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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-03 17:18 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
教師なしモデルベース深度推定を利用した大腸の3次元形状復元 ○小野坂 捺（名大）・伊東隼人（福岡大）・小田昌宏（名大）・三澤将史（昭和大）・森 悠一（オスロ大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大）  MI2023-60 |
大腸内視鏡検査中に観察された画像集合から大腸の3 次元復元を行うことを目的に，既存の深層学習手法に関する問題点を整理し，... [more] | MI2023-60 pp.87-90 |
| IN | 2024-01-19 14:15 |
愛知 | 愛知県産業労働センター15階 愛知県立大学サテライトキャンパス | 車載SDNの実装に関する一検討 ○伊藤隼人・伊藤嘉浩（名工大） IN2023-64 |
本研究では，車載SDNにおいて要求される機能として提言されている４つの機能に対して，SDNによるマルチパス化方式において... [more] | IN2023-64 pp.83-86 |
| MI | 2023-05-18 14:00 |
愛知 | 名古屋国際会議場 | ［招待講演］画像パターン解析のためのテンソル表現 ○伊東隼人（名大） MI2023-2 |
画像中に存在するパターンの解析は離散画像に対する算法によって実現される．目的に応じた算法を設計するにあたり， 多次元離散... [more] | MI2023-2 pp.2-3 |
| MI | 2023-03-06 10:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
MICCAI 2022参加報告 ○伊東隼人・小田昌宏・申 忱・王 成（名大）・三浦幹太（東北大）・佐藤淳哉（阪大）・大竹義人（奈良先端大）・備瀬竜馬（九大）・古川 亮（近畿大）・本谷秀堅（名工大）・増谷佳孝（東北大）・森 健策（名大） MI2022-79 |
本稿では， MICCAI 2022の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説... [more] | MI2022-79 pp.26-37 |
| IN, IA (併催) |
2022-12-13 09:25 |
広島 | 広島大学 東千田キャンパス 未来創生センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
TCPの公平性を考慮したSDNによる動的な経路制御の検討 ○伊藤隼人・伊藤嘉浩（名工大） IA2022-52 |
本論文では， TCPの公平性を向上するためのSDNを用いた新しい経路制御を検討している．本方式はジェインの公平性指数をQ... [more] | IA2022-52 pp.30-33 |
| MI | 2022-01-26 13:52 |
ONLINE | オンライン開催 | 高精度な大腸ポリープ検出に向けた物体検出モデルの解析 ○伊東隼人（名大）・三澤将史（昭和大）・森 悠一（オスロ大）・工藤進英（昭和大）・小田昌宏・森 健策（名大） MI2021-63 |
本稿では高精度なポリープ位置検出に向けた物体検出器の視覚的説明法を提案する. 先行研究として深層学習手法のひとつであるY... [more] | MI2021-63 pp.76-81 |
| MI | 2022-01-26 14:18 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］大規模腹腔鏡動画像データベース構築に向けたオンラインアノテーションツールの開発 ○伊東隼人・潘 冬平・小澤卓也・小田昌宏（名大）・竹下修由・伊藤雅昭（国立がん研究センター東病院）・森 健策（名大） MI2021-65 |
腹腔鏡動画像の大規模データベース構築に向けて開発したオンラインアノテーションソフトウェアについて報告する． [more] | MI2021-65 pp.86-87 |
| MI | 2022-01-26 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | MICCAI 2021参加報告 ○伊東隼人・小田昌宏・申 忱（名大）・大竹義人（奈良先端大）・花岡昇平（東大）・諸岡健一（岡山大）・本谷秀堅（名工大）・古川 亮・増谷佳孝（広島市大）・森 健策（名大） MI2021-67 |
本稿では， MICCAI 2021の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説... [more] | MI2021-67 pp.89-99 |
| MI | 2021-03-17 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Spectral-based Convolutional Graph Neural Networksを用いた腹部動脈領域の血管名自動命名に関する研究 ○日比裕太・林 雄一郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・伊東隼人・小田昌宏（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII） MI2020-89 |
本研究では，Spectral-based Convolutional Graph Neural Networksを用いた... [more] | MI2020-89 pp.176-181 |
| MI | 2020-09-03 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討 ○御手洗 翠・小田紘久・杉野貴明・守谷享泰・伊東隼人・小田昌宏・小宮山琢真・古川和宏・宮原良二・藤城光弘（名大）・森 雅樹（札幌厚生病院）・高畠博嗣（札幌南三条病院）・名取 博（恵和会西岡病院）・森 健策（名大） MI2020-17 |
本研究では，Spherical K-means (SpK) による特徴抽出とニューラルネットワーク（NN）を用いた胃壁マ... [more] | MI2020-17 pp.1-6 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究 ○魯 仲陽・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2019-75 |
近年，深層学習は画像認識分野において驚異的な成果を出している．医用画像処理においては，深層学習の中でもCNNを用いた分類... [more] | MI2019-75 pp.47-52 |
| MI | 2020-01-30 14:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | MICCAI 2019参加報告 ○小田昌宏・伊東隼人（名大）・宮内翔子・諸岡健一（九大）・松崎博貴（国立がん研究センター東病院）・花岡昇平（東大）・古川 亮・増谷佳孝（広島市大）・森 健策（名大） MI2019-117 |
本稿では，MICCAI 2019の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説す... [more] | MI2019-117 pp.219-226 |
| MI | 2020-01-30 15:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | CycleGANによる腸管電子洗浄とその腸管閉塞部位検出への応用 ○西尾光平・小田紘久・千馬耕亮（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・林 雄一郎・伊東隼人・小田昌宏・檜 顕成・内田広夫・森 健策（名大） MI2019-122 |
本研究では，小児腸閉塞患者CT像におけるCycleGANによる電子洗浄を用いた腸管閉塞部位検出手法について報告する．腸閉... [more] | MI2019-122 pp.243-248 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:10 |
岡山 | 岡山大学 | CNN特徴量の解析と特徴選択 ～ 超拡大大腸内視鏡画像を用いた腫瘍性病変認識に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） PRMU2019-29 MI2019-48 |
ポリープの病理学的パターンの識別はポリープ表面を超高倍率拡大観察して得られるテクスチャのパターンに基づく. 深層学習は大... [more] | PRMU2019-29 MI2019-48 pp.129-134 |
| MI | 2019-01-22 15:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 経時CT像間の腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法の検討 ○舘 高基・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・中村嘉彦（苫小牧高専）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2018-84 |
本稿では，経時CT像間での腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法について報告する．経時CT像におけるリンパ節の... [more] | MI2018-84 pp.97-102 |
| MI | 2019-01-23 09:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 不均衡データからの特徴選択 ～ 超拡大内視鏡画像の病理類型分類に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大） MI2018-87 |
生体内での超倍率観察を可能とする超拡大内視鏡により, 実時間でのポリープの病理類型分類が可能となり得る.この新しいモダリ... [more] | MI2018-87 pp.109-114 |
| MI | 2019-01-23 15:10 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | MICCAI2018参加報告 ○小田昌宏（名大）・大竹義人（奈良先端大）・伊東隼人・杉野貴明（名大）・斉藤 篤（東京農工大）・古川 亮（広島市大）・大西 峻・井宮 淳（千葉大）・森 健策（名大） MI2018-111 |
本稿では，MICCAI 2018の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説す... [more] | MI2018-111 pp.221-228 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 15:25 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 超拡大内視鏡画像における腫瘍性ポリープ分類に向けたグラスマン距離に基づく特徴選択法 ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） MI2017-81 |
超拡大内視鏡による超倍率での拡大観察は大腸内視鏡検査にける低侵襲かつリアルタイムな病理診断を実現しうる。しかし高度な知識... [more] | MI2017-81 pp.51-56 |
| MI | 2017-09-25 15:30 |
千葉 | 千葉大学 | 畳み込みニューラルネットワークを利用した超拡大大腸内視鏡画像における腫瘍・非腫瘍の分類 ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大） MI2017-44 |
超拡大内視鏡は最新の内視鏡であり従来の内視鏡観察および超倍率で拡大された細胞レベルの内視鏡観察を可能とする。超倍率で拡大... [more] | MI2017-44 pp.17-21 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-26 09:20 |
愛知 | 名古屋工業大学 | ハイパースペクトラル画像の統計的性質 ○丹治香織・伊東隼人・井宮 淳・眞子直弘・久世宏明（千葉大） SIP2017-16 IE2017-16 PRMU2017-16 MI2017-16 |
[more] | SIP2017-16 IE2017-16 PRMU2017-16 MI2017-16 pp.81-85 |
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