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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2022-01-17
10:20
ONLINE オンライン開催 情報量の下界に基づく逐次的及び並列的な制約付きベイズ最適化
竹野思温田村友幸名工大)・設楽一希阪大/JFCC)・烏山昌幸名工大IBISML2021-19
Max-value Entropy Search (MES)はベイズ最適化法におけるstate-of-the-artの一... [more] IBISML2021-19
pp.9-16
IBISML 2022-01-18
13:00
ONLINE オンライン開催 予測グラフマイニングによるグラフニューラルネットワークの局所的解釈
朝日陽向烏山昌幸名工大IBISML2021-23
分子構造などのグラフ構造化データに対するモデルとして, グラフニューラルネットワーク (Graph Neural Net... [more] IBISML2021-23
pp.37-44
IBISML 2022-01-18
15:00
ONLINE オンライン開催 情報量に基づく複数タスクの同時ベイズ最適化
山田倫太郎竹野思温烏山昌幸名工大IBISML2021-28
ベイズ最適化はBlack-box最適化問題に対する有効なアプローチとして盛んに研究されている. 実践上, 単一の最適化問... [more] IBISML2021-28
pp.75-80
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
15:20
ONLINE オンライン開催 属性区間付きグラフを用いた予測グラフマイニング
朝日陽向烏山昌幸名工大NC2021-6 IBISML2021-6
分子構造や交通ネットワークなど複雑な構造化データを表現する方法としてグラフが広く用いられている.本研究では,各頂点または... [more] NC2021-6 IBISML2021-6
pp.39-46
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
15:45
ONLINE オンライン開催 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習
稲津 佑竹野思温烏山昌幸名工大)・竹内一郎名工大/理研NC2021-7 IBISML2021-7
ブラックボックス関数の入力の一部が確率変数で与えられるもとでの制約付き最適化問題のひとつに,機会制約付き最適化問題 (C... [more] NC2021-7 IBISML2021-7
pp.47-54
NC, MBE
(併催)
2021-03-05
14:55
ONLINE オンライン開催 予測パターンマイニングにおける非単調性特徴量のためのSafe Pattern Pruning
羽川晟史烏山昌幸名工大NC2020-73
 [more] NC2020-73
pp.174-179
IBISML 2021-03-04
11:15
ONLINE オンライン開催 [招待講演]情報理論的なベイズ最適化に関する最近の発展
烏山昌幸名工大IBISML2020-55
未知の関数を目的関数とする最適化問題はblack-box最適化問題と呼ばれ,産業・工業製品の最適化や科学実験など様々な場... [more] IBISML2020-55
p.74
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2019-06-17
17:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 適応的空間分割に基づく連続値時系列データのためのPredictive Sequence Mining
柴原芳和佐久間拓人名工大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構IBISML2019-9
近年,センサー性能の向上やスマートフォンなどのポータブルデバイスの普及などにより, 時系列データの収集が容易になっている... [more] IBISML2019-9
pp.57-64
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]部分グラフに基づくグラフ間の距離学習
吉田知貴名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JSTIBISML2018-64
グラフ間の距離を測る標準的な考え方に部分グラフに基づくものがある. 分類などの実践的な状況では, 一部の部分グラフだけが... [more] IBISML2018-64
pp.151-158
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
10:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 マルチフィデリティな評価関数を活用した能動的レベルセット推定
竹野思温名工大)・福岡準史名大)・塚田祐貴名大/JST)・小山敏幸名大)・志賀元紀岐阜大/JST/理研)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JSTIBISML2018-1
未知の関数の入力空間に対して,関数値がある閾値より大きいか小さいかを分類する問題をレベルセット推定問題と呼ぶ.本論文では... [more] IBISML2018-1
pp.1-8
IBISML 2018-03-06
11:15
福岡 九州大学 西新プラザ 系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ
烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研IBISML2017-101
本稿では連続値の系列データの分類問題を取り扱う. 特に,各クラスに特徴的な連続部分系列の発見を考える. 我々は系列中の短... [more] IBISML2017-101
pp.77-84
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 マージン最大化距離学習におけるセーフスクリーニング
吉田知貴名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JSTIBISML2017-64
分類問題において,最適な距離尺度をデータから推定する枠組みとして距離学習が知られている.本稿では特に,マージン最大化原理... [more] IBISML2017-64
pp.219-226
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2017-06-25
11:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 コスト考慮型ベイズ最適化による複数目的関数最適化とその材料分野への応用
米津智弘名工大)・田村友幸小林 亮名工大/物質・材料研究機構)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JSTIBISML2017-10
本稿では,互いに類似性のある複数の目的関数を同時に最適化するブラックボックス最適化問題を考える.
例えば,材料科学にお... [more]
IBISML2017-10
pp.207-213
IBISML 2017-03-07
10:00
東京 東京工業大学 系列パターンマイニングによる予測モデリングのためのセーフプルーニングルールとバイオロギングデータ分析への応用
岸本 薫烏山昌幸中川和也名工大)・木村幸太郎阪大)・依田 憲名大)・梅津佑太梶岡慎輔名工大)・津田宏治東大)・竹内一郎名工大IBISML2016-105
近年, GPS 等の計測機器の軽量化・低コスト化により, 動物の行動を正確に記録したバイオロギングデータに対して, デー... [more] IBISML2016-105
pp.41-48
IBISML 2017-03-07
11:00
東京 東京工業大学 変数の保持と削除に関するセーフルールによるスパースモデル最適化問題のサイズ縮小と高速化に関する一考察
烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST)・柴垣篤志名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研/物質・材料研究機構IBISML2016-107
 [more] IBISML2016-107
pp.57-62
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 ガウス過程に基づく粒界カスプ構造の確率的探索
烏山昌幸田村友幸小林 亮竹内一郎中山将伸名工大/物質・材料研究機構/JSTIBISML2016-67
 [more] IBISML2016-67
pp.151-154
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 [ポスター講演]ガウス過程と動的計画法を用いたプロトン伝導体の伝導度推定
金森研太名工大)・豊浦和明京大)・中島伸一ベルリン工科大)・世古敦人京大)・烏山昌幸名工大)・桑原彰秀JFCC)・本多淳也東大)・設楽和希JFCC)・志賀元紀岐阜大)・竹内一郎名工大IBISML2016-73
燃料電池に利用される材料の重要な特性であるプロトン伝導度はプロトンが結晶構造内のポテンシャルエネルギー曲面(potent... [more] IBISML2016-73
pp.191-198
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
15:45
富山 富山大学 パターンマイニング問題におけるセーフパターンプルーニングを用いたスパースモデルの学習
中川和也鈴村真矢烏山昌幸名工大)・津田宏治東大)・竹内一郎名工大PRMU2016-70 IBISML2016-25
本論文では, パターンマイニング問題におけるスパースな予測モデルの学習を考える. 予測モデルの学習において我々が提案する... [more] PRMU2016-70 IBISML2016-25
pp.127-134
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2016-07-06
10:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング
柴垣篤志烏山昌幸名工大)・畑埜晃平九大)・竹内一郎名工大IBISML2016-4
 [more] IBISML2016-4
pp.201-208
IBISML 2015-11-26
15:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用
平野大輔名工大)・豊浦和明名大)・世古敦人京大)・志賀元紀岐阜大)・桑原彰秀JFCC)・烏山昌幸名工大)・設楽一希京大)・竹内一郎名工大IBISML2015-66
計算材料科学の分野において対象物質の物理現象や物性を調べる一つの方法として,物質内部のポテンシャルエネルギー局面(pot... [more] IBISML2015-66
pp.99-106
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