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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2023-12-20 15:20 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Stabilization and Acceleration of Stochastic Gradient Descent Based on Eigenvalue Decomposition of the Fisher Information Matrix ○Masazumi Iida・Yoshinari Takeishi（Kyushu Univ.）・Siyang Wang（Umea Univ.）・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.）  IBISML2023-32 |
[more] | IBISML2023-32 pp.13-17 |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2023-03-13 14:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
単語埋め込みとLSTMを用いたパケット単位異常通信分類モデルに関する考察 ○柏原芳克・宮本耕平・飯田昌澄・川中翔太（九大）・韓 燦洙・班 涛・高橋健志（NICT）・竹内純一（九大） ICSS2022-53 |
近年，ネットワーク上の不正アクセスを検知するシステムであるネットワーク型侵入検知システム(NIDS；network-ba... [more] | ICSS2022-53 pp.31-36 |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2023-03-13 15:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
高精度なネットワーク侵入検知のための特徴量の統合 ○飯田昌澄・宮本耕平・武石啓成・川中翔太（九大）・韓 燦洙・班 涛・高橋健志（NICT）・竹内純一（九大） ICSS2022-55 |
増加するサイバー攻撃に対抗するため，これまで以上に侵入検知システムの重要性が高まっている．特にネットワークを監視し悪意の... [more] | ICSS2022-55 pp.43-48 |
| MBE, NC (共催) |
2022-12-03 15:25 |
大阪 | 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス | Fisher情報行列の固有値分解に基づく勾配法の安定化と高速化 竹内純一・武石啓成・○飯田昌澄（九大）・村田 昇（早大）・三村和史（広島市大）・長岡浩司（電通大） MBE2022-39 NC2022-61 |
2層ニューラルネットの最終層の重みパラメータの勾配法による学習について，学習率を大きくしたまま安定させる手法を提案する．... [more] | MBE2022-39 NC2022-61 pp.80-85 |
| IBISML | 2022-09-15 14:40 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ニューラルネットワークの汎化誤差解析について ○竹内純一（九大）・村田 昇（早大）・三村和史（広島市大）・武石啓成・飯田昌澄（九大）・長岡浩司（電通大） IBISML2022-37 |
[more] | IBISML2022-37 pp.31-38 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 16:20 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
単純なソフトプラスニューラルネットワークにおけるフィッシャー情報行列の分解条件の緩和 飯田昌澄・○武石啓成・竹内純一（九大） NC2022-6 IBISML2022-6 |
隠れ層1層の単純なニューラルネットワークにおける最終層の重みのフィッシャー情報行列を議論する．武石ら（2021）は活性化... [more] | NC2022-6 IBISML2022-6 pp.53-60 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 13:00 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ソフトプラス活性化関数を用いた単純なニューラルネットワークのフィッシャー情報行列 ○飯田昌澄・武石啓成・竹内純一（九大） IT2022-1 EMM2022-1 |
[more] | IT2022-1 EMM2022-1 pp.1-6 |
| RCS, SIP, IT (共催) |
2022-01-21 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 単純なReLUネットワークにおけるフィッシャー情報行列の近似的な固有値分解 ○武石啓成・飯田昌澄・竹内純一（九大） IT2021-68 SIP2021-76 RCS2021-236 |
ReLU活性化関数をもつ隠れ層1層のネットワークのFisher情報行列(FIM)の性質を議論する．入力の次元を$d$，中... [more] | IT2021-68 SIP2021-76 RCS2021-236 pp.225-230 |
| EMM, IT (共催) |
2019-05-24 13:55 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | 深層学習によるスパース重ね合わせ符号の改良 ○飯田昌澄・押川祐也（九大）・三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2019-13 EMM2019-13 |
[more] | IT2019-13 EMM2019-13 pp.67-72 |
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