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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2019-01-22
10:05
沖縄 沖縄県青年会館 敵対的Dense U-netを用いた切除肺マイクロCT像の超解像
鄭 通小田紘久Holger R. Roth小田昌宏中村彰太名大)・森 健策名大/NII
マイクロCT像は,100マイクロメートル以下の非常に高い解像度を有し,肺がんの浸潤など組織の詳細を表現できる.我々は臨床... [more] MI2018-61
pp.7-12
MI 2019-01-22
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 マルチモーダル画像を用いた深層学習ベースの頭部解剖構造抽出 ~ 少量画像データ学習における抽出精度検証 ~
杉野貴明Holger R. Roth小田昌宏名大)・金 太一東大)・森 健策名大
本稿では,実践的な脳外科手術シミュレーションのための精巧な頭部解剖構造モデルデータのデータベース化を図るため,患者頭部の... [more] MI2018-77
pp.65-70
MI 2019-01-23
11:40
沖縄 沖縄県青年会館 CTからの腹部多臓器抽出におけるgroup normalizationの影響に関する考察
申 忱名大)・Fausto MilletariHolger R. RothNvidia)・小田紘久小田昌宏林 雄一郎名大)・三澤一成愛知県がんセンター中央病院)・森 健策名大
臓器自動抽出は医用画像処理において重要な役割を占める.Fully convolutional networks (FCN... [more] MI2018-94
pp.143-148
MI 2018-07-24
11:05
岩手 アイーナ(岩手県盛岡市) マイクロCT画像からのRadial Structure Tensorを用いた小葉壁抽出手法の検討
趙 笑添Holger R. Roth中村彰太小田紘久林 雄一郎守谷享泰長柄 快小田昌宏森 健策名大
マイクロCT装置の登場により標本をμmのレベルで撮影する事が可能になり,生体の立体的な微細構造の解析につながる事が期待さ... [more] MI2018-24
pp.11-16
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
10:05
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ ディープラーニングを用いた教師なし学習によるレジストレーション手法の初期的検討
長柄 快Holger R. Roth中村彰太小田昌宏森 健策名大
レジストレーションは医用画像処理における重要な処理の一つであり,これまでに様々な手法が提案されている.しかし,非剛体レジ... [more] MI2017-65
pp.7-12
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-20
10:30
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ CNNによる回帰を用いた臓器領域の位置推定手法の初期的検討
清水南月小田昌宏ロス ホルガー林 雄一郎名大)・三澤一成愛知県がんセンター中央病院)・藤原道隆森 健策名大
近年,診断や治療の場において3次元CT像が幅広く利用されており,医師の診断をサポートするコンピュータ支援診断(CAD: ... [more] MI2017-89
pp.81-86
MI, MICT
(共催)
2017-11-06
10:40
香川 サンポートホール高松 腹部CT像からの3D Fully Convolutional Networkによる多臓器抽出におけるDice損失関数の影響の調査
申 忱Holger R. Roth小田紘久小田昌宏林 雄一郎名大)・三澤一成愛知県がんセンター中央病院)・森 健策名大
深層学習は,医用画像からの領域抽出における近年の重要な進化を生み出してきた.中でも3D Fully Convolutio... [more] MICT2017-29 MI2017-51
pp.15-20
MI 2017-01-18
11:22
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館(那覇市) Structured Random Forestを用いた3次元腹部CT像からのリンパ節自動検出
寳珠山 裕Holger R. Roth小田昌宏名大)・中村嘉彦苫小牧高専)・三澤一成愛知県がんセンター)・藤原道隆森 健策名大
本稿では,Structured Random Forest(SRF)を用いた3次元腹部CT像からのリンパ節自動検出につい... [more] MI2016-76
pp.23-28
MI 2017-01-18
16:35
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館(那覇市) Visible Korean Projectの頭部断面画像における深層学習に基づく抽出手法
モハマド エシギホルガー ロス小田紘久小田昌宏名大)・鄭 民錫亜洲大)・森 健策名大
本稿ではVisible Korean Human (VKH) プロジェクトの頭部断面画像における,Deep Convol... [more] MI2016-119
pp.191-194
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