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 68件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EMCJ, MW, EST
(共催)
IEE-EMC
(連催) [詳細]
2019-10-25
14:45
宮城 東北学院大学(工学部1号館3階第2会議室) 3都府県における熱中症搬送人員数予測式の検討
西村 卓長谷川一馬竹内一郎名工大)・江川隆輔東北大)・平田晃正名工大
近年,熱中症搬送者数は増加傾向にあり,特に,高齢者の搬送者数は全体の約半数を占めている.外気温などの熱ストレスが人体に与... [more] EMCJ2019-64 MW2019-93 EST2019-72
pp.157-162
PRMU, MI
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-09-04
16:20
岡山 岡山大学 ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類
福島大祐古賀諒一橋本典明黄 果葡名工大)・中黒匡人高野 桂中村栄男名大医学部附属病院)・本谷秀堅名工大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構
本研究では,コンピュータ支援診断を目的とした,ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] PRMU2019-15 MI2019-34
pp.19-24
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2019-06-17
17:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 適応的空間分割に基づく連続値時系列データのためのPredictive Sequence Mining
柴原芳和佐久間拓人名工大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構
近年,センサー性能の向上やスマートフォンなどのポータブルデバイスの普及などにより, 時系列データの収集が容易になっている... [more] IBISML2019-9
pp.57-64
EST 2019-05-17
16:25
愛知 名古屋工業大学 [招待講演](口頭発表)生物,医療,材料分野におけるシミュレーション科学とデータ科学の融合
竹内一郎名工大/理研
 [more]
MI 2019-01-22
15:05
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]免疫染色情報を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類に関する一検討
橋本典明黄 果葡福島大祐横田達也名工大)・中黒匡人高野 桂中村栄男名大医学部附属病院)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構)・本谷秀堅名工大
 [more] MI2018-83
pp.95-96
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]部分グラフに基づくグラフ間の距離学習
吉田知貴名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST
グラフ間の距離を測る標準的な考え方に部分グラフに基づくものがある. 分類などの実践的な状況では, 一部の部分グラフだけが... [more] IBISML2018-64
pp.151-158
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]階層型クラスタリングに基づく特徴選択のためのSelective Inference
鈴木健太井上茂乗梅津佑太名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研
遺伝子発現量データや顧客の購買履歴データなど, 背後に複数のクラスタを持つデータを分析し, 各クラスタに特有の傾向を発見... [more] IBISML2018-70
pp.197-204
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]移動系列データにおける特徴的なパターンを抽出するための統計的検定
佐久間拓人名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研
本稿では移動系列データから特徴的な部分系列(パターン)を抽出するための検定手法を提案する.
ここでいう特徴的なパターン... [more]
IBISML2018-72
pp.213-220
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]動的計画法を用いた系列セグメンテーションにおけるSelective Inference
戸田博己梅津佑太佐久間拓人名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研
近年,センサーデバイスの普及により様々な系列データが容易に取得可能となっている.系列データのセグメンテーションは観測対象... [more] IBISML2018-81
pp.279-286
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]ガウス過程の導関数に基づく極小点の同定のための能動学習
稲津 佑理研)・椙田大輔名工大)・豊浦和明京大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構
材料科学等の多くの分野において, 未知関数の極小点を知ることが複雑な物理化学現象を理解する上で重要となる.
近年, ... [more]
IBISML2018-94
pp.373-380
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]Selective Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習
梅津佑太名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研
興味のあるパラメータを効率よく推定するために, 適当な最適性の基準を定めることで, あらかじめサンプリングするデータにつ... [more] IBISML2018-95
pp.381-388
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
10:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 マルチフィデリティな評価関数を活用した能動的レベルセット推定
竹野思温名工大)・福岡準史名大)・塚田祐貴名大/JST)・小山敏幸名大)・志賀元紀岐阜大/JST/理研)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST
未知の関数の入力空間に対して,関数値がある閾値より大きいか小さいかを分類する問題をレベルセット推定問題と呼ぶ.本論文では... [more] IBISML2018-1
pp.1-8
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
10:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 Post Clustering Inferenceとシングルセル解析への応用
井上茂乗梅津佑太名工大)・坪田庄真名大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構
顧客データや遺伝子発現量データなど, 背後に複数のサブグループをもつようなデータは数多く存在する. このようなデータに対... [more] IBISML2018-3
pp.15-22
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
11:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 予測系列マイニングのための選択的推論とその軌跡データ分析への適用
西 和弥佐久間拓人梅津佑太梶岡慎輔竹内一郎名工大
 [more] IBISML2018-4
pp.23-29
IBISML 2018-03-06
10:00
福岡 九州大学 西新プラザ セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習
加藤宏樹・○花田博幸名工大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構
「年齢が20歳以上29歳以下, かつ体重が70kg以上80kg以下」というような「ルール」を説明変数として予測に用いるモ... [more] IBISML2017-98
pp.55-62
IBISML 2018-03-06
11:15
福岡 九州大学 西新プラザ 系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ
烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研
本稿では連続値の系列データの分類問題を取り扱う. 特に,各クラスに特徴的な連続部分系列の発見を考える. 我々は系列中の短... [more] IBISML2017-101
pp.77-84
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]ヘテロジニアスなデータに対するクラスタリング後の推論
井上茂乗梅津佑太名工大)・坪田庄真名大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構
精密医療 (Precision Medicine) の普及に伴い, ヘテロジニアスなデータに対する解析手法の需要が高まり... [more] IBISML2017-44
pp.69-76
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 マージン最大化距離学習におけるセーフスクリーニング
吉田知貴名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST
分類問題において,最適な距離尺度をデータから推定する枠組みとして距離学習が知られている.本稿では特に,マージン最大化原理... [more] IBISML2017-64
pp.219-226
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]多次元系列における変化点検出のためのSelective Inference
梅津佑太名工大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構
理論, 応用の両面において, 与えられた系列から構造の変化を検知することは, 工学やバイオインフォマティクス, 経済学を... [more] IBISML2017-71
pp.269-276
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]Selective inferenceに基づくactive learningの選択バイアス補正
稲津 佑理研)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構
与えられたデータから回帰モデルを構成し, 予測値を最大とする点における値を実際に観測してくるというアクティブラーニングの... [more] IBISML2017-74
pp.289-296
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