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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 16:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
グループ正則化付き離散最適輸送の高速化 ○井田安俊・金井関利・足立一樹・熊谷充敏・藤原靖宏（NTT）  NC2023-8 IBISML2023-8 |
正則化付き離散最適輸送は, あるドメイン上のサンプルから構築される2つの離散分布を比較できるツールであり, 機械学習にお... [more] | NC2023-8 IBISML2023-8 pp.48-55 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 09:00 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
生成モデルのメタ学習によるニューラルネットワークの正則化 ○山口真弥（NTT/京大）・千々和大輝・金井関利・熊谷充敏（NTT）・鹿島久嗣（京大） PRMU2022-58 IBISML2022-65 |
我々は深層学習モデル向け生成的データ拡張の手法について研究している。生成的データ拡張は生成モデルから得られた生成サンプル... [more] | PRMU2022-58 IBISML2022-65 pp.1-6 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 13:30 |
福岡 | 福岡工業大学 | ［ショートペーパー］Unscented transformを用いたGANの事前学習 ○金井関利（NTT/慶大）・藤原靖宏（NTT）・足立修一（慶大） PRMU2018-61 IBISML2018-38 |
本稿ではUnscented transform（UT）を使ったGenerative adversarial networ... [more] | PRMU2018-61 IBISML2018-38 pp.155-156 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2015-08-03 14:00 |
宮城 | 東北大学 電気通信研究所 | 頭部伝達関数の共通極・零モデリング法の一検討 ○松井健太郎（NHK/慶大）・金井関利・菅谷真帆・足立修一（慶大） EA2015-12 |
多方向の頭部伝達関数を，予測誤差法を用いて、共通極・零点型のモデルとして推定する方法を提案する．提案法は，頭部伝達関数を... [more] | EA2015-12 pp.13-16 |
| SIP, EA, SP (共催) |
2015-03-03 13:40 |
沖縄 | ホテルミヤヒラ（石垣島） | 多方向頭部伝達関数のARXモデリング ○金井関利（慶大）・松井健太郎（NHK/慶大）・中山靖茂（NHK）・足立修一（慶大） EA2014-124 SIP2014-165 SP2014-187 |
本稿では，多方向の頭部伝達関数（HRTF）を多入力1出力系とみなし，多入力1出力のARXモデルによって同時推定する方法を... [more] | EA2014-124 SIP2014-165 SP2014-187 pp.291-294 |
| EA | 2013-08-09 15:50 |
宮城 | 東北大学 | 正則化最小二乗法を用いた頭部伝達関数の多方向同時推定 ○金井関利・足立修一（慶大）・松井健太郎・安藤彰男（NHK） EA2013-61 |
筆者らは先行研究として，予測誤差法を用いて複数方向の頭部伝達関数を同時に推定する手法を提案した。 しかし，SN比の問題... [more] |
EA2013-61 pp.45-50 |
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