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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NS, IN (併催) |
2024-02-29 10:10 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | 蒸留を用いた連合学習における学習モデル切替手法 ○矢島大路（芝浦工大）・小野翔多（東大）・三好 匠・山崎 託（芝浦工大）  NS2023-186 |
機械学習におけるデータの急激な増大に伴い，サーバへの負荷集中を避ける手法として，連合学習のような分散機械学習が注目されて... [more] | NS2023-186 pp.86-89 |
| NS | 2022-10-05 17:05 |
北海道 | 北海道大学 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［依頼講演］連合学習における蒸留を用いた処理負荷と通信量の削減 ○矢島大路・三好 匠・山崎 託（芝浦工大）・小野翔多（東大） NS2022-87 |
近年，機械学習は大量のデータから規則性を見つけ出したり，将来の結果を予測したりなど，様々な場面で利用されている．現在の機... [more] | NS2022-87 pp.29-32 |
| NS | 2021-10-07 10:05 |
ONLINE | オンライン開催 | Federated Learningにおける蒸留を用いたデバイス処理軽減手法の検討 ○矢島大路（芝浦工大）・小野翔多（東大）・三好 匠・山崎 託・シルバーストン トーマス（芝浦工大） |
近年，機械学習は大量のデータからパターンやルールなどを見つけ出す場面で多く利用されている．しかしデータの急激な増加により... [more] | |
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