道大学 最小分類誤り基準に基づくサポートベクター再学習による小規模カーネル分類器
谷 陵真同志社大)・渡辺秀行ATR)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2016-159 CNR2016-26
サポートベクター(Support Vector: SV)を学習標本に固定化する多クラスサポートベクターマシンと異なり,カ... [more] PRMU2016-159 CNR2016-26
pp.41-46
PRMU 2015-12-21
09:30
長野 信州大学 大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるプロトタイプ型モデルサイズ自動最適化手法の検討
荻野将大同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・Xugang Lu河井 恒NICTPRMU2015-100
高い未知標本耐性をもつ分類器のための過不足ないクラスモデルサイズの選定をめざし,大幾何マージン最小分類誤り学習法において... [more] PRMU2015-100
pp.1-6
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