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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]Initial analysis of emotional speech acted in noise
Yi ZhaoNII)・Atsushi AndoNTT)・Shinji TakakiJunichi YamagishiNII)・Satoshi KobashikawaNTT
 [more] EA2018-120 SIP2018-126 SP2018-82
pp.125-130
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]CWTスペクトル誤差に基づくDNN音声波形モデルの学習
高木信二NII)・亀岡弘和NTT)・山岸順一NII
 [more] EA2018-121 SIP2018-127 SP2018-83
pp.131-135
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]落語音声合成におけるTacotronおよびコンテキスト特徴量の使用とその評価
加藤集平総研大/NII)・高木信二山岸順一NII)・安田裕介総研大/NII)・Xin WangNII
人を楽しませる音声合成を目指して,落語の音声合成の構築に取り組んでいる.本稿では音声合成のモデルとして,sequence... [more] EA2018-126 SIP2018-132 SP2018-88
pp.161-166
SP 2017-08-30
10:25
京都 京都大学 Autoregressive quantized F0 modeling using a recurrent neural network with feedback links
Xin WangShinji TakakiJunichi YamagishiNII
 [more] SP2017-21
pp.7-12
PRMU, SP
(共催)
2017-06-22
14:45
宮城 東北大学 敵対的学習に基づくSTFTスペクトログラムのポストフィルタリング
金子卓弘NTT)・高木信二NII)・亀岡弘和NTT)・山岸順一NII
本稿では,短時間フーリエ変換(STFT)スペクトログラム中のスペクトルのテクスチャを復元するための敵対的学習ベースのポス... [more] PRMU2017-28 SP2017-4
pp.17-22
SP 2017-01-21
13:00
東京 東京大学 [招待講演]とてもDeepなテキスト音声合成
高木信二NII
近年,テキスト音声合成において,深層構造を持つニューラルネットワーク(DNN) などの深層学習を利用した手法の利用が広が... [more] SP2016-71
pp.41-46
SP 2016-10-27
16:25
静岡 静岡大学 DNNに基づくテキスト音声合成における話者・ジェンダー・年齢コード利用の検討
Hieu Thi LuongVNU - HCM - University of Science)・○高木信二NII)・SangJin KimNaver Labs)・山岸順一NII
本論文ではDNNに基づくテキスト音声合成において,複数話者モデリング,話者適応,合成音声の音響特性操作を行う手法について... [more] SP2016-48
pp.37-42
SP 2016-10-27
16:50
静岡 静岡大学 Investigating the impact of a neural network's depth on spectral and F0 modelling for parametric speech synthesis
Xin WangSOKENDAI)・Shinji TakakiJunichi YamagishiNII
 [more] SP2016-49
pp.43-48
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2015-12-03
09:25
愛知 名古屋工業大学 統計的パラメトリック音声合成のためのFFTスペクトルからのDeep Auto-encoderに基づく低次元音響特徴量抽出
高木信二山岸順一NII
統計的パラメトリック音声合成システムでは,正確かつ安定したスペクトル包絡を推定するため,STRAIGHTスペクトル解析器... [more] SP2015-81
pp.99-104
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2015-07-17
09:30
長野 かたくら諏訪湖ホテル 複数のFeed-Forward Deep Neural Networkに基づく統計的パラメトリック音声合成
高木信二NII)・SangJin KimNaver Labs)・山岸順一NII)・JongJin KimNaver Labs
近年,Deep Neural Network (DNN)を用いた手法が様々な分野で高い性能を示しており,盛んに研究されて... [more] SP2015-44
pp.49-54
PRMU 2013-02-22
09:30
大阪 大阪府立大 状態継続長制御に基づいた拡張分離型格子HMMによる変動に頑健な画像認識
牧野貴也高木信二橋本 佳南角吉彦徳田恵一名工大
画像認識では,画像中の認識対象が位置や大きさ,回転,変形などの様々な変動を含むため,高い認識精度を保つためには画像の正規... [more] PRMU2012-164
pp.149-154
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