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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EMM, BioX, ISEC, SITE, ICSS, HWS
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(連催)
(連催) [詳細]
2023-07-24
16:20
北海道 北海道自治労会館 敵対的攻撃に対する頑健性向上のための暗号化モデルのランダムアンサンブル
飯島諒太田中美貴塩田さやか貴家仁志都立大ISEC2023-27 SITE2023-21 BioX2023-30 HWS2023-27 ICSS2023-24 EMM2023-27
 [more] ISEC2023-27 SITE2023-21 BioX2023-30 HWS2023-27 ICSS2023-24 EMM2023-27
pp.86-90
EMM 2023-01-26
09:55
宮城 東北大
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Isotropic NetworkとCNNモデル間における敵対的事例の転移性について
田中美貴都立大)・越前 功NII)・貴家仁志都立大EMM2022-62
深層学習(DNN)モデルは敵対的事例(AE)によって予測結果を誘導される危険があることが知られている.加えて,あるソース... [more] EMM2022-62
pp.7-12
CAS, SIP, VLD, MSS
(共催)
2022-06-16
14:40
青森 八戸工業大学 1号館201室(多目的ホール)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
秘密鍵を用いた画像分類器のAutoAttackに対する頑健性評価
田中美貴エイプリルピョン マウンマウン都立大)・越前 功NII)・貴家仁志都立大CAS2022-7 VLD2022-7 SIP2022-38 MSS2022-7
深層学習モデルの予測結果を不正に操作する敵対的事例攻撃に対する対策が,急務の課題となっている.本稿では,先に提案した秘密... [more] CAS2022-7 VLD2022-7 SIP2022-38 MSS2022-7
pp.34-39
EMM 2022-03-07
15:55
ONLINE 長崎大学 文教スカイホール
(ハイブリッド開催,主:オンライン開催,副:現地開催)
[ポスター講演]ロバストハッシュ法を用いたビデオ信号の改ざん検出
丹羽祥子田中美貴貴家仁志都立大EMM2021-102
本稿では,ロバストハッシュ法を用いたビデオ信号の編集の有無を検出する方法を提案する.想定する編集加工は,フレームの挿入,... [more] EMM2021-102
pp.58-63
EMM 2022-03-07
17:00
ONLINE 長崎大学 文教スカイホール
(ハイブリッド開催,主:オンライン開催,副:現地開催)
敵対的事例検出器を用いたロバストな画像分類システムの拡張
田中美貴長我部恭行貴家仁志都立大EMM2021-105
敵対的事例と呼ばれる人為的に作成された微小なノイズを入力に加えた敵対的事例攻撃によって,深層学習モデルの予測結果を操作さ... [more] EMM2021-105
pp.76-80
EMM, EA, ASJ-H
(共催)
2021-11-15
09:00
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]CNN生成画像の汎用検出器のための学習データセットの検討
田中美貴貴家仁志都立大EA2021-32 EMM2021-59
CNN によって画像の生成や加工が容易になり,シンセティックメディアが急速に普及している.一方,CNN による画像生成は... [more] EA2021-32 EMM2021-59
pp.31-36
EMM, IT
(共催)
2021-05-20
14:35
ONLINE オンライン開催 チェス盤歪みの性質に基づくCNN生成画像の汎用検出器
田中美貴貴家仁志都立大IT2021-3 EMM2021-3
CNN (Convolutional Neural Network)によって生成された画像かどうかを,GAN (Gene... [more] IT2021-3 EMM2021-3
pp.13-18
SIS, ITE-BCT
(連催)
2020-10-01
13:20
ONLINE オンライン開催 GANによる画像加工の検出法のロバスト性
田中美貴貴家仁志都立大SIS2020-14
近年, 画像編集ツールやGANによって画像の改ざんが容易になり, 改ざん画像の検出が急務の課題となっている. 本稿では,... [more] SIS2020-14
pp.23-28
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