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研究会	発表日時	開催地		タイトル・著者	抄録	資料番号
MI	2019-07-05 14:00	北海道	はこだて未来大学	［ショートペーパー］深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出 ○深谷航生・原　武史・周　向栄（岐大）・野崎太希・松迫正樹（聖路病）・藤田広志（岐大）	[more]
MI	2019-01-22 13:20	沖縄	沖縄県青年会館	［ショートペーパー］体幹部CT画像における脊柱起立筋の付着領域と筋束特徴を用いた筋束走行の表現手法の開発 ○久米正矩（岐阜大）・神谷直希（愛知県立大）・周　向栄・加藤博基（岐阜大）・東　華岳（産業医科大）・村松千左子・原　武史・三好利治・松尾政之・藤田広志（岐阜大）	我々は，脊柱起立筋の自動認識について，深層学習に基づく手法と，筋の形状モデルの構築に基づく手法で認識を実現した．本研究で... [more]	MI2018-69 pp.39-40
MI	2019-01-22 13:20	沖縄	沖縄県青年会館	［ショートペーパー］歯科パノラマX線画像におけるDeep Learningを用いた身元確認用データの自動標準化 ○柳下侑大・村松千左子・周　向栄（岐阜大）・西山　航（朝日大）・林　達郎（メディア）・原　武史（岐阜大）・勝又明敏（朝日大）・藤田広志（岐阜大）	大災害時に生じる，死亡者・行方不明者の身元確認方法の1つとして，歯科情報が挙げられる．照合作業を円滑にするため，日常的に... [more]	MI2018-73 pp.53-54
MI	2019-01-22 13:20	沖縄	沖縄県青年会館	［ショートペーパー］深層学習を用いた3次元CT画像からの多臓器位置検出 ○小島拓也・周　向栄・原　武史・藤田広志（岐阜大）	医用画像におけるコンピュータ支援診断システムの研究分野において，3次元CT画像から広範囲・多種類の解剖学的構造の自動認識... [more]	MI2018-74 pp.55-56
MI	2019-01-22 13:20	沖縄	沖縄県青年会館	［ショートペーパー］深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異 ○青木涼真・原　武史（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院）・周　向栄・藤田広志（岐阜大）	関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である．近年では，膝関節軟骨に関わる診断において，軟骨状... [more]	MI2018-76 pp.63-64
MI	2019-01-23 10:30	沖縄	沖縄県青年会館	［ショートペーパー］深層学習を用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出の汎化性能の検討 ○宮下充浩・畑中裕司・小郷原一智（滋賀県立大）・村松千左子（岐阜大）・砂山　渡（滋賀県立大）・藤田広志（岐阜大）	糖尿病網膜症は本邦の失明原因の2位である．その初期所見の1つである毛細血管瘤(MA)は，眼底画像上で小さく，低コントラス... [more]	MI2018-90 pp.127-129
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細]	2018-12-07 12:30	広島	サテライトキャンパスひろしま	［基調講演］医用画像診断におけるAI ○藤田広志（岐阜大）	第3次人工知能（AI）ブームを迎えている．特に，コンピュータが自ら学習（特徴やルールを学ぶ）する「機械学習」法の一種であ... [more]	VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45 p.201(VLD), p.27(CPM), p.27(ICD), p.27(IE), p.31(CPSY), p.201(DC), p.61(RECONF)
PRMU, MI, IE, SIP (共催)	2018-05-18 17:15	岐阜	岐阜大学	［ショートペーパー］全身CT画像における3Dテクスチャ解析による萎縮を伴う筋疾患の上肢・下肢組織別画像特徴解析 ○淺野瑛里香（岐阜大）・神谷直希（愛知県立大）・周　向栄・山田　恵・加藤博基・村松千左子・原　武史・三好利治・松尾政之・藤田広志（岐阜大）	筋萎縮性側索硬化症(ALS)は，運動ニューロンの変性により筋萎縮が生じる難病である．本研究では，全身CT画像を使用し，上... [more]	SIP2018-20 IE2018-20 PRMU2018-20 MI2018-20 pp.89-90
SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細]	2018-03-19 13:40	沖縄	石垣島ホテルミヤヒラ	［ショートペーパー］体幹部CT画像におけるdeep CNNを用いた脊柱起立筋領域の自動認識と付着部位認識の初期検討 ○久米正矩（岐阜大）・神谷直希（愛知県立大）・Guoyan Zheng（ベルン大）・周　向栄・加藤博基（岐阜大）・東　華岳（産業医科大）・村松千左子・原　武史・三好利治・松尾政之・藤田広志（岐阜大）	慢性閉塞性肺疾患（COPD）において，脊柱起立筋の横断面積（ESMCSA）は優れた予後予測因子である．しかしながら，ES... [more]	MI2017-73 pp.33-34
SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細]	2018-03-19 13:40	沖縄	石垣島ホテルミヤヒラ	［ショートペーパー］2次元と3次元深層学習を併用したCT画像からの多臓器の自動抽出法 ○小島拓也・山田一馬・周　向栄・原　武史（岐阜大）・姜　慧研（中国東北大）・藤田広志（岐阜大）	コンピュータ支援診断システムの開発の分野において，CT画像から広範囲・多種類の解剖学的構造の自動認識・自動抽出が求められ... [more]	MI2017-75 pp.37-38
SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細]	2018-03-20 13:30	沖縄	石垣島ホテルミヤヒラ	［ショートペーパー］ドパミントランスポーターイメージングにおける脳SPECT/CT像とMR像の位置合わせと線条体集積の定量解析 ○原　武史・竹田優太・横井翔伍（岐阜大）・松迫正樹・野崎太希（聖路加国際病院）・周　向栄・藤田広志（岐阜大）	[more]	MI2017-100 pp.123-124
MI	2017-07-06 14:00	宮城	東北大学	緑内障診断のための網膜神経線維層欠損の検出～畳み込みニューラルネットワークを用いた領域分割と物体検出法の比較～ ○村松千左子・渡邊颯友（岐阜大）・石田恭子（東邦大医療センター大橋病院）・澤田　明（岐阜大）・畑中裕司（滋賀県立大）・山本哲也・藤田広志（岐阜大）	[more]	MI2017-25 pp.1-4
MI	2017-01-18 14:15	沖縄	那覇市ぶんかテンブス館（那覇市）	［ショートペーパー］深層学習を利用した肩関節MR画像における棘上筋領域の自動抽出 ○西川奈美・原　武史（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加・放）・周　向栄・藤田広志（岐阜大）	本研究では，肩関節MR画像において，畳み込み層とプーリング層のみで構成されたネットワークである FCN-8sを用いて，棘... [more]	MI2016-84 pp.57-58
MI	2017-01-18 14:15	沖縄	那覇市ぶんかテンブス館（那覇市）	［ショートペーパー］全身CT画像における腸腰筋モデルを用いたテクスチャ解析に基づくALSの自動鑑別の初期検討 ○神谷直希（愛知県立大）・家田皓将・周　向栄・山田　恵（岐阜大）・加藤博基（岐阜大医学部附属病院）・東　華岳（産業医科大）・村松千左子・原　武史・三好利治・犬塚　貴・松尾正之・藤田広志（岐阜大）	本研究では，ALS患者を撮影した全身CT画像39症例を用い，全身骨格筋の区分化および腸腰筋モデルによる骨格筋部位の同定に... [more]	MI2016-86 pp.61-62
MI	2017-01-18 14:15	沖縄	那覇市ぶんかテンブス館（那覇市）	［ショートペーパー］CT画像における椎体骨折の半定量的評価の診断支援～機械学習を用いた椎体の自動検出と分類～ ○小島拓也・周　向栄（岐阜大）・東　華岳（産業医科大）・横山龍二郎・原　武史（岐阜大）・姜　慧研（中国・東北大）・松尾政之・藤田広志（岐阜大）	高齢化社会の進行において骨粗鬆症の患者数が年々増加している．骨粗鬆症の診断の1つに骨粗鬆症性骨折の有無があり，最も高頻度... [more]	MI2016-89 pp.69-70
MI	2017-01-18 14:15	沖縄	那覇市ぶんかテンブス館（那覇市）	［ショートペーパー］OMラインの自動抽出に基づく脳SPECT/CT像と脳MR像の高速位置合わせ法 ○横井翔伍・竹田優太・原　武史（岐阜大）・田中悠貴（聖路加国際病院）・片渕哲朗（岐阜医療科学大）・福岡大輔（岐阜大）・野崎大希・松迫正樹（聖路加国際病院）・藤田広志（岐阜大）	SPECT/CT装置により撮像されたCT像を介在し，SPECT像とMR像の画像融合を実現する．高速な位置合わせのために，... [more]	MI2016-91 pp.77-78
MI	2017-01-18 14:15	沖縄	那覇市ぶんかテンブス館（那覇市）	［ショートペーパー］Patlak plot法に基づく脳血流量自動解析における測定領域の最適な形状モデルの検討 ○小保田智彦・原　武史（岐阜大）・多湖博史（岐阜日赤）・福岡大輔（岐阜大）・片渕哲朗（岐阜医療科学大）・後藤裕夫（岐阜日赤）・藤田広志（岐阜大）	Patlak plot法は，平均脳血流量の低侵襲な推定手法として利用されるが，測定者が任意でダイナミック画像上に設定する... [more]	MI2016-93 pp.81-82
MI	2016-07-25 13:30	北海道	苫小牧市民会館	3Dプリンタによる患者固有な模型作成とそれに基づく子宮筋腫の摘出手術計画への応用 ○サイドアハマッドジクリビンサイドアルウィー・伊藤寛明・周　向栄・加藤博基・牧野　弘・原　武史・松尾政之・藤田広志（岐阜大）	３次元臓器模型は従来の医用画像の観察より人間の視覚と触覚において優れているため，医療現場で患者の解剖構造の理解へ活用が期... [more]	MI2016-35 pp.1-4
PRMU, IE, MI, SIP (共催)	2016-05-19 13:00	愛知	名古屋大学	PET/CT画像におけるConvolutional neural networkと従来型の特徴量を併用した肺結節自動検出手法の改良 ○寺本篤司（藤田保健衛生大）・藤田広志（岐阜大）・山室　修・玉木恒男（東名古屋画像診断クリニック）	[more]	SIP2016-4 IE2016-4 PRMU2016-4 MI2016-4 pp.17-20
PRMU, IE, MI, SIP (共催)	2016-05-19 13:30	愛知	名古屋大学	Deep CNNに基づくCT画像からの乳腺濃度の自動分類法 ○加納拓弥・周　向栄・子安裕美・横山龍二郎・原　武史・松尾政之・藤田広志（岐阜大）	乳腺濃度は乳がんのリスク評価に用いられる重要な指標である．これまでに乳腺の濃度分類には主に2次元マンモグラフィが利用され... [more]	SIP2016-5 IE2016-5 PRMU2016-5 MI2016-5 pp.21-25

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