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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, NC
(併催)
2020-01-24
17:05
沖縄 宮古島マリンターミナル [招待講演]ネオコグニトロンと深層畳み込み神経回路
福島邦彦ファジィシステム研NLP2019-100
「ネオコグニトロン」は,視覚パターン認識能力を学習によって獲得することのできる階層型多層神経回路である.多層回路の各層で... [more] NLP2019-100
pp.79-82
MBE, NC
(併催)
2018-03-13
11:15
東京 機械振興会館 U-NetによるCT画像における脊椎の自動検出
鎌田理詩菊池眞之東京工科大)・庄野 逸電通大)・林 勲関西大)・福島邦彦ファジィシステム研NC2017-81
本研究では,患者のCT画像から脊椎の3Dメッシュモデルを自動生成するための足がかりとして,深層学習を用いたCT画像におけ... [more] NC2017-81
pp.81-84
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-24
16:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 [招待講演]畳み込み型多層神経回路ネオコグニトロンとその発展
福島邦彦ファジィシステム研NC2015-3 IBISML2015-20
「ネオコグニトロン」は,視覚パターン認識能力を学習によって獲得することのできる階層型多層神経回路である.多層回路の各層で... [more] NC2015-3 IBISML2015-20
pp.49-54(NC), pp.165-170(IBISML)
MBE, NC
(併催)
2013-03-13
13:45
東京 玉川大学 3段構成ネオコグニトロン:最適しきい値探索と細胞密度の間引き
山本千尋林 勲関西大)・福島邦彦ファジィシステム研NC2012-143
ネオコグニトロンは変形に強い視覚パターン認識能力をもち,階層構造を持つ多層の人工神経回路である.大脳視覚野の単純型細胞に... [more] NC2012-143
pp.55-60
MBE, NC
(併催)
2012-03-14
13:20
東京 玉川大学 多層神経回路ネオコグニトロンの学習
福島邦彦 NC2011-128
多層神経回路の学習に適した新しい学習法を提唱し,ネオコグニトロンに適用する.ネオコグニトロンは,階層構造を持つ多層の人工... [more] NC2011-128
pp.39-44
NC, MBE
(併催)
2010-03-11
16:00
東京 玉川大学 新しい競合学習法を用いたネオコグニトロン
福島邦彦林 勲関西大)・庄野 逸電通大)・菊池眞之牧野裕樹東京工科大NC2009-155
ネオコグニトロンは,階層構造を持つ多層の人工神経回路で,頑強な視覚パターン認識能力を学習によって獲得していく.本報告では... [more] NC2009-155
pp.397-402
NC, MBE
(併催)
2010-03-11
16:25
東京 玉川大学 ネオコグニトロンにおけるエッジ抽出法の検討
牧野裕樹菊池眞之東京工科大)・福島邦彦林 勲関西大)・庄野 逸電通大NC2009-156
ネオコグニトロンとは視覚系のパターン認識能力を持つ階層型の神経回路モデルである.S細胞と呼ぶ特徴抽出細胞でエッジを抽出す... [more] NC2009-156
pp.403-406
NC, MBE
(併催)
2008-03-14
10:50
東京 玉川大学 アモーダル補完を行なう神経回路
福島邦彦関西大NC2007-189
視覚パターンの一部がほかの物体で覆われて隠されていても,われわれ人間は,見えている箇所の輪郭をもとに,隠されている箇所の... [more] NC2007-189
pp.457-462
NC 2007-03-15
10:10
東京 玉川大学 内挿ベクトルを用いる強力なパターン認識法
福島邦彦林 勲関西大
“内挿ベクトル(interpolating vectors)”を用いる強力なパターン認識アルゴリズムを提唱する.まず,一... [more] NC2006-171
pp.105-110
NC 2007-03-16
10:10
東京 玉川大学 [口頭発表] 局所的な動きを抽出する神経回路
遠山和也東京工科大)・福島邦彦関西大
 [more]
NC 2006-03-15
16:00
東京 玉川大学 [特別講演]視覚情報処理と神経回路
福島邦彦東京工科大
神経回路モデルを仲介とする合成的手法は,脳のメカニズムの解明のための強力な研究手法であるのみならず,その成果は直ちに次世... [more] NC2005-124
pp.109-114
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