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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2019-03-06
13:00
東京 理研AIP 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・樋渡昭雄竹内純一九大IBISML2018-114
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] IBISML2018-114
pp.65-72
IBISML 2019-03-06
13:30
東京 理研AIP 領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用
森 健竹内純一川喜田雅則九大IBISML2018-115
本論文ではブースティング判別器の高速評価法を提案する.
ブースティングに用いられる判別関数は弱判別器と呼ばれる低精度な... [more]
IBISML2018-115
pp.73-80
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスにおける商品推薦手法
荒野洋輔九大)・三宅悠介GMOペパボ)・川喜田雅則竹内純一九大IBISML2018-96
ハンドメイドマーケットminneにおける商品推薦を目的に,
ユーザ行動データに記述長最小規準(MDL規準)により
非... [more]
IBISML2018-96
pp.389-395
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-20
10:00
福岡 福岡工業大学 深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・竹内純一九大PRMU2018-39 IBISML2018-16
 [more] PRMU2018-39 IBISML2018-16
pp.21-29
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
14:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスのためのデータ解析
荒野洋輔九大)・三宅悠介GMOペパボ)・川喜田雅則竹内純一九大IBISML2018-8
山内らが開発した
記述長最小規準(MDL規準)による非負値行列因子分解(NMF)のランク選択
[Yamauchi e... [more]
IBISML2018-8
pp.53-60
WBS, IT, ISEC
(共催)
2018-03-09
09:50
東京 東京理科大(葛飾キャンパス) スパース重ね合わせ符号のためのBayes最適AMP復号器
波多江優和九大)・三村和史広島市大)・川喜田雅則竹内純一九大IT2017-127 ISEC2017-115 WBS2017-108
2010年,Barron and Josephがガウス通信路について提案したスパース重ね合
わせ符号(SS符号)は通信... [more]
IT2017-127 ISEC2017-115 WBS2017-108
pp.143-148
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2018-03-07
13:00
北海道 沖縄北部雇用能力開発総合センター Graphical Lassoを用いたダークネットデータのリアルタイム分析に基づくマルウェア活動検知に関する検討
韓 燦洙九大)・島村隼平クルウィット)・高橋健志井上大介NICT)・川喜田雅則竹内純一九大)・中尾康二NICTICSS2017-51
本研究ではダークネットトラフィックデータからサイバー空間での悪性の活動(特に,ボットネット)を自動的かつリアルタイムに検... [more] ICSS2017-51
pp.1-6
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
13:00
東京 東京大学 本郷キャンパス 混合ガウスモデルのMDL学習について
宮本耕平川喜田雅則・○竹内純一九大PRMU2017-47 IBISML2017-19
本研究の最終的な目標は記述長最小(MDL) 原理に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することである.本... [more] PRMU2017-47 IBISML2017-19
pp.59-66
IT 2017-09-08
14:50
山口 セントコア山口 混合ガウスモデルの二段階符号化について
宮本耕平川喜田雅則竹内純一九大IT2017-47
本研究の最終的な目標は記述長最小原理(MDL原理)に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することで
あ... [more]
IT2017-47
pp.49-54
IT 2017-09-08
15:15
山口 セントコア山口 離散無記憶情報源とMarkov情報源に関する典型集合と最小高確率集合の要素数
江藤宗矩川喜田雅則竹内純一九大IT2017-48
離散無記憶情報源および定常マルコフ情報源に関して,典型集合と高確率集合の要素数について考察する.
通常,典型集合と高確... [more]
IT2017-48
pp.55-60
ISEC, WBS, IT
(共催)
2017-03-10
11:20
東京 東海大学 高輪キャンパス 超解像の応用によるMRIの高速化に関する検討
中島綾香川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・竹内純一九大IT2016-124 ISEC2016-114 WBS2016-100
磁気共鳴画像法(Magnetic Reasonance Imaging; MRI) の検査は,数十分から長いものでは1 ... [more] IT2016-124 ISEC2016-114 WBS2016-100
pp.161-166
IT, SIP, RCS
(共催)
2017-01-20
10:25
大阪 大阪市立大学(杉本キャンパス) 典型集合と高確率集合の要素数に関する考察
江藤宗矩川喜田雅則竹内純一九大IT2016-87 SIP2016-125 RCS2016-277
 [more] IT2016-87 SIP2016-125 RCS2016-277
pp.237-242
IT, SIP, RCS
(共催)
2017-01-20
10:50
大阪 大阪市立大学(杉本キャンパス) スパース重ね合わせ符号の復号アルゴリズムについて
波多江優和宮本耕平川喜田雅則九大)・三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2016-88 SIP2016-126 RCS2016-278
 [more] IT2016-88 SIP2016-126 RCS2016-278
pp.243-248
IT 2015-07-13
15:15
東京 東京工業大学 教師付き学習におけるMDL推定量の設計とその収束速度
竹内純一川喜田雅則九大IT2015-26
Barron and ConverによるMDL推定の性能評価の理論(1991年)は,基本的に教師無し学習に
のみ適用さ... [more]
IT2015-26
pp.53-58
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
17:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 MDL理論によるlassoのリスク上界
川喜田雅則豊暉原侑心竹内純一九大IBISML2015-16
無作為計画線形回帰問題におけるlassoの情報理論的リスク上界を導出する.罰則
付き最尤推定は二段階符号化の手続きと解... [more]
IBISML2015-16
pp.101-107
ISEC, IT, WBS
(共催)
2015-03-03
11:20
福岡 北九州市立大学 ひびきのキャンパス スパース構造学習を用いた異常検知によるボットネット検出実験
向井 脩川村勇気川喜田雅則竹内純一九大IT2014-92 ISEC2014-105 WBS2014-84
 [more] IT2014-92 ISEC2014-105 WBS2014-84
pp.193-198
ISEC, IT, WBS
(共催)
2015-03-03
10:30
福岡 北九州市立大学 ひびきのキャンパス L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について
豊暉原侑心川喜田雅則竹内純一九大IT2014-93 ISEC2014-106 WBS2014-85
1991 年に,Barron and Cover は,MDL 推定の推定誤差に関して,誤差の上界がMDL 推定量に対応す... [more] IT2014-93 ISEC2014-106 WBS2014-85
pp.199-204
IT 2014-05-16
15:40
大分 別府国際コンベンションセンター スパース重ね合わせ符号の復号実験による性能評価
宮本耕平高木美里川喜田雅則竹内純一九大IT2014-10
 [more] IT2014-10
pp.49-54
IBISML 2013-03-05
15:00
愛知 名古屋工業大学 情報理論によるシングルフレーム超解像の限界性能評価
川喜田雅則山口耕太郎高橋規一竹内純一九大IBISML2012-106
本論文では情報理論を用いて単一フレーム超解像の原理的性能限界を評価した.超解像とは入力された低解像度画像から対応した高解... [more] IBISML2012-106
pp.95-100
IT 2012-09-28
10:15
群馬 草津セミナーハウス Sparse Superposition Codes with Bernoulli Dictionary
Yoshinari TakeishiMasanori KawakitaJun'ichi TakeuchiKyushu Univ.IT2012-38
本論文では,2010年にBarron and Josephによって提案されたスパース重ね合わせ符号に対して,ある拡張を行... [more] IT2012-38
pp.41-46
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