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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (共催) |
2022-12-03 15:25 |
大阪 | 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス | Fisher情報行列の固有値分解に基づく勾配法の安定化と高速化 竹内純一・武石啓成・○飯田昌澄（九大）・村田 昇（早大）・三村和史（広島市大）・長岡浩司（電通大）  MBE2022-39 NC2022-61 |
2層ニューラルネットの最終層の重みパラメータの勾配法による学習について，学習率を大きくしたまま安定させる手法を提案する．... [more] | MBE2022-39 NC2022-61 pp.80-85 |
| RCS | 2022-10-28 15:10 |
愛媛 | 愛媛大学＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［依頼講演］スパース推定の再重み付け法再訪 ○三村和史（広島市大） RCS2022-153 |
[more] | RCS2022-153 p.115 |
| IBISML | 2022-09-15 14:40 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ニューラルネットワークの汎化誤差解析について ○竹内純一（九大）・村田 昇（早大）・三村和史（広島市大）・武石啓成・飯田昌澄（九大）・長岡浩司（電通大） IBISML2022-37 |
[more] | IBISML2022-37 pp.31-38 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-05 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | コヒーレント・イジングマシンに実装したスパースコーディングHopfieldモデルの臨界記憶容量 ○佐々木隆汰・青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（NTT/スタンフォード大） NC2020-68 |
大規模な組合せ最適化問題をスケーラブルかつ高速に解くことのできるイジング計算アーキテクチャとし て，コヒーレント・イジン... [more] | NC2020-68 pp.145-150 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-21 16:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］スパース推定のための近似的確率伝搬法の最近の話題 ○三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2020-81 SIP2020-59 RCS2020-172 |
スパース推定のための反復アルゴリズムとして提案された近似的確率伝搬法は，様々な推定の問題に適用されている．その一方で，条... [more] | IT2020-81 SIP2020-59 RCS2020-172 p.100 |
| IT | 2020-07-16 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | グラフアンサンブル解析による非適応閾値グループテストに対する距離分布 ○野崎隆之（山口大）・三村和史（広島市大） IT2020-16 |
[more] | IT2020-16 pp.31-36 |
| IT, EMM (共催) |
2020-05-28 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］スパース推定のためのダンピングAMPの解析と深層展開 ○三村和史（広島市大）・森 健・竹内純一（九大） IT2020-5 EMM2020-5 |
ダンピングを導入したスパース推定の反復アルゴリズムの解析や，深層展開を用いたダンピングの効果の検証など，現在のダンピング... [more] | IT2020-5 EMM2020-5 pp.25-30 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2020-01-23 14:20 |
広島 | 広島市青少年センター | AMPにおけるダンピングのアンロールによる解析 ○森 健（九大）・三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281 |
ダンピングはAMP 等の反復解法において1 回の反復における更新量を減らす手法の総称であり，導入により解の安定性が高まる... [more] | IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281 pp.93-98 |
| EMM, IT (共催) |
2019-05-24 13:55 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | 深層学習によるスパース重ね合わせ符号の改良 ○飯田昌澄・押川祐也（九大）・三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2019-13 EMM2019-13 |
[more] | IT2019-13 EMM2019-13 pp.67-72 |
| IT, ISEC, WBS (共催) |
2019-03-08 10:15 |
東京 | 電気通信大学 | 観測ノイズと大きなコヒーレンスがある線形観測によるL1正則化回帰の性能評価 ○井原みのり・岩田一貴・三村和史（広島市大） IT2018-117 ISEC2018-123 WBS2018-118 |
圧縮センシングにおいて用いられる近似的メッセージ伝搬法などに代表される反復推定法は，観測行列の性質によってはしばしば発散... [more] | IT2018-117 ISEC2018-123 WBS2018-118 pp.257-262 |
| RCS, SIP, IT (共催) |
2019-01-31 13:45 |
大阪 | 大阪大学 中之島センター | スパース重ね合わせ符号のためのTrainable Bayes最適AMP復号器 ○押川祐也（九大）・三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2018-44 SIP2018-74 RCS2018-251 |
[more] | IT2018-44 SIP2018-74 RCS2018-251 pp.55-60 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-13 10:25 |
東京 | 機械振興会館 | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ 無限ローディングHopfieldモデルの場合 ～ ○青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（ImPACT/スタンフォード大） NC2017-69 |
コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテ... [more] | NC2017-69 pp.9-14 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-13 10:50 |
東京 | 機械振興会館 | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ 離散シナプスを持つHopfieldモデルの解析 ～ ○中川瞬希・青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（ImPACT/スタンフォード大） NC2017-70 |
大規模な組合せ最適化問題を高速で解けるイジング計算アーキテクチャーとして、コヒーレントイジングマシン（CIM）が研究開発... [more] | NC2017-70 pp.15-20 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-13 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ CDMAマルチユーザー復号器の場合 ～ ○青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（ImPACT/スタンフォード大） NC2017-71 |
コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテ... [more] | NC2017-71 pp.21-26 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2018-03-09 09:50 |
東京 | 東京理科大（葛飾キャンパス） | スパース重ね合わせ符号のためのBayes最適AMP復号器 ○波多江優和（九大）・三村和史（広島市大）・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2017-127 ISEC2017-115 WBS2017-108 |
2010年，Barron and Josephがガウス通信路について提案したスパース重ね合 わせ符号（SS符号)は通信... [more] |
IT2017-127 ISEC2017-115 WBS2017-108 pp.143-148 |
| IT | 2017-11-28 15:50 |
新潟 | 新潟県新発田市 泉慶 | ［招待講演］スパース重ね合わせ符号の状況と課題 ○竹内純一（九大）・三村和史（広島市大） IT2017-53 |
[more] | IT2017-53 pp.13-18 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-26 15:00 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ 強磁性モデルと有限ローディングHopfieldモデルの場合 ～ ○青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・宇都宮聖子（NII）・岡田真人（東大）・山本喜久（NII/スタンフォード大） NC2016-50 |
コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテ... [more] | NC2016-50 pp.13-18 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-20 10:50 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | スパース重ね合わせ符号の復号アルゴリズムについて ○波多江優和・宮本耕平・川喜田雅則（九大）・三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2016-88 SIP2016-126 RCS2016-278 |
[more] | IT2016-88 SIP2016-126 RCS2016-278 pp.243-248 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-15 09:30 |
三重 | 三重大学 | 隣接スライスの類似性を利用したMR高速撮像法に関する研究 ○稲室憲人・平林 晃（立命館大）・三村和史（広島市大）・栗原俊之・本間俊行（立命館大） SIP2015-18 IE2015-18 PRMU2015-18 MI2015-18 |
[more] | SIP2015-18 IE2015-18 PRMU2015-18 MI2015-18 pp.93-98 |
| CAS, SIP, MSS, VLD, SIS (共催) [詳細] |
2014-07-11 18:10 |
北海道 | 北海道大学 | 圧縮センシングからの高精度なノンスパース信号再構成 ○西山愛子・山中祐輝・平林 晃（立命館大）・三村和史（広島市大） CAS2014-24 VLD2014-33 SIP2014-45 MSS2014-24 SIS2014-24 |
圧縮可能なノンスパース信号の不足線形観測値からの高精度再構成アルゴリズムを提案する．このアルゴリズムは 2 段階手続によ... [more] | CAS2014-24 VLD2014-33 SIP2014-45 MSS2014-24 SIS2014-24 pp.123-127 |
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