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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2020-12-18
16:20
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Case Discrimination: Self-supervised Learning for classification of Medical Image
Haohua DongYutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HanYamaguchi Univ.)・Lanfen LinZhejiang Univ.)・Hongjie HuXiujun CaiSir Run Run Shaw Hospital)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.PRMU2020-64
Deep Learning provides exciting solutions to problems in med... [more] PRMU2020-64
pp.151-155
MI 2020-09-03
10:45
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Prediction of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma based on radiomics method using MRI
Weibin WangRitsumeikan Univ.)・Qingqing ChenZhejiang Unvi.)・Fang WangZhejiang Unvi)・Yutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HanYamaguchi Univ.)・Hongjie HuLanfen LinZhejiang Unvi)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.MI2020-22
 [more] MI2020-22
pp.25-26
MI 2020-09-03
11:30
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出
長谷川 諒岩本祐太郎立命館大)・Lanfen LinHongjie Hu浙江大)・陳 延偉立命館大MI2020-25
本研究では, 多相CT画像から肝臓腫瘍を自動抽出・分類可能な深層学習モデルを提案する.提案するモデルは, Mask R-... [more] MI2020-25
pp.35-38
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-21
10:00
福岡 福岡工業大学 [ショートペーパー]Computer-Aided Diagnosis of Liver Cancers Using Deep Learning with Fine-tuning
Weibin WangRitsumeikan Univ.)・Dong LiangLanfen LinHongjie HuQiaowei ZhangQingqing ChenZhejiang Univ.)・Yutaro lwamotoXianhua HanYen-Wei ChenRitsumeikan Univ.PRMU2018-57 IBISML2018-34
 [more] PRMU2018-57 IBISML2018-34
pp.139-140
MI, MICT
(共催)
2016-09-16
15:30
東京 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 A preliminary study on tensor codebook model for multiphase medical image retrieval
Jian WangRits. Univ.)・Xian-Hua HanAIST)・Yingying XuLanfen LinHongjie HuChongwu JinZJU)・Yen-Wei ChenRits. Univ.MICT2016-44 MI2016-58
 [more] MICT2016-44 MI2016-58
pp.47-50
MI 2016-01-19
17:17
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 Content-based retrieval of focal liver lesions using sparse representations of multiphase contrast-enhanced CT images
Wang JianXian-Hua, HanYingying XuRitsumeikan Univ.)・Lanfen LinHongjie HuChongwu JinZhejiang Univ.)・Yen-Wei, ChenRitsumeikan Univ.MI2015-109
 [more] MI2015-109
pp.171-176
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