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 39件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
KBSE, SC
(共催)
2020-11-13
15:30
ONLINE オンライン+機械振興会館
(主:オンライン開催,副:現地開催)
[ポスター講演]Feature Extraction with Triplet Loss to Classify Disease on Leaf Data on Agriculture Using Deep Learning
Nguyen Van TyIncheon PaikUoA
 [more]
SC 2020-05-29
14:20
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]Discovering Suitable Word Embedding Methods for Sentiment Classification on Noisy Twitter Data
Takahiro YamauchiIncheon PaikAizu Univ.
 [more]
SC 2020-05-29
14:35
ONLINE オンライン開催 Automatic Service Composition Based-Deep Learning Architecture Generation Service
Incheon PaikRyo AtakaUoASC2020-3
 [more] SC2020-3
pp.13-18
SC 2020-05-29
15:00
ONLINE オンライン開催 Service Discovery Using Invocation Sequence Learning in Composition with Neural Language Networks
Zeng KunganIncheon PaikUoA
 [more]
SC 2020-05-29
15:30
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]Tumor detection from colonoscopy Whole Slice Images By Deep Learning
Cherubin MugishaIncheon PaikSchool of Computer Science and Engineering
Image semantic segmentation is a technique of segregating an... [more]
SC 2019-05-31
15:45
茨城 物質・材料研究機構(千現地区) Automatic Service Composition based Deep Learning Service Generation
Incheon PaikRyo AtakaAkila SiriweeraUoASC2019-3
 [more] SC2019-3
pp.19-23
KBSE, SC
(共催)
2018-11-09
11:30
兵庫 神戸大学 瀧川記念学術交流会館 Evaluation of the Effectiveness of Recommendation while Managing the Data Density of the Web Service-User Preference
Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha RupasinghaIncheon PaikUOAKBSE2018-30 SC2018-25
Recommender systems become important in the research and com... [more] KBSE2018-30 SC2018-25
pp.13-18
SC 2018-06-01
14:30
福島 会津大学 UBIC 3D Theater Constraint-aware Dynamic Partial Order Plan Generation for Big Data Analytics based on Automatic Service Composition
Akila SiriweeraIncheon PaikUniv. of AizuSC2018-4
 [more] SC2018-4
pp.19-26
SC 2018-06-01
15:55
福島 会津大学 UBIC 3D Theater Readability Categorization of Japan EIKEN Document using Machine Learning with TF-IDF
Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha RupasinghaTakeda YuiIncheon PaikUoASC2018-7
Understanding of the readability level and improvements of t... [more] SC2018-7
pp.37-42
SC 2018-06-02
09:50
福島 会津大学 UBIC 3D Theater Taxonomy classification with clustered ESA and Machine learning
Ryo AtakaIncheon PaikUoASC2018-12
分類学的に距離が近い文書の分類は、通常の文書よりも分類精度が低いことが知られている。 私達は、Explicit Sema... [more] SC2018-12
pp.65-70
SC 2018-03-16
15:50
東京 NII Constraint-aware Workflow for Automation of Big Data Analytics based on GraphPlan
Akila SiriweeraIncheon PaikUniv. of AizuSC2017-33
 [more] SC2017-33
pp.13-20
SWIM, SC
(共催)
2017-08-25
10:45
東京 法政大学新一口坂校舎 Real-time Trend Analysis of Streaming Twitter and News Based on Big Data Infrastructure
Chungho Lee・○Incheon PaikUoASWIM2017-8 SC2017-13
 [more] SWIM2017-8 SC2017-13
pp.1-6
SC 2017-06-02
13:30
福島 会津大学(UBIC 3D) Correlation Between Taxonomy Data Distribution and Classification Performance
Incheon PaikKazuki SasakiUniv. of AizuSC2017-2
 [more] SC2017-2
pp.5-9
SC 2017-06-02
13:55
福島 会津大学(UBIC 3D) Taxonomy Classification By Explicit Semantic Analysis & Deep Machine Learning
Kento HayasakaIncheon PaikUniv. of AizuSC2017-3
 [more] SC2017-3
pp.11-15
SC 2017-06-02
16:00
福島 会津大学(UBIC 3D) Domain Information Measure with Novel Ontology Generation for Web Service Clustering
Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha RupasinghaIncheon PaikUniv. of AizuSC2017-6
With the growth of the Internet, considerable web services a... [more] SC2017-6
pp.27-32
SC 2017-06-02
16:25
福島 会津大学(UBIC 3D) Customizable Transaction and QoS-aware Selection Approach for Big Data Analytics Automation on the Automatic Service Composition
Akila SiriweeraIncheon PaikUniv. of AizuSC2017-7
 [more] SC2017-7
pp.33-40
SC 2017-06-03
09:00
福島 会津大学(UBIC 3D) Service Discovery on Service Network Constructed by Word Embedding
Takeyuki MiyagiIncheon PaikUniv. of AizuSC2017-9
 [more] SC2017-9
pp.47-51
SC 2017-03-10
14:15
東京 国立情報学研究所 QoS aware Traffic Efficient Web Service Selection in BigData Space
Akila SiriweeraIncheon PaikUniversity of AizuSC2016-32
 [more] SC2016-32
pp.19-25
SC 2016-11-04
11:30
兵庫 神戸大学・瀧川記念交流会館 Web Service Clustering through Calculating Semantic Similarity of Web Services using Novel Ontology Learning Method
Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha RupasinghaIncheon PaikUOA)・Banage Thenne Gedara Samantha KumaraSUSLSC2016-21
Web service clustering is playing a major role in the effici... [more] SC2016-21
pp.13-18
SC 2016-11-04
11:55
兵庫 神戸大学・瀧川記念交流会館 QoS-aware Traffic Efficient Service Selection
Akila SiriweeraIncheon PaikUniversity of AizuSC2016-22
 [more] SC2016-22
pp.19-22
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