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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2018-12-12
16:30
東京 早稲田大学西早稲田キャンパス 参照データとidfを利用した事前採点不要な小論文評価手法
大野雅幸竹内孔一泉仁宏太小畑友也田口雅弘稲田佳彦飯塚誠也阿保達彦上田 均岡山大NLC2018-33
大学入試において2020年から記述式問題が導入されることから記述式の問題を自動で採点する手法の開発が求められている.本論... [more] NLC2018-33
pp.103-108
NLC 2017-09-08
10:25
東京 成蹊大学 小論文採点支援のための関連文書取得法の考察
泉仁宏太竹内孔一大野雅幸田口雅弘稲田佳彦飯塚誠也阿保達彦上田 均岡山大NLC2017-24
本研究では,小論文採点システムにおいて必要となる小論文に関連した文書を取得する方法を開発した.本研究プロジェクトの自動採... [more] NLC2017-24
pp.47-51
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-02-09
10:40
大阪 大阪・梅田 ティーオージー会議室 コピュラ文を考慮した述語項構造解析器による含意認識
齋藤 彰竹内孔一岡山大NLC2016-40
テキスト含意認識問題の先行研究では,文に含まれる内容語の含有率などを含意の識別に用いていた.しかし,文中に現れる内容語の... [more] NLC2016-40
pp.1-5
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-02-09
11:30
大阪 大阪・梅田 ティーオージー会議室 専門用語辞書拡張システムの構築
石橋和也岡山大)・影浦 峡岩井美樹東大)・竹内孔一岡山大NLC2016-42
辞書に含まれていない新たな専門用語を取り出す既存の方法として,専門文書から文法パターンや統計的学習モデルを利用して取得す... [more] NLC2016-42
pp.13-17
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2015-12-03
13:30
愛知 名古屋工業大学 [ポスター講演]BCCWJへの述語項構造シソーラスの付与による意味役割の検討
竹内孔一岡山大NLC2015-36
(事前公開アブストラクト) 国立国語研究所が出している日本語均衡コーパスBCCWJの動詞(784種類,7355例)に対し... [more] NLC2015-36
pp.13-17
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP, JSAI-SLUD
(連催,共催)
(併催) [詳細]
2014-12-17
09:55
神奈川 東工大(すずかけ台) 意味役割と述語の概念を付与するシステムの構築
池田吉優竹内孔一岡山大NLC2014-39
近年,テキストに語義と意味役割を付与することで,より意味に踏み込んだ言語処理を行うことが模索されている.本研究室では,日... [more] NLC2014-39
pp.55-60
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP, JSAI-SLUD
(連催,共催)
(併催) [詳細]
2014-12-17
13:50
神奈川 東工大(すずかけ台) 宿泊施設のリニューアルを指向した宿泊施設評判分析システムの構築
門田拓真竹内孔一岡山大NLC2014-41
宿泊施設のリニューアルにおいて顧客の評価を把握することは重要である.本研究ではWeb上の宿泊施設評価データを使用し顧客の... [more] NLC2014-41
pp.99-104
NLC 2014-06-15
09:00
福岡 九州工業大学(飯塚キャンパス) WebページのHTML構文構造を考慮した地域イベント情報の抽出
浅野一輝竹内孔一岡山大NLC2014-10
近年,人々が関心を持つイベント抽出に関する取組みがなされている.本研究では,新聞,テレビなどの情報源で予告されないような... [more] NLC2014-10
pp.53-58
NLC, TL
(共催)
2011-10-10
16:35
岡山 岡山大学大学院自然科学研究科棟 統計的学習モデルとルールベースモデルに基づく用語抽出システムの比較
源 翔三郎竹内孔一岡山大TL2011-31 NLC2011-28
(事前公開アブストラクト) テキスト中から専門用語を自動的に抽出する用語抽出システムの比較を行う.比較の対象となる手法は... [more] TL2011-31 NLC2011-28
pp.33-37
NLC, TL
(共催)
2011-10-11
10:40
岡山 岡山大学大学院自然科学研究科棟 網羅的な検出を重視した異形パターンに基づく日本語慣用句同定システム
守屋将人竹内孔一岡山大TL2011-33 NLC2011-30
文中の慣用句を同定することは文章の構造化に必要不可欠であり,とりわけ動詞語義の同定には欠かせない技術である.
これは慣... [more]
TL2011-33 NLC2011-30
pp.45-50
NLC, TL
(共催)
2011-10-11
11:05
岡山 岡山大学大学院自然科学研究科棟 サ変名詞を含む複合名詞の語義解析システム及び名詞辞書の構築
森安祐樹竹内孔一岡山大TL2011-34 NLC2011-31
複合名詞内の係り受け関係を解析してサ変名詞を取り出し動詞としての語義を付与するシステムを構築する.
具体的には例えば「... [more]
TL2011-34 NLC2011-31
pp.51-56
NLC, TL
(共催)
2011-10-11
14:25
岡山 岡山大学大学院自然科学研究科棟 少数正解事例に基づく動詞語義及び名詞意味役割付与システム
土山 傑竹内孔一岡山大TL2011-37 NLC2011-34
本論文では,入力文と正解事例の類似度計算を行い,類似度最大の正解事例に対応する動詞語義及び名詞意味役割を付与する手法を提... [more] TL2011-37 NLC2011-34
pp.69-72
NLC, TL
(共催)
2011-10-11
14:50
岡山 岡山大学大学院自然科学研究科棟 動詞とその結果状態を関係付ける結果状態辞書の構築
石原靖弘竹内孔一岡山大TL2011-38 NLC2011-35
異なる品詞間の言い換えの一例として,動詞と形容動詞間の言い換えの実現を目的とする.その実現のため動詞の結果状態が形容動詞... [more] TL2011-38 NLC2011-35
pp.73-78
TL, NLC
(共催)
2010-10-23
15:10
東京 機械振興会館 グラフに基づくクラスタリングによる動詞類義語の獲得
竹内孔一高橋秀幸小林大介岡山大TL2010-32 NLC2010-11
本研究ではクラスタリングを利用して動詞の類義語を獲得する方法について検討している.先行研究において,同時に2つの要素のク... [more] TL2010-32 NLC2010-11
pp.13-18
NLC 2010-01-25
10:00
広島 広島市まちづくり市民交流プラザ 類似した動作や状況を検索するための意味役割及び動詞語義付与システムの構築
竹内孔一土山 傑守屋将人森安祐樹岡山大NLC2009-33
本研究では類似した動作や状態を検索するための基礎技術として,
動作表現の類似関係を付与する項構造付与システムを構築して... [more]
NLC2009-33
pp.1-6
NLC 2009-10-16
13:30
東京 情報通信研究機構(NICT) 麹町会議室 SRLを利用した規則ベースの感染症用語抽出
新納貴志竹内孔一岡山大)・コリアー ナイジェルNIINLC2009-7
我々は感染症情報をWeb上から集めて提示するBioCasterシステムを構築している.
感染症情報は各国のローカルニュ... [more]
NLC2009-7
pp.1-5
NLC 2009-10-16
14:50
東京 情報通信研究機構(NICT) 麹町会議室 動詞項構造シソーラスに基づく動詞語義ならびに意味役割付与データの構築
竹内孔一森本真依子岡山大NLC2009-9
文法的構造を基に述語を中心として文の意味を記述する項構造が文の形式的解析
から文の意味を処理するためのインターフェース... [more]
NLC2009-9
pp.13-18
NLC 2009-01-27
10:30
岡山 倉敷市芸文館 類似度の高いサブクラスタに基づく名詞クラスタリング
金本聖也竹内孔一岡山大NLC2008-76
Pantel らがCBC という類似度の高いサブクラスタをあらかじめ作成しておく事でサブクラスタに基づいた揺れの少ない統... [more] NLC2008-76
pp.31-35
NLC 2009-01-27
11:00
岡山 倉敷市芸文館 多義性を考慮した同時共起クラスタリングによる動詞の類語抽出
高橋秀幸竹内孔一岡山大NLC2008-77
動詞間で共通する概念を有する動詞の類語をテキストデータから注することを目
的としている.動詞の語義は係り関係にある名詞... [more]
NLC2008-77
pp.37-42
NLC 2008-11-10
15:30
東京 NICT (東京) 動詞の語義と意味役割を付与したタグ付コーパスの作成
竹内孔一岡山大)・小山照夫NIINLC2008-22
公開されている動詞項構造シソーラスに基づく動詞の意味分類ならびに項に対す
る意味役割を京都大学コーパスに付与することで... [more]
NLC2008-22
pp.19-22
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