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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML, IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催) [詳細]
2022-06-27
16:20
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
単純なソフトプラスニューラルネットワークにおけるフィッシャー情報行列の分解条件の緩和
飯田昌澄・○武石啓成竹内純一九大
 [more]
IT, EMM
(共催)
2022-05-17
13:00
岐阜 岐阜大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ソフトプラス活性化関数を用いた単純なニューラルネットワークのフィッシャー情報行列
飯田昌澄武石啓成竹内純一九大IT2022-1 EMM2022-1
 [more] IT2022-1 EMM2022-1
pp.1-6
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2022-03-08
14:20
ONLINE オンライン開催 関数呼び出しシーケンスグラフとクラスタリングを用いたIoTマルウェアの機能分析
高田智史何 天祥九大)・韓 燦洙田中 智NICT)・竹内純一九大ICSS2021-77
脆弱なIoT機器に感染するIoTマルウェアの数が増大している.これらの多くは一般に公開されているソースコードの一部を改変... [more] ICSS2021-77
pp.111-116
RCS, SIP, IT
(共催)
2022-01-21
09:25
ONLINE オンライン開催 単純なReLUネットワークにおけるフィッシャー情報行列の近似的な固有値分解
武石啓成飯田昌澄竹内純一九大IT2021-68 SIP2021-76 RCS2021-236
ReLU活性化関数をもつ隠れ層1層のネットワークのFisher情報行列(FIM)の性質を議論する.入力の次元を$d$,中... [more] IT2021-68 SIP2021-76 RCS2021-236
pp.225-230
IBISML 2022-01-17
10:40
ONLINE オンライン開催 Automatic Makeup Transfer with GANs and Its Quantitative Evaluation
Cuilin WangJun'ichi TakeuchiKyushu Univ.IBISML2021-20
 [more] IBISML2021-20
pp.17-22
IBISML 2022-01-18
14:00
ONLINE オンライン開催 L1正則化モデルの混合による敵対的堅牢性の獲得について
竹ノ内宏信竹内純一九大IBISML2021-26
画像分類における敵対的訓練において,L1正則化を導入した複数のモデルの混合による手法を提案する.L1正則化は,画像分類器... [more] IBISML2021-26
pp.61-66
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2021-03-01
09:10
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) NIDSアラートに対する原因通信の抽出手法の提案及び考察
石橋亮典後藤大輝九大)・韓 燦洙班 涛高橋健志NICT)・竹内純一九大ICSS2020-26
ネットワーク上におけるサイバー攻撃は多様化し,その数も増加している.
サイバー攻撃を検知,対処するための一般的なプロセ... [more]
ICSS2020-26
pp.1-6
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2021-03-01
13:40
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) 高速な系統樹構成アルゴリズムにおけるスケーラブルなクラスタリング評価
何 天祥九大)・韓 燦洙伊沢亮一高橋健志NICT)・来嶋秀治竹内純一九大ICSS2020-38
 [more] ICSS2020-38
pp.72-77
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2021-03-01
14:05
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) IoTマルウェアの機能差分調査手法の改善及びクラスタに対する分析
川添玲雄九大)・韓 燦洙伊沢亮一高橋健志NICT)・竹内純一九大ICSS2020-39
 [more] ICSS2020-39
pp.78-83
SIP, IT, RCS
(共催)
2021-01-21
16:50
ONLINE オンライン開催 [招待講演]スパース推定のための近似的確率伝搬法の最近の話題
三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2020-81 SIP2020-59 RCS2020-172
スパース推定のための反復アルゴリズムとして提案された近似的確率伝搬法は,様々な推定の問題に適用されている.その一方で,条... [more] IT2020-81 SIP2020-59 RCS2020-172
p.100
IT, EMM
(共催)
2020-05-28
16:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]スパース推定のためのダンピングAMPの解析と深層展開
三村和史広島市大)・森 健竹内純一九大IT2020-5 EMM2020-5
ダンピングを導入したスパース推定の反復アルゴリズムの解析や,深層展開を用いたダンピングの効果の検証など,現在のダンピング... [more] IT2020-5 EMM2020-5
pp.25-30
IT, EMM
(共催)
2020-05-29
11:45
ONLINE オンライン開催 汚染されたガウス分布の平均値パラメータのMDL推定について
宮本耕平竹内純一九大IT2020-10 EMM2020-10
二段階符号の総記述長を最小化することによって定義されるMDL 推定量の性能について,二段階符号の冗長度が小さいほど小さい... [more] IT2020-10 EMM2020-10
pp.55-60
IBISML 2020-03-11
14:10
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals
Tania SultanaSho KurosakiYutaka JitsumatsuJunichi TakeuchiKyushu Univ.IBISML2019-46
 [more] IBISML2019-46
pp.91-94
IT, SIP, RCS
(共催)
2020-01-23
14:20
広島 広島市青少年センター AMPにおけるダンピングのアンロールによる解析
森 健九大)・三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281
ダンピングはAMP 等の反復解法において1 回の反復における更新量を減らす手法の総称であり,導入により解の安定性が高まる... [more] IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281
pp.93-98
ICSS 2019-11-13
13:55
宮崎 MRTテラス(宮崎市) 高速な系統樹構成アルゴリズムの提案及びその評価
何 天祥九大)・韓 燦洙伊沢亮一高橋健志NICT)・来嶋秀治竹内純一九大)・中尾康二NICTICSS2019-61
 [more] ICSS2019-61
pp.7-12
EMM, IT
(共催)
2019-05-24
13:55
北海道 旭川市国際会議場 深層学習によるスパース重ね合わせ符号の改良
飯田昌澄押川祐也九大)・三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2019-13 EMM2019-13
 [more] IT2019-13 EMM2019-13
pp.67-72
IBISML 2019-03-06
13:00
東京 理研AIP 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・樋渡昭雄竹内純一九大IBISML2018-114
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] IBISML2018-114
pp.65-72
IBISML 2019-03-06
13:30
東京 理研AIP 領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用
森 健竹内純一川喜田雅則九大IBISML2018-115
本論文ではブースティング判別器の高速評価法を提案する.
ブースティングに用いられる判別関数は弱判別器と呼ばれる低精度な... [more]
IBISML2018-115
pp.73-80
RCS, SIP, IT
(共催)
2019-01-31
13:45
大阪 大阪大学 中之島センター スパース重ね合わせ符号のためのTrainable Bayes最適AMP復号器
押川祐也九大)・三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2018-44 SIP2018-74 RCS2018-251
 [more] IT2018-44 SIP2018-74 RCS2018-251
pp.55-60
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスにおける商品推薦手法
荒野洋輔九大)・三宅悠介GMOペパボ)・川喜田雅則竹内純一九大IBISML2018-96
ハンドメイドマーケットminneにおける商品推薦を目的に,
ユーザ行動データに記述長最小規準(MDL規準)により
非... [more]
IBISML2018-96
pp.389-395
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