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すべての研究会開催スケジュール (すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-03-17 10:45 |
沖縄 | 平良港（ひららこう）ターミナルビル （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
腹部多時相CT画像の位置合わせのためのCycleGANによる3D Deep-CNNの性能改善に関する初期検討 ○不破僚太郎・周 向栄・原 武史・藤田広志（岐阜大） |
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| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］眼底画像におけるOCTデータを教師に用いたCNNによる網膜神経線維層解析 ○渡邊颯友（岐阜大）・村松千左子（滋賀大）・澤田 明・周 向栄（岐阜大）・畑中裕司（滋賀県立大）・原 武史・山本哲也・藤田広志（岐阜大）  MI2019-80 |
緑内障は日本における中途失明原因の第1位であり，自覚症状が少ないため早期発見が重要となる．しかし，眼底画像を用いた定期検... [more] | MI2019-80 pp.71-72 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］歯科パノラマX線画像における深層学習を用いた歯列の認識手法 ○森下拓水（岐阜大）・村松千左子（滋賀大）・周 向栄（岐阜大）・髙橋 龍・林 達郎（メディア）・西山 航（朝日大）・原 武史（岐阜大）・有地淑子・有地榮一郎（愛知学院大）・勝又明敏（朝日大）・藤田広志（岐阜大） MI2019-81 |
歯科パノラマX線画像は全国の98%以上の歯科医院で撮影されるが，画像には口内のすべての歯牙が描出され，歯科医師がすべての... [more] | MI2019-81 pp.73-74 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 歯科用Cone-beam CTにおけるRelation Moduleを用いた歯牙の関連性にもとづく歯牙の検出 ○沓名将太（岐阜大）・村松千左子（滋賀大）・髙橋 龍・林 達郎（メディア）・周 向栄（岐阜大）・西山 航（朝日大）・有地淑子（愛知学院大）・原 武史（岐阜大）・勝又明敏（朝日大）・有地榮一郎（愛知学院大）・藤田広志（岐阜大） MI2019-82 |
現在，歯科治療において画像診断が広く用いられている．歯科パノラマX線画像や歯科用Cone-beam CT（CBCT）など... [more] | MI2019-82 pp.75-76 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］PET/CT画像および統計的画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法 ○羽賀愛美・原 武史（岐阜大）・伊藤 哲・加藤正也（総合大雄会病院）・松迫正樹（聖路加国際病院）・周 向栄（岐阜大）・片渕哲朗（岐阜医療科学大）・藤田広志（岐阜大） MI2019-83 |
本研究では，Z-score画像を用いて，FDG PET/CT画像から悪性腫瘍の自動抽出を行った．提案法では，PET画像の... [more] | MI2019-83 pp.77-81 |
| MI | 2020-01-29 13:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | Cramer Generative Adversarial Networksを用いて生成した硬性白斑画像についての検討 ○藤田真穂・畑中裕司・砂山 渡（滋賀県立大）・村松千左子（滋賀大）・藤田広志（岐阜大） MI2019-85 |
糖尿病網膜症による失明予防のためには，早期発見と治療が必要である．眼底画像の初期病変検出の研究では畳み込みニューラルネッ... [more] | MI2019-85 pp.85-89 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 体幹部CTから2D-FCNによる連続スライスの特徴マップを用いた複数臓器領域の自動抽出手法の開発 ○飯盛広規・周 向栄・原 武史・藤田広志（岐阜大） MI2019-113 |
臨床現場の読影医の負担軽減・診断のばらつきの軽減を目的としてコンピュータ支援診断システムの開発が期待されている．そのため... [more] | MI2019-113 pp.203-205 |
| MI | 2019-07-05 14:00 |
北海道 | はこだて未来大学 | ［ショートペーパー］深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出 ○深谷航生・原 武史・周 向栄（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院）・藤田広志（岐阜大） MI2019-17 |
関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である．近年では，膝関節軟骨に関わる診断において，軟骨状... [more] | MI2019-17 pp.1-2 |
| MI | 2019-01-22 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］体幹部CT画像における脊柱起立筋の付着領域と筋束特徴を用いた筋束走行の表現手法の開発 ○久米正矩（岐阜大）・神谷直希（愛知県立大）・周 向栄・加藤博基（岐阜大）・東 華岳（産業医科大）・村松千左子・原 武史・三好利治・松尾政之・藤田広志（岐阜大） MI2018-69 |
我々は，脊柱起立筋の自動認識について，深層学習に基づく手法と，筋の形状モデルの構築に基づく手法で認識を実現した．本研究で... [more] | MI2018-69 pp.39-40 |
| MI | 2019-01-22 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］歯科パノラマX線画像におけるDeep Learningを用いた身元確認用データの自動標準化 ○柳下侑大・村松千左子・周 向栄（岐阜大）・西山 航（朝日大）・林 達郎（メディア）・原 武史（岐阜大）・勝又明敏（朝日大）・藤田広志（岐阜大） MI2018-73 |
大災害時に生じる，死亡者・行方不明者の身元確認方法の1つとして，歯科情報が挙げられる．照合作業を円滑にするため，日常的に... [more] | MI2018-73 pp.53-54 |
| MI | 2019-01-22 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］深層学習を用いた3次元CT画像からの多臓器位置検出 ○小島拓也・周 向栄・原 武史・藤田広志（岐阜大） MI2018-74 |
医用画像におけるコンピュータ支援診断システムの研究分野において，3次元CT画像から広範囲・多種類の解剖学的構造の自動認識... [more] | MI2018-74 pp.55-56 |
| MI | 2019-01-22 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異 ○青木涼真・原 武史（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院）・周 向栄・藤田広志（岐阜大） MI2018-76 |
関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である．近年では，膝関節軟骨に関わる診断において，軟骨状... [more] | MI2018-76 pp.63-64 |
| MI | 2019-01-23 10:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］深層学習を用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出の汎化性能の検討 ○宮下充浩・畑中裕司・小郷原一智（滋賀県立大）・村松千左子（岐阜大）・砂山 渡（滋賀県立大）・藤田広志（岐阜大） MI2018-90 |
糖尿病網膜症は本邦の失明原因の2位である．その初期所見の1つである毛細血管瘤(MA)は，眼底画像上で小さく，低コントラス... [more] | MI2018-90 pp.127-129 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-07 12:30 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | ［基調講演］医用画像診断におけるAI ○藤田広志（岐阜大） VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45 |
第3次人工知能（AI）ブームを迎えている．特に，コンピュータが自ら学習（特徴やルールを学ぶ）する「機械学習」法の一種であ... [more] | VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45 p.201(VLD), p.27(CPM), p.27(ICD), p.27(IE), p.31(CPSY), p.201(DC), p.61(RECONF) |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-18 17:15 |
岐阜 | 岐阜大学 | ［ショートペーパー］全身CT画像における3Dテクスチャ解析による萎縮を伴う筋疾患の上肢・下肢組織別画像特徴解析 ○淺野瑛里香（岐阜大）・神谷直希（愛知県立大）・周 向栄・山田 恵・加藤博基・村松千左子・原 武史・三好利治・松尾政之・藤田広志（岐阜大） SIP2018-20 IE2018-20 PRMU2018-20 MI2018-20 |
筋萎縮性側索硬化症(ALS)は，運動ニューロンの変性により筋萎縮が生じる難病である．本研究では，全身CT画像を使用し，上... [more] | SIP2018-20 IE2018-20 PRMU2018-20 MI2018-20 pp.89-90 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 13:40 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ショートペーパー］体幹部CT画像におけるdeep CNNを用いた脊柱起立筋領域の自動認識と付着部位認識の初期検討 ○久米正矩（岐阜大）・神谷直希（愛知県立大）・Guoyan Zheng（ベルン大）・周 向栄・加藤博基（岐阜大）・東 華岳（産業医科大）・村松千左子・原 武史・三好利治・松尾政之・藤田広志（岐阜大） MI2017-73 |
慢性閉塞性肺疾患（COPD）において，脊柱起立筋の横断面積（ESMCSA）は優れた予後予測因子である．しかしながら，ES... [more] | MI2017-73 pp.33-34 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 13:40 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ショートペーパー］2次元と3次元深層学習を併用したCT画像からの多臓器の自動抽出法 ○小島拓也・山田一馬・周 向栄・原 武史（岐阜大）・姜 慧研（中国東北大）・藤田広志（岐阜大） MI2017-75 |
コンピュータ支援診断システムの開発の分野において，CT画像から広範囲・多種類の解剖学的構造の自動認識・自動抽出が求められ... [more] | MI2017-75 pp.37-38 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 13:30 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ショートペーパー］ドパミントランスポーターイメージングにおける脳SPECT/CT像とMR像の位置合わせと線条体集積の定量解析 ○原 武史・竹田優太・横井翔伍（岐阜大）・松迫正樹・野崎太希（聖路加国際病院）・周 向栄・藤田広志（岐阜大） MI2017-100 |
[more] | MI2017-100 pp.123-124 |
| MI | 2017-07-06 14:00 |
宮城 | 東北大学 | 緑内障診断のための網膜神経線維層欠損の検出 ～ 畳み込みニューラルネットワークを用いた領域分割と物体検出法の比較 ～ ○村松千左子・渡邊颯友（岐阜大）・石田恭子（東邦大医療センター大橋病院）・澤田 明（岐阜大）・畑中裕司（滋賀県立大）・山本哲也・藤田広志（岐阜大） MI2017-25 |
[more] | MI2017-25 pp.1-4 |
| MI | 2017-01-18 14:15 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館（那覇市） | ［ショートペーパー］深層学習を利用した肩関節MR画像における棘上筋領域の自動抽出 ○西川奈美・原 武史（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院）・周 向栄・藤田広志（岐阜大） MI2016-84 |
本研究では，肩関節MR画像において，畳み込み層とプーリング層のみで構成されたネットワークである FCN-8sを用いて，棘... [more] | MI2016-84 pp.57-58 |
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