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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
15:15
愛知 名古屋工業大学 深層学習を用いた脳CT像からの出血検出におけるデータ拡張とネットワーク構造の影響に関する考察
魯 仲陽小田昌宏鄭 通申 忱胡 涛名大)・渡谷岳行阿部 修東大医学部附属病院)・橋本正弘陣崎雅弘慶大)・森 健策名大SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15
深層学習を用いることでコンピュータによる画像分類の性能が大きく向上している.深層学習では学習データが少ない場合に十分な分... [more] SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15
pp.65-70
MI 2019-01-23
11:40
沖縄 沖縄県青年会館 CTからの腹部多臓器抽出におけるgroup normalizationの影響に関する考察
申 忱名大)・Fausto MilletariHolger R. RothNvidia)・小田紘久小田昌宏林 雄一郎名大)・三澤一成愛知県がんセンター中央病院)・森 健策名大MI2018-94
臓器自動抽出は医用画像処理において重要な役割を占める.Fully convolutional networks (FCN... [more] MI2018-94
pp.143-148
MI, MICT
(共催)
2017-11-06
10:40
香川 サンポートホール高松 腹部CT像からの3D Fully Convolutional Networkによる多臓器抽出におけるDice損失関数の影響の調査
申 忱Holger R. Roth小田紘久小田昌宏林 雄一郎名大)・三澤一成愛知県がんセンター中央病院)・森 健策名大MICT2017-29 MI2017-51
深層学習は,医用画像からの領域抽出における近年の重要な進化を生み出してきた.中でも3D Fully Convolutio... [more] MICT2017-29 MI2017-51
pp.15-20
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